Als file drawer problem (Schubladenproblem) wird die Gefahr bezeichnet, dass Studien mit nicht signifikanten Ergebnissen eher in der Schublade landen statt publiziert zu werden. Umgekehrt werden Studien mit signifikanten Ergebnissen eher publiziert. Dies wirkt sich ungünstig auf die Verfügbarkeit von Studien zu einer bestimmten Fragenstellung aus, so dass Meta-Analysen eher die Studien mit als signifikant angesehenen Resultaten umfassen als die als nicht signifikant bezeichneteten Resultate. Dies kann zu einer Verzerrung der Metastudie führen.

A reporting bias and the file drawer problem are opposite sides of the same coin. Consider a researcher who conducts a study and collects data examining four separate effects. Two of the results turn out to be statistically significant while the other two do not achieve statistical significance. A reporting bias arises when the researcher reports only the statistically significant results (Hedges 1988). The researcher’s decision to file away the nonsignificant results, while understandable, creates a file drawer problem (Rosenthal 1979). The problem is that evidence which is relevant to the meta-analytic estimation of effect sizes has been kept out of the public domain. Reviews that exclude these unreported and filed away results are likely to be biased.