/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 07.08.26: Nina Cascioni
  2. 06.08.26: Annette Kluge
  3. 06.08.26: Jan Schilling
  4. 06.08.26: Olga Vogel
  5. 06.08.26: Natalia I. Kucirkova
  6. 05.08.26: Bundeskanzleramt Österreich
  7. 04.08.26: Beatrice Bösiger
  8. 04.08.26: Thomas Sprecher
  9. 03.08.26: Marcela Pozas
  10. 03.08.26: Johanna Lau
  11. 03.08.26: Giovanni Vezzoli
  12. 03.08.26: Tiziana Pirola
  13. 03.08.26: Francesca Milzani
  14. 03.08.26: Sofia Ercolanoni
  15. 03.08.26: Cristiana Paladini
  16. 03.08.26: Giovanni Abbiati
  17. 03.08.26: Chiara Respi
  18. 03.08.26: Marco Gui
  19. 02.08.26: Eli Saslow
  20. 02.08.26: Robert Gampus
  21. 02.08.26: Lisa Seelig
  22. 02.08.26: Moritz Daum
  23. 02.08.26: Sean Quägwer
  24. 02.08.26: Andreas Sexauer
  25. 02.08.26: Franziska Richter
  26. 02.08.26: Wanda Möller
  27. 02.08.26: Malte Miram
  28. 02.08.26: Stefan Göllner
  29. 31.07.26: IQES online
  30. 26.07.26: Steve Nebel

Die zuletzt geänderten Personen

  1. Klaus Zierer
  2. Beat Döbeli Honegger
  3. Andrea Trinkwalder
  4. Holger Bleich
  5. Barnaby Skinner
  6. Dejan Mihajlović
  7. Thomas W. Price
  8. David Weintrop
  9. Byung-Chul Han
  10. Gertraud Teuchert-Noodt
  11. ILZ Interkantonale Lehrmittelzentrale
  12. Patrick Bettinger
  13. Roman Tschäppeler
  14. Victoria J. Rideout
  15. Raymond Lister
  16. Tiffany Barnes
  17. Judith Harris
  18. Michael Weigend
  19. PH FHNW Pädagogische Hochschule Nordwestschweiz
  20. Mike Fellows
  21. Ian H. Witten
  22. Uri Wilensky
  23. Lukas Lehmann
  24. Jens Gallenbacher
  25. Rudolf Künzli
  26. Hans-Dieter Kübler
  27. P. Duguid
  28. Carl Bereiter
  29. Alke Martens
  30. Debora Weber-Wulff

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 07.08.26: Early days, early insights local web 
  2. 07.08.26: The Great Unlock
  3. 06.08.26: Wer hats gemacht? local 
  4. 06.08.26: The Great EdTech Pivot
  5. 05.08.26: Nationaler Referenzrahmen für digitale Kompetenzen local web 
  6. 03.08.26: Bildung der Zukunft gestalten
  7. 30.07.26: Programmieren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz local web 
  8. 26.07.26: Medienkompetenz für die digitale Welt local web 
  9. 25.07.26: Entwicklung stärken, Verantwortung übernehmen local web 
  10. 25.07.26: Kinder unter Druck local 
  11. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 59 local 
  12. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 57 local 
  13. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 58 local 
  14. 24.07.26: Future Skills an Hochschulen: Ein Spannungsfeld?
  15. 23.07.26: The Undersea Network local 
  16. 23.07.26: The Web Beneath the Waves local 
  17. 23.07.26: NZZ Geschichte Nr. 61 local 
  18. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 56 local 
  19. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 55 local 
  20. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 54 local 
  21. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 53 local 
  22. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 46 local 
  23. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 36 local 
  24. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 36 local 
  25. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 35 local 
  26. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 32 local 
  27. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 52 local 
  28. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 51 local 
  29. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 50 local 
  30. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 49 local 

