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Beats Biblionetz - Begriffe

big databig data

iconBiblioMap Dies ist der Versuch, gewisse Zusammenhänge im Biblionetz graphisch darzustellen. Könnte noch besser werden, aber immerhin ein Anfang!

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iconDefinitionen

Bezeichnet Datenmengen, die zu gross, zu komplex oder zu schnelllebig sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.
Von Karin Frick, Bettina Höchli im Buch Die Zukunft der vernetzten Gesellschaft (2014) auf Seite 66
Der Begriff „Big Data“ bezeichnet die Entwicklung und den Einsatz von Technologien, welche es erlauben, dem richtigen Nutzer zur rechten Zeit die richtigen Informationen aus den in unserer Gesellschaft seit längerem exponentiell anwachsenden Datenbeständen zu liefern. Dabei besteht neben der Herausforderung, immer grössere Datenvolumen in immer kürzerer Zeit zu verarbeiten, auch die Schwierigkeit, mit der zunehmenden Heterogenität der Formate, der Komplexität und der Verlinkung der Daten fertig zu werden.
Von Thomas Jarchow, Beat Estermann im Buch Big Data: Chancen, Risiken und Handlungsbedarf des Bundes (2015) auf Seite 3
Zusammenfassend können wir unter Big Data die Entwicklung und den Einsatz von Technologien verstehen, welche es erlauben, dem richtigen Nutzer1 zur rechten Zeit die richtigen Informationen aus den seit längerem exponentiell anwachsenden Datenbeständen zu liefern. Dabei besteht neben der Herausforderung, immer grössere Datenvolumen in immer kürzerer Zeit zu verarbeiten, auch die Schwierigkeit, mit der zunehmenden Heterogenität der Formate, der Komplexität und der Verlinkung der Daten fertig zu werden (Chen, Chiang, & Storey, 2012; Lycett, 2013).
Von Thomas Jarchow, Beat Estermann im Buch Big Data: Chancen, Risiken und Handlungsbedarf des Bundes (2015) auf Seite 7
Was aber bezeichnet „Big Data“? Häufig wird Big Data über die drei „V“-Begriffe charakterisiert: „Volume“ im Sinne der Masse an Daten, zu deren Bearbeitung konventionelle Datenbanksysteme nicht mehr ausreichen und verteilte, parallele Systeme eingesetzt werden (z. B. Hadoop und MapReduce). „Velocity“ bezeichnet die Geschwindigkeit bzw. Beschleunigung des Datenverkehrs bis hin zur Analyse in Echtzeit, und mit „Variety“ ist die vielfältige, auch unstrukturierte Beschaffenheit der Daten jedweden Formats gemeint (Text-, Bild-, Audio- und Videodaten, Metadaten usw.). Ergänzt wird diese Liste der V-Begriffsmerkmale bisweilen durch „Value“, also der bereits angesprochenen, monetären Verwertung, und „Veracity“, der Unsicherheit und Unschärfe der Daten und ihrer Analysen.
Von Harald Gapski im Buch Big Data und Medienbildung im Text Big Data und Medienbildung - eine Einleitung (2015)

iconBemerkungen

Der Swiss Pass wird automatisch verlängert, und er hat das Potenzial zur Massenüberwachung. Hätte ich eine Wahl, würde ich unter diesen Bedingungen kein Abo mehr bei den SBB oder beim Verband öffentlicher Verkehr (VÖV) mehr lösen wollen.
Von Felix Huber, Matthias Schüssler im Text «Swiss Pass hat Potenzial zur Massenüberwachung»

iconVerwandte Objeke

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Verwandte Begriffe
(Cozitation)
Datendata, Algorithmusalgorithm, Google, Korrelation, Internet der DingeInternet of Things
icon
Verwandte Aussagen
big data gefährdet Privatsphäre
big data fördert die Arbeitslosigkeit
Digitalisierung ermöglicht big data

iconRelevante Personen

iconHäufig erwähnende Personen

Viktor Mayer-Schönberger Viktor
Mayer-Schönberger
Kenneth Cukier Kenneth
Cukier
Yvonne Hofstetter Yvonne
Hofstetter
Ralf Romeike Ralf
Romeike

iconHäufig co-zitierte Personen

Yvonne Hofstetter Yvonne
Hofstetter
Kenneth Cukier Kenneth
Cukier
Viktor Mayer-Schönberger Viktor
Mayer-Schönberger
Daniel Kahneman Daniel
Kahneman

iconStatistisches Begriffsnetz Dies ist eine graphische Darstellung derjenigen Begriffe, die häufig gleichzeitig mit dem Hauptbegriff erwähnt werden (Cozitation).

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iconBlahfasel-Generator (Beta)

Big data als Schlüsselbegriff der Gegenwart
Wer hätte sich nicht schon vertiefter Überlegungen zum Themenfeld "big data" gemacht! Im folgenden wird aus diesem Grund versucht, das Thema näher zu beleuchten.
2010 wurde der Begriff ein erstes Mal erwähnt. Das Thema ist somit noch jung. Allgemein gilt Viktor Mayer-Schönberger als bekannter Experte für dieses Thema. Kenneth Cukier wird aber ebenfalls oft genannt.
Ein Blick auf die Definitionsvielfalt ist angezeigt. Eine wichtige Erklärung des Begriffs lautet: "Was aber bezeichnet „Big Data“? Häufig wird Big Data über die drei „V“-Begriffe charakterisiert: „Volume“ im Sinne der Masse an Daten, zu deren Bearbeitung konventionelle Datenbanksysteme nicht mehr ausreichen und verteilte, parallele Systeme eingesetzt werden (z. B. Hadoop und MapReduce). „Velocity“ bezeichnet die Geschwindigkeit bzw. Beschleunigung des Datenverkehrs bis hin zur Analyse in Echtzeit, und mit „Variety“ ist die vielfältige, auch unstrukturierte Beschaffenheit der Daten jedweden Formats gemeint (Text-, Bild-, Audio- und Videodaten, Metadaten usw.). Ergänzt wird diese Liste der V-Begriffsmerkmale bisweilen durch „Value“, also der bereits angesprochenen, monetären Verwertung, und „Veracity“, der Unsicherheit und Unschärfe der Daten und ihrer Analysen." (Harald Gapski, 2015). ...

icon4 Einträge in Beats Blog

iconErwähnungen Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconAnderswo suchen Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.

Verweise auf big data 375158335731452428189101545522642278172127734872206193
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