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Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 18.08.26: Céline Stettler
  2. 16.08.26: Stefan Godehardt-Bestmann
  3. 16.08.26: Mathias Brodkorb
  4. 07.08.26: Nina Cascioni
  5. 06.08.26: Annette Kluge
  6. 06.08.26: Jan Schilling
  7. 06.08.26: Olga Vogel
  8. 06.08.26: Natalia I. Kucirkova
  9. 05.08.26: Bundeskanzleramt Österreich
  10. 04.08.26: Beatrice Bösiger
  11. 04.08.26: Thomas Sprecher
  12. 03.08.26: Marcela Pozas
  13. 03.08.26: Johanna Lau
  14. 03.08.26: Giovanni Vezzoli
  15. 03.08.26: Tiziana Pirola
  16. 03.08.26: Francesca Milzani
  17. 03.08.26: Sofia Ercolanoni
  18. 03.08.26: Cristiana Paladini
  19. 03.08.26: Giovanni Abbiati
  20. 03.08.26: Chiara Respi
  21. 03.08.26: Marco Gui
  22. 02.08.26: Eli Saslow
  23. 02.08.26: Robert Gampus
  24. 02.08.26: Lisa Seelig
  25. 02.08.26: Moritz Daum
  26. 02.08.26: Sean Quägwer
  27. 02.08.26: Andreas Sexauer
  28. 02.08.26: Franziska Richter
  29. 02.08.26: Wanda Möller
  30. 02.08.26: Malte Miram

Die zuletzt geänderten Personen

  1. Edith Hollenstein
  2. Adrienne Fichter
  3. Klaus Zierer
  4. Nadja Pastega
  5. Beat Döbeli Honegger
  6. Andrea Trinkwalder
  7. Holger Bleich
  8. Barnaby Skinner
  9. Dejan Mihajlović
  10. Thomas W. Price
  11. David Weintrop
  12. Byung-Chul Han
  13. Gertraud Teuchert-Noodt
  14. ILZ Interkantonale Lehrmittelzentrale
  15. Patrick Bettinger
  16. Roman Tschäppeler
  17. Victoria J. Rideout
  18. Raymond Lister
  19. Tiffany Barnes
  20. Judith Harris
  21. Michael Weigend
  22. PH FHNW Pädagogische Hochschule Nordwestschweiz
  23. Mike Fellows
  24. Ian H. Witten
  25. Uri Wilensky
  26. Lukas Lehmann
  27. Jens Gallenbacher
  28. Rudolf Künzli
  29. Hans-Dieter Kübler
  30. P. Duguid

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 16.08.26: Gute Bildung sieht anders aus
  2. 16.08.26: Tyrannei der Gleichheit local 
  3. 08.08.26: Das kann doch jemand anderes machen
  4. 07.08.26: Early days, early insights local web 
  5. 07.08.26: The Great Unlock
  6. 06.08.26: Wer hats gemacht? local 
  7. 06.08.26: The Great EdTech Pivot
  8. 05.08.26: Nationaler Referenzrahmen für digitale Kompetenzen local web 
  9. 03.08.26: Bildung der Zukunft gestalten
  10. 30.07.26: Programmieren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz local web 
  11. 26.07.26: Medienkompetenz für die digitale Welt local web 
  12. 25.07.26: Entwicklung stärken, Verantwortung übernehmen local web 
  13. 25.07.26: Kinder unter Druck local 
  14. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 59 local 
  15. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 57 local 
  16. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 58 local 
  17. 24.07.26: Future Skills an Hochschulen: Ein Spannungsfeld?
  18. 23.07.26: The Undersea Network local 
  19. 23.07.26: The Web Beneath the Waves local 
  20. 23.07.26: NZZ Geschichte Nr. 61 local 
  21. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 56 local 
  22. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 55 local 
  23. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 54 local 
  24. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 53 local 
  25. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 46 local 
  26. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 36 local 
  27. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 36 local 
  28. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 35 local 
  29. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 32 local 
  30. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 52 local 