Die zuletzt geänderten Bücher

  1. Early days, early insights local web 
  2. The Great Unlock
  3. Ökologie des Geistes  local 
  4. Forschung & Lehre 2/26 local 
  5. Machtmissbrauch an Hochschulen local web 
  6. Wer hats gemacht? local 
  7. The Great EdTech Pivot
  8. Nationaler Referenzrahmen für digitale Kompetenzen local web 
  9. Bildung der Zukunft gestalten
  10. Beschaffung und Betrieb von Informatikmitteln an allgemeinbildenden Schulen  local web 
  11. Praxistheoretische Perspektiven auf Schule in der Kultur der Digitalität local web 
  12. Schulentwicklungsprozesse für Bildung in der digitalen Welt local web 
  13. Individuelle Förderung und Digitalität local web 
  14. Die datafizierte Schule local web 
  15. «Langsam vermisse ich die Schule...» local web 
  16. Handbuch Lernen mit digitalen Medien  local 
  17. The Datafication of Education
  18. Kultur der Digitalität  local 
  19. Wissensgemeinschaften local web 
  20. The Anxious Generation local 
  21. Secrets and Lies  local 
  22. Forschung & Lehre 1/26 local 
  23. Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus local 
  24. Is Technology Good for Education? local 
  25. (Digitale) Präsenz local web 
  26. Akademischer Kapitalismus local 
  27. Das metrische Wir  local web 
  28. Handbook of Self-Regulation local 
  29. Programmieren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz local web 
  30. DigComp 3.0 local web 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 07.08.26: Klausuren per Klick gestohlen local web 
  2. 07.08.26: Die Schule ist keine Nachvollzugsanstalt local web 
  3. 07.08.26: Fünf erste Lehren aus dem Social-Media-Verbot local web 
  4. 06.08.26: Erfassung des subjektiven Erlebens von aufgaben- und personenbezogenen Grenzüberschreitungen als Facette von Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  5. 06.08.26: Textrichter local web 
  6. 06.08.26: Wer hat's gemacht? local web 
  7. 06.08.26: Chinakeule local web 
  8. 06.08.26: KI macht den Journalismus besser local web 
  9. 04.08.26: «Datenklau dürfte Reputation stark beschädigen» local web 
  10. 04.08.26: Handy aus, Leben an local web 
  11. 03.08.26: Zur digitalen Transformation von Schule und Unterricht durch den Einsatz digitaler Lernmanagementsysteme (LMS) local web 
  12. 03.08.26: Frühes Social-Media-Konto = schlechtere Schulleistung? local web 
  13. 03.08.26: Longitudinal effect of early social media use on standardized learning outcomes during school career local web 
  14. 03.08.26: Frühe Social-Media-Nutzung schadet den Schulleistungen local web 
  15. 02.08.26: Hilfe, ich erblinde local web 
  16. 02.08.26: «stochastischer Papagei» - eine doppelte Kränkung local web 
  17. 02.08.26: «Wer sein Kind trackt, wird unaufmerksam» local web 
  18. 02.08.26: Automatisierte Korrektur mit KI? local web 
  19. 02.08.26: A Systematic Review of Teachers’ Knowledge of Self-Regulated Learning and its Assessment local web 
  20. 02.08.26: Die körperlose Universität – ein Gedankenexperiment local web 
  21. 02.08.26: Agentische KI im Hochschulsystem local web 
  22. 30.07.26: Wozu noch Schule? local web 
  23. 30.07.26: Programmierdidaktik: Was Kinder verstehen müssen
  24. 26.07.26: Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten local web 
  25. 26.07.26: Medien.Didaktik local 
  26. 26.07.26: Medien.Identität local 
  27. 26.07.26: Medien.Gestaltung local 
  28. 26.07.26: Medien.Rezeption local 
  29. 26.07.26: Medien.Daten local 
  30. 26.07.26: Medien.Gesellschaft local 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. Die Schule ist keine Nachvollzugsanstalt local web 
  2. Klausuren per Klick gestohlen local web 
  3. Fünf erste Lehren aus dem Social-Media-Verbot local web 
  4. Erfassung des subjektiven Erlebens von aufgaben- und personenbezogenen Grenzüberschreitungen als Facette von Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  5. Die professorale Rolle local web 
  6. Macht und Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  7. Machtmissbrauch an Schweizer Unis local web 
  8. Die Uni-Protokolle local web 
  9. Chinakeule local web 
  10. Wer hat's gemacht? local web 
  11. Textrichter local web 
  12. KI macht den Journalismus besser local web 
  13. Longitudinal effect of early social media use on standardized learning outcomes during school career local web 
  14. «Datenklau dürfte Reputation stark beschädigen» local web 
  15. Beslut om yttrande över förslag till nationell digitaliseringsstrategi för skolväsendet 2023–2027 local web 
  16. Bildung in der digitalen Welt local web 
  17. Der Lernmanager als post-panoptische Kommunikationsplattform local web 
  18. Zur digitalen Transformation von Schule und Unterricht durch den Einsatz digitaler Lernmanagementsysteme (LMS) local web 
  19. Digitalisierung als Daueraufgabe local web 
  20. Was unter «Individuelle Förderung und Digitalität» verstanden wird, ist oft sehr individuell… local web 
  21. Editorial: the datafication of education local web 
  22. Frühes Social-Media-Konto = schlechtere Schulleistung? local web 
  23. Potenziale von Lern- und Arbeitsplattformen für die Unterrichtsentwicklung local 
  24. Disruptive Innovation! local web 
  25. Das ganze Land hängt am Tropf von Zug local web 
  26. Lernen trotz Corona local web 
  27. Handy aus, Leben an local web 
  28. Schweizer Schüler sind deutlich besser durch die Corona-Krise gekommen als deutsche Kinder local web 
  29. «Datenschutz steht nicht im Vordergrund» local web 
  30. «Immer mehr Eltern betrachten die Schule als niedere Serviceleistung des Staates» local web 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  2. Wie funktioniert Lernen?How does learning work?
  3. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  5. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  6. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  7. Was ist Informatik?What is computer science?
