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Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 11.07.26: Amedee Marchand Martella
  2. 11.07.26: Alyssa P. Lawson
  3. 11.07.26: Marlon Rusch
  4. 11.07.26: Bettina Dyttrich
  5. 10.07.26: Michael Kolain
  6. 09.07.26: Boris Gygax
  7. 03.07.26: Samuel Kerr
  8. 03.07.26: Richard Reed
  9. 03.07.26: Steven Bartlett
  10. 03.07.26: Morgan Housel
  11. 03.07.26: Christopher Leonard
  12. 26.06.26: Petr Jerabek
  13. 26.06.26: Arkady Plotnitsky
  14. 25.06.26: P. Taylor Webb
  15. 25.06.26: Ezekiel J. Dixon-Román
  16. 25.06.26: Matthew X. Curinga
  17. 25.06.26: Elizabeth de Freitas
  18. 25.06.26: Jessica Szczuka
  19. 24.06.26: Laura Villardita
  20. 21.06.26: Raoul Spada
  21. 21.06.26: Malte Engeler
  22. 21.06.26: Anne Fromm
  23. 21.06.26: Max Eddy
  24. 20.06.26: Adriano Mannino
  25. 20.06.26: Lena Schroeder
  26. 20.06.26: Jonah Schwope
  27. 20.06.26: Luise Müller
  28. 20.06.26: Mario Michael Ottaiano
  29. 20.06.26: Jonas Ferdinand
  30. 20.06.26: Benjamin Lange

Die zuletzt geänderten Personen

  1. René Donzé
  2. Pädagogische Hochschule Schwyz (PHSZ)
  3. Roland Reichenbach
  4. Enkelejda Kasneci
  5. Tilman Michaeli
  6. Josef Buchner
  7. Holger Bleich
  8. Urs Gasser
  9. Hendrik Drachsler
  10. Robert B. Kozma
  11. Frank Fischer
  12. Richard E. Clark
  13. Paul A. Kirschner
  14. Reto Vogt
  15. Lennart Schalk
  16. Michael Seemann
  17. Jöran Muuß-Merholz
  18. Michael Hielscher
  19. Beat Döbeli Honegger
  20. Curtis Yarvin
  21. Stalin
  22. Recep Tayyip Erdoğan
  23. Adolf Hitler
  24. Marina Grgic
  25. Anika Limburg
  26. Rafael Pérez y Pérez
  27. Francis de Véricourt
  28. Hannes Bajohr
  29. Olaf Fritsche
  30. Bob Blume

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 12.07.26: Schulschluss
  2. 06.07.26: Pädagogik 7-8/2026 local 
  3. 03.07.26: If I Could Tell You Just One Thing… local 
  4. 03.07.26: The Diary of a CEO local 
  5. 03.07.26: The Psychology of Money local 
  6. 03.07.26: The Lords of Easy Money local 
  7. 25.06.26: Learning Under Algorithmic Conditions local 
  8. 24.06.26: MINT-Nachwuchsbarometer Schweiz 2026 local web 
  9. 20.06.26: KI und Demokratie local web 
  10. 18.06.26: Lernende für das KI-Zeitalter befähigen local web 
  11. 17.06.26: Teach AI literacy local web 
  12. 15.06.26: Künstliche Intelligenz an unseren Schulen local 
  13. 14.06.26: All Hands On Tech local 
  14. 14.06.26: Sprachmaschinen local 
  15. 14.06.26: Working with AI local 
  16. 14.06.26: Bildung, Vertrauenswürdigkeit und Arbeitsmarkt im digitalen Wandel local web 
  17. 14.06.26: Die Strategie der Genesis local 
  18. 14.06.26: Auf der Suche nach einer besseren Welt local 
  19. 13.06.26: Grand Theft Childhood local 
  20. 12.06.26: Handbook of Artificial Intelligence in Education local 
  21. 12.06.26: The Ethics of Artificial Intelligence in Education local 
  22. 12.06.26: Practical AI Strategies local 
  23. 12.06.26: Artificial Intelligence in Schools local 
  24. 12.06.26: Handbook of Artificial Intelligence in Higher Education local 
  25. 12.06.26: The Handbook of Critical Studies of Artificial Intelligence and Education
  26. 02.06.26: Synergise. Strategise. Realise local web 
  27. 02.06.26: AI in Higher Education
  28. 31.05.26: Unlawful by Design local web 
  29. 30.05.26: Digitale Souveränität in der Lehrkräftebildung local web 
  30. 28.05.26: Fake-Mafia in der Wissenschaft

Die zuletzt geänderten Bücher

  1. Schulschluss
  2. Ökologie des Geistes  local 
  3. Failure to Disrupt local 
  4. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  5. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  6. Digitale Lernplattformen in der Volksschule local web 
  7. Innovation  local 
  8. KI-Chatbots im Programmierunterricht mit Scratch local web 
  9. Online Hate Speech local web 
  10. Die Implementation des Lehrplans 21 in den Kantonen Bern, Luzern und Zürich local web 
  11. The Power of the Powerless local 
  12. So geht Schule
  13. Dilemmata im öffentlichen Sektor local web 
  14. Third-Person-Effekt local web 
  15. Informatische Bildung in der Grundschule local web 
  16. Attensity!
  17. Informatische Bildung im Mathematikunterricht der Grundschule local web 
  18. Guidance on AI and Children local web 
  19. Kluge Köpfchen mit KI local 
  20. EU Kids Online Schweiz 2025 local web 
  21. The Trump Prophecies local 
  22. Humans as a Service local 
  23. Zur Diskussion: KI in der Grundschule local web 
  24. Model Context Protokoll - Special von c't local 
  25. Stuck in the Shallow End local 
  26. Digitale Kompetenzen für Lehrkräfte in der beruflichen Bildung local web 
  27. Make: 4/22 local 
  28. Pädagogik 2/25 local 
  29. TikTok – Memefication und Performance local web 
  30. Make: 1/23 local 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 12.07.26: Die erste KI-Schule der Schweiz perfektioniert die Vergangenheit local web 
  2. 12.07.26: Im gläsernen Klassenzimmer local web 
  3. 11.07.26: Color me confounded local web 
  4. 11.07.26: Die Maschinenstürmer von Beringen local web 
  5. 11.07.26: Viel Europa, wenig Eigenständigkeit local web 
  6. 11.07.26: «Sie trinken unser Wasser» local web 
  7. 10.07.26: Propaganda-by-Design local web 
  8. 10.07.26: Widerstand ist zwecklos local web 
  9. 10.07.26: Eine verlorene Generation? local web 
  10. 10.07.26: Funkfeuer local web 
  11. 10.07.26: Alter Schwede local web 
  12. 10.07.26: Neue Hausordnung local web 
  13. 09.07.26: Wir haben einer 1. Sek die Social-Media-Apps weggenommen – mit verblüffenden Folgen local web 
  14. 09.07.26: Die AfD baut sich eine KI-Wutmaschine local web 
  15. 29.06.26: Diskreter Butler gesucht local web 
  16. 26.06.26: Bayern erlaubt generell KI-Einsatz bei Hochschul-