Die zuletzt geänderten Bücher

  1. Gute Bildung sieht anders aus
  2. Tyrannei der Gleichheit local 
  3. Das kann doch jemand anderes machen
  4. Ökologie des Geistes  local 
  5. Early days, early insights local web 
  6. The Great Unlock
  7. Forschung & Lehre 2/26 local 
  8. Machtmissbrauch an Hochschulen local web 
  9. Wer hats gemacht? local 
  10. The Great EdTech Pivot
  11. Nationaler Referenzrahmen für digitale Kompetenzen local web 
  12. Bildung der Zukunft gestalten
  13. Beschaffung und Betrieb von Informatikmitteln an allgemeinbildenden Schulen  local web 
  14. Praxistheoretische Perspektiven auf Schule in der Kultur der Digitalität local web 
  15. Schulentwicklungsprozesse für Bildung in der digitalen Welt local web 
  16. Individuelle Förderung und Digitalität local web 
  17. Die datafizierte Schule local web 
  18. «Langsam vermisse ich die Schule...» local web 
  19. Handbuch Lernen mit digitalen Medien  local 
  20. The Datafication of Education
  21. Kultur der Digitalität  local 
  22. Wissensgemeinschaften local web 
  23. The Anxious Generation local 
  24. Secrets and Lies  local 
  25. Forschung & Lehre 1/26 local 
  26. Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus local 
  27. Is Technology Good for Education? local 
  28. (Digitale) Präsenz local web 
  29. Akademischer Kapitalismus local 
  30. Das metrische Wir  local web 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 18.08.26: Erste Schweizer Firmen treten bei KI-Einsatz auf die Bremse local 
  2. 18.08.26: Korrigiert das Programm die Aufsätze von Lars und seiner Klasse gerechter als die Lehrerin? local 
  3. 16.08.26: Reszension von «Mathias Brodkorb, Klaus Zierer: Tyrannei der Gleichheit» local web 
  4. 16.08.26: «Wir haben die schlechtesten Schülerleistungen aller Zeiten» local web 
  5. 08.08.26: Lieber KI als Beamte? local web 
  6. 07.08.26: Klausuren per Klick gestohlen local web 
  7. 07.08.26: Die Schule ist keine Nachvollzugsanstalt local web 
  8. 07.08.26: Fünf erste Lehren aus dem Social-Media-Verbot local web 
  9. 06.08.26: Erfassung des subjektiven Erlebens von aufgaben- und personenbezogenen Grenzüberschreitungen als Facette von Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  10. 06.08.26: Textrichter local web 
  11. 06.08.26: Wer hat's gemacht? local web 
  12. 06.08.26: Chinakeule local web 
  13. 06.08.26: KI macht den Journalismus besser local web 
  14. 04.08.26: «Datenklau dürfte Reputation stark beschädigen» local web 
  15. 04.08.26: Handy aus, Leben an local web 
  16. 03.08.26: Zur digitalen Transformation von Schule und Unterricht durch den Einsatz digitaler Lernmanagementsysteme (LMS) local web 
  17. 03.08.26: Frühes Social-Media-Konto = schlechtere Schulleistung? local web 
  18. 03.08.26: Longitudinal effect of early social media use on standardized learning outcomes during school career local web 
  19. 03.08.26: Frühe Social-Media-Nutzung schadet den Schulleistungen local web 
  20. 02.08.26: Hilfe, ich erblinde local web 
  21. 02.08.26: «stochastischer Papagei» - eine doppelte Kränkung local web 
  22. 02.08.26: «Wer sein Kind trackt, wird unaufmerksam» local web 
  23. 02.08.26: Automatisierte Korrektur mit KI? local web 
  24. 02.08.26: A Systematic Review of Teachers’ Knowledge of Self-Regulated Learning and its Assessment local web 
  25. 02.08.26: Die körperlose Universität – ein Gedankenexperiment local web 
  26. 02.08.26: Agentische KI im Hochschulsystem local web 
  27. 30.07.26: Wozu noch Schule? local web 
  28. 30.07.26: Programmierdidaktik: Was Kinder verstehen müssen
  29. 26.07.26: Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten local web 
  30. 26.07.26: Medien.Didaktik local 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. Erste Schweizer Firmen treten bei KI-Einsatz auf die Bremse local 
  2. Reszension von «Mathias Brodkorb, Klaus Zierer: Tyrannei der Gleichheit» local web 
  3. Korrigiert das Programm die Aufsätze von Lars und seiner Klasse gerechter als die Lehrerin? local 
  4. Lieber KI als Beamte? local web 
  5. «Wir haben die schlechtesten Schülerleistungen aller Zeiten» local web 
  6. Die Schule ist keine Nachvollzugsanstalt local web 
  7. Klausuren per Klick gestohlen local web 
  8. Fünf erste Lehren aus dem Social-Media-Verbot local web 
  9. Erfassung des subjektiven Erlebens von aufgaben- und personenbezogenen Grenzüberschreitungen als Facette von Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  10. Die professorale Rolle local web 
  11. Macht und Machtmissbrauch in der Wissenschaft local web 
  12. Machtmissbrauch an Schweizer Unis local web 
  13. Die Uni-Protokolle local web 
  14. Chinakeule local web 
  15. Wer hat's gemacht? local web 
  16. Textrichter local web 
  17. KI macht den Journalismus besser local web 
  18. Longitudinal effect of early social media use on standardized learning outcomes during school career local web 
  19. «Datenklau dürfte Reputation stark beschädigen» local web 
  20. Beslut om yttrande över förslag till nationell digitaliseringsstrategi för skolväsendet 2023–2027 local web 
  21. Bildung in der digitalen Welt local web 
  22. Der Lernmanager als post-panoptische Kommunikationsplattform local web 
  23. Zur digitalen Transformation von Schule und Unterricht durch den Einsatz digitaler Lernmanagementsysteme (LMS) local web 
  24. Digitalisierung als Daueraufgabe local web 
  25. Was unter «Individuelle Förderung und Digitalität» verstanden wird, ist oft sehr individuell… local web 
  26. Editorial: the datafication of education local web 
  27. Frühes Social-Media-Konto = schlechtere Schulleistung? local web 
  28. Potenziale von Lern- und Arbeitsplattformen für die Unterrichtsentwicklung local 
  29. Disruptive Innovation! local web 
  30. Das ganze Land hängt am Tropf von Zug local web 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  2. Wie funktioniert Lernen?How does learning work?
  3. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  5. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  6. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  7. Was ist Informatik?What is computer science?
  8. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  9. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  10. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  11. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  12. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  13. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  14. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  15. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  16. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  17. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  18. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  19. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  20. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  21. Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  22. Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  23. Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  24. Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  25. Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  26. Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  27. Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  28. Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  29. Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  30. Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 30.05.26: GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  2. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  3. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  4. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  5. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  6. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  7. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  8. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  9. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  10. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  11. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  12. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  13. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  14. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  15. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  16. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  17. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  18. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  19. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  20. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  21. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  22. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  24. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  26. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  27. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  28. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  29. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  30. 30.11.24: Social Media Verbote für Jugendliche erfordern eine Alterskontrolle im InternetSocial media bans for young people require age verification on the internet.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Computer ermöglichen unmittelbare Rückmeldungen.Computers allow immediate feedback.
  2. Es braucht ein Fach 'Information und Kommunikation / Medienbildung / Medienkompetenz'There should be a subject called 'Information and Communication / Media Education / Media Literacy'.
  3. LehrerInnen benötigen Weiterbildung zur fachspezifischen ICT-Nutzung im Unterricht (Fachdidaktik).Teachers need continuing education in subject-specific ICT use in teaching (subject didactics).
  4. ICT in der Schule: Pädagogik vor Technik!ICT in school: pedagogy before technology!
  5. LehrerInnen benötigen Weiterbildung zur ICT-Nutzung im Unterricht (Didaktik).Teachers need training in using ICT in teaching (didactics).
  6. LehrerInnen benötigen ICT-AnwenderInnen-Schulung.Teachers need ICT user training.
  7. LehrerInnen benötigen ICT-Weiterbildung.Teachers need ICT continuing education.
  8. Computer = SchülerIn (Konstruktionsargument)Computer = Pupil (construction argument)
  9. Computer = LehrerInComputer = Teacher
  10. Schulen benötigen professionellen Informatiksupport!Schools need professional IT support!
  11. Schweden bremst bei der Digitalisierung in der SchuleSweden is putting the brakes on digitalisation in school.
  12. Blockbasierte Sprachen verhindern SyntaxfehlerBlock-based languages prevent syntax errors.
  13. Informatik ist mehr als Programmierencomputer science is more than programming
  14. Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  15. Donald Trump gefährdet die DemokratieDonald Trump endangers democracy.
  16. Machine Learning macht Programmierkenntnisse obsoletMachine learning makes programming skills obsolete.
  17. Künstliche Intelligenz ist ein ungeeigneter BegriffArtificial intelligence is an unsuitable term.
  18. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragenMachine learning can amplify/perpetuate existing biases/injustices.
  19. Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die ProduktivitätGenerative machine learning systems increase productivity.
  20. Computergenerierte Texte gefährden den JournalismusComputer-generated texts endanger journalism.
  21. Machine Learning senkt den Wert von ErfahrungswissenMachine learning reduces the value of experiential knowledge.
  22. Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. Automatisierung fördert ArbeitslosigkeitAutomation promotes unemployment.
  24. Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.
  25. Kinder und Jugendliche sind immer belasteterChildren and young people are under ever greater strain.
  26. Der grosse digitale Leitmedienwechsel besteht aus vielen kleinen Wandeln.The great digital leading-medium change consists of many small transformations.
  27. Der digitale Raum als vierter PädagogeThe digital space as the fourth educator.
  28. GMLS-Chatbots sind die neuen SuchmaschinenGMLS chatbots are the new search engines.
  29. Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur BekanntesGenerative machine learning systems are not creative — they merely recombine what is already known.
  30. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Vortäuschen eigener Leistung / TextbetrugComputer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud

iconBegriffe - News

Die zuletzt hinzugefügten Begriffe

  1. 19.08.26: GMLS-Kosten
  2. 06.08.26: Machtmissbrauch
  3. 06.08.26: Kimi
  4. 06.08.26: GMLS als advovatus diaboli
  5. 26.07.26: EUDI-Wallet
  6. 25.07.26: Social-Media-Konto-Verbot für Jugendliche unter 15 in Frankreich
  7. 24.07.26: Trans-Atlantic Data Privacy Framework (TADPF)
  8. 23.07.26: Unterseekabel
  9. 23.07.26: J-Curve
  10. 21.07.26: biologischer Computer
  11. 16.07.26: KI-Blase
  12. 15.07.26: dark factory
  13. 14.07.26: Organisationale Erfahrungsaufbau-Lücke
  14. 14.07.26: Individuelle Kompetenzaufbau-Lücke
  15. 14.07.26: GMLS-Sprossenverlust
  16. 13.07.26: GMLS-Butler
  17. 10.07.26: Thread
  18. 10.07.26: Matter
  19. 21.06.26: Pangram
  20. 14.06.26: Passkey
  21. 12.06.26: Apertus
  22. 08.06.26: Internet-Initiative
  23. 31.05.26: Doktoratsbetreuung
  24. 30.05.26: Weltmodelle
  25. 28.05.26: COM-B-Modell
  26. 28.05.26: Vertrauen in die Medien
  27. 28.05.26: Vertrauen in den Staat
  28. 28.05.26: Vertrauen in die Wissenschaft
  29. 27.05.26: Wissenschaftsbetrug
  30. 23.05.26: Korruption

Die zuletzt geänderten Begriffe

  1. GMLS-Kosten
  2. fobizz
  3. GMLS & Schule
  4. GMLS & Bildung
  5. Khanmigo
  6. Chat-GPT
  7. Fachkräftemangel
  8. Deutschunterricht
  9. Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
  10. Schulleitung
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  14. Agrargesellschaft
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  20. Gymnasium
  21. Rechtschreibung
  22. Bildungsstandards
  23. Arbeitslosigkeitunemployment
  24. Optimierung
  25. Feedback (Rückmeldung)Feedback
  26. Digitalisierung
  27. AdaptivitätAdaptive Control
  28. Learning Management System (LMS) / LernplattformLearning Management System
  29. PISA-StudienPISA studies
  30. Kompetenzcompetence

icon Technische Änderungen

  1. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen
  2. 12.06.26: Update GraphViz auf Version 15
  3. 12.06.26: Biblionetz läuft auf einem neuen Rechner
  4. 16.05.26: Suche für Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen (mehr…)
  5. 16.05.26: Alle Aussagen mit Claude Sonnet 4.6 auf englisch übersetzt