  8. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  9. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  10. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  11. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  12. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  13. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  14. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  15. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  16. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  17. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  18. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  19. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  20. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  21. Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  22. Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  23. Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  24. Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  25. Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  26. Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  27. Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  28. Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  29. Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  30. Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 30.05.26: GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  2. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  3. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  4. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  5. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  6. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  7. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  8. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  9. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  10. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  11. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  12. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  13. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  14. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  15. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  16. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  17. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  18. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  19. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  20. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  21. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  22. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  24. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  26. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  27. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  28. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  29. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  30. 30.11.24: Social Media Verbote für Jugendliche erfordern eine Alterskontrolle im InternetSocial media bans for young people require age verification on the internet.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Es braucht ein Fach 'Information und Kommunikation / Medienbildung / Medienkompetenz'There should be a subject called 'Information and Communication / Media Education / Media Literacy'.
  2. LehrerInnen benötigen Weiterbildung zur fachspezifischen ICT-Nutzung im Unterricht (Fachdidaktik).Teachers need continuing education in subject-specific ICT use in teaching (subject didactics).
  3. ICT in der Schule: Pädagogik vor Technik!ICT in school: pedagogy before technology!
  4. LehrerInnen benötigen Weiterbildung zur ICT-Nutzung im Unterricht (Didaktik).Teachers need training in using ICT in teaching (didactics).
  5. LehrerInnen benötigen ICT-AnwenderInnen-Schulung.Teachers need ICT user training.
  6. LehrerInnen benötigen ICT-Weiterbildung.Teachers need ICT continuing education.
  7. Computer = SchülerIn (Konstruktionsargument)Computer = Pupil (construction argument)
  8. Computer = LehrerInComputer = Teacher
  9. Schulen benötigen professionellen Informatiksupport!Schools need professional IT support!
  10. Schweden bremst bei der Digitalisierung in der SchuleSweden is putting the brakes on digitalisation in school.
  11. Blockbasierte Sprachen verhindern SyntaxfehlerBlock-based languages prevent syntax errors.
  12. Informatik ist mehr als Programmierencomputer science is more than programming
  13. Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  14. Donald Trump gefährdet die DemokratieDonald Trump endangers democracy.
  15. Machine Learning macht Programmierkenntnisse obsoletMachine learning makes programming skills obsolete.
  16. Künstliche Intelligenz ist ein ungeeigneter BegriffArtificial intelligence is an unsuitable term.
  17. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragenMachine learning can amplify/perpetuate existing biases/injustices.
  18. Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die ProduktivitätGenerative machine learning systems increase productivity.
  19. Computergenerierte Texte gefährden den JournalismusComputer-generated texts endanger journalism.
  20. Machine Learning senkt den Wert von ErfahrungswissenMachine learning reduces the value of experiential knowledge.
  21. Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  22. Automatisierung fördert ArbeitslosigkeitAutomation promotes unemployment.
  23. Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.
  24. Kinder und Jugendliche sind immer belasteterChildren and young people are under ever greater strain.
  25. Der grosse digitale Leitmedienwechsel besteht aus vielen kleinen Wandeln.The great digital leading-medium change consists of many small transformations.
  26. Der digitale Raum als vierter PädagogeThe digital space as the fourth educator.
  27. GMLS-Chatbots sind die neuen SuchmaschinenGMLS chatbots are the new search engines.
  28. Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur BekanntesGenerative machine learning systems are not creative — they merely recombine what is already known.
  29. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Vortäuschen eigener Leistung / TextbetrugComputer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud
  30. Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitetGenerative machine learning systems have already processed most of the world's available data.

iconBegriffe - News

Die zuletzt hinzugefügten Begriffe

  1. 06.08.26: Machtmissbrauch
  2. 06.08.26: Kimi
  3. 06.08.26: GMLS als advovatus diaboli
  4. 26.07.26: EUDI-Wallet
  5. 25.07.26: Social-Media-Konto-Verbot für Jugendliche unter 15 in Frankreich
  6. 24.07.26: Trans-Atlantic Data Privacy Framework (TADPF)
  7. 23.07.26: Unterseekabel
  8. 23.07.26: J-Curve
  9. 21.07.26: biologischer Computer
  10. 16.07.26: KI-Blase
  11. 15.07.26: dark factory
  12. 14.07.26: Organisationale Erfahrungsaufbau-Lücke
  13. 14.07.26: Individuelle Kompetenzaufbau-Lücke
  14. 14.07.26: GMLS-Sprossenverlust
  15. 13.07.26: GMLS-Butler
  16. 10.07.26: Thread
  17. 10.07.26: Matter
  18. 21.06.26: Pangram
  19. 14.06.26: Passkey
  20. 12.06.26: Apertus
  21. 08.06.26: Internet-Initiative
  22. 31.05.26: Doktoratsbetreuung
  23. 30.05.26: Weltmodelle
  24. 28.05.26: COM-B-Modell
  25. 28.05.26: Vertrauen in die Medien
  26. 28.05.26: Vertrauen in den Staat
  27. 28.05.26: Vertrauen in die Wissenschaft
  28. 27.05.26: Wissenschaftsbetrug
  29. 23.05.26: Korruption
  30. 18.05.26: Canvas-Hack

Die zuletzt geänderten Begriffe

  1. social-media-Verbot für Jugendliche
  2. Alterskontrolle im Internet
  3. Social-Media-Konto-Verbot für Jugendliche unter 16 in Australien
  4. Hausaufgabenhomework
  5. Digitalisierung
  6. Unterricht
  7. LehrerInteacher
  8. Gesellschaftsociety
  9. Notebooklaptop
  10. Datenschutz
  11. Zukunftfuture
  12. Prüfung
  13. Hackerhacker
  14. Bildungeducation (Bildung)
  15. Vertrauentrust
  16. Mensch
  17. Algorithmusalgorithm
  18. Denkenthinking
  19. Lernenlearning
  20. Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence
  21. theory of change
  22. deep work
  23. Tiktok
  24. WhatsApp
  25. snapchat
  26. Instagram
  27. YouTube
  28. social media / Soziale Mediensocial networking software
  29. facebook
  30. Elternparents

icon Technische Änderungen

  1. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen
  2. 12.06.26: Update GraphViz auf Version 15
  3. 12.06.26: Biblionetz läuft auf einem neuen Rechner
  4. 16.05.26: Suche für Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen (mehr…)
  5. 16.05.26: Alle Aussagen mit Claude Sonnet 4.6 auf englisch übersetzt