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Beats Biblionetz - Bücher

Calling Bullshit

The Art of Skepticism in a Data-Driven World
Carl T. Bergstrom, Jevin D. West , local 
Buchcover

iconZusammenfassungen

Calling BullshitThis is a book about bullshit. It is a book about how we are inundated with it, about how we can learn to see through it, and about how we can fight back.
Von Carl T. Bergstrom, Jevin D. West im Buch Calling Bullshit (2020) im Text Bullshit everywhere
Calling BullshitBullshit isn’t what it used to be. Now, two science professors give us the tools to dismantle misinformation and think clearly in a world of fake news and bad data.
Von Klappentext im Buch Calling Bullshit (2020)
Calling BullshitMisinformation, disinformation, and fake news abound and it’s increasingly difficult to know what’s true. Our media environment has become hyperpartisan. Science is conducted by press release. Startup culture elevates bullshit to high art. We are fairly well equipped to spot the sort of old-school bullshit that is based in fancy rhetoric and weasel words, but most of us don’t feel qualified to challenge the avalanche of new-school bullshit presented in the language of math, science, or statistics. In Calling Bullshit, Professors Carl Bergstrom and Jevin West give us a set of powerful tools to cut through the most intimidating data.
You don’t need a lot of technical expertise to call out problems with data. Are the numbers or results too good or too dramatic to be true? Is the claim comparing like with like? Is it confirming your personal bias? Drawing on a deep well of expertise in statistics and computational biology, Bergstrom and West exuberantly unpack examples of selection bias and muddled data visualization, distinguish between correlation and causation, and examine the susceptibility of science to modern bullshit.
We have always needed people who call bullshit when necessary, whether within a circle of friends, a community of scholars, or the citizenry of a nation. Now that bullshit has evolved, we need to relearn the art of skepticism.
Von Klappentext im Buch Calling Bullshit (2020)

iconBemerkungen zu diesem Buch

Calling BullshitWe have devoted our careers to teaching students how to think logically and quantitatively about data. This book emerged from a course we teach at the University of Washington, also titled “Calling Bullshit.” We hope it will show you that you do not need to be a professional statistician or econometrician or data scientist to think critically about quantitative arguments, nor do you need extensive data sets and weeks of effort to see through bullshit. It is often sufficient to apply basic logical reasoning to a problem and, where needed, augment that with information readily discovered via search engine.
Von Carl T. Bergstrom, Jevin D. West im Buch Calling Bullshit (2020)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
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Jordan Ellenberg, Harry G. Frankfurt, John P. A. Ioannidis, Katherine Kipp, Michal Kosinski, Bruno Latour, Walter Mischel, Leif D. Nelson, Philip K. Peake, David R. Schaffer, Yuichi Shoda, Joseph P. Simmons, Uri Simonsohn, John Maynard Smith, Seth Stephens-Davidowitz, Eörs Szathmáry, Donald Trump, Edward R. Tufte, Yilun Wang, Xiaolin Wu, Xi Zhang

Aussagen
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Eltern beeinflussen den Schulerfolg ihrer Kinder
Korrelation bedeutet nicht Kausalität
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, AlphaGo, Amazons-KI-Bewerbungsverfahren, Autismus, Belohnung, Berkson’s paradox, Bewusstseinconsciousness, bias, big databig data, Biologiebiology, Brandolinis Gesetz, Buchbook, Buchdruckprinting press, Bullshit, Campbells / Goodharts Gesetz, China, Chinesische Rattenplage, Computercomputer, confirmation bias, Datendata, deep learning, deepfake, delay of gratificationdelay of gratification, Diagramm, facebook, Fake-News, Fehlererror, Gehirnbrain, Geschäftsmodellbusiness model, Gesichtserkennungface recognition, Google, Google Flu, Impf-Gegner, Impfung, Informationinformation, Internetinternet, Intuition, Kausalitätcausality, Klimawandel, Kobra-Effekt, Konferenzconference, Korrelation, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Lügelie, machine learning, Marshmallow-TestDelay-of-Gratification Task, Medienkompetenz/media literacymedia literacy, MINTscience, technology, engineering, mathematics, Modellemodel, Neuronneuron, Neuronales Netzneural network, Open AccessOpen Access, patternpattern, peer reviewpeer review, Perceptron, p-hacking, Psychologiepsychology, Publikationsbiaspublication bias, Replikationskrise, Schachchess, Schubladenproblemfile drawer problem, selection bias, SEO, Signifikanz, social media / Soziale Mediensocial networking software, Sprachelanguage, Statistikstatistics, Tabakindustrie-Lügetobacco strategy, Teaching-to-the-test-EffektTeaching-to-the-test, Twitter, Verlagepublisher, Vertrauentrust, Visualisierungvisualization, Wissenschaftscience, YouTube, Zahlennumber
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
Developmental Psychology (David R. Schaffer, Katherine Kipp) 10, 5, 7, 7, 1, 2, 6, 5, 2, 1, 3, 1201233
1983  local  The Visual Display of Quantitative Information (Edward R. Tufte) 9, 9, 8, 9, 13, 12, 3, 1, 1, 3, 2, 3, 138613531
1987 Science In Action (Bruno Latour) 28000
1995 local  The Major Transitions in Evolution (John Maynard Smith, Eörs Szathmáry) 95, 3, 6, 1, 1, 13171107
2005  local  On Bullshit (Harry G. Frankfurt) 17, 11, 8, 8, 6, 11, 11, 16, 2, 1, 1, 21271734
2014 local  How Not to Be Wrong (Jordan Ellenberg) 3, 1, 2, 2, 9, 6, 2, 2, 3, 4, 1, 123101190
2017 local  Everybody Lies (Seth Stephens-Davidowitz) 6, 11, 6, 8, 8, 5, 6, 7, 10, 2, 2, 13112183
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web  Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images (Michal Kosinski, Yilun Wang) 5, 8, 8, 7, 6, 10, 14, 2, 1, 1, 1, 26112325
1990 local web  Predicting Adolescent Cognitive and Self-Regulatory Competencies From Preschool Delay of Gratification (Yuichi Shoda, Walter Mischel, Philip K. Peake) 4, 4, 4, 5, 1, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 1261236
2005 local web  Why Most Published Research Findings Are False (John P. A. Ioannidis) 7, 7, 3, 6, 11, 6, 3, 1, 1, 1, 2, 15101330
2011 local web  False-Positive Psychology (Joseph P. Simmons, Leif D. Nelson, Uri Simonsohn) 4800
2016 local web  Automated Inference on Criminality using Face Images (Xiaolin Wu, Xi Zhang) 52, 8, 2, 4, 163167

iconDieses Buch  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Calling Bullshit: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 14727 kByte)

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Titel   Format Bez. Aufl. Jahr ISBN          
Calling Bullshit E - - 0 0525509186 Swissbib Worldcat Bestellen bei Amazon.de Buy it now!

iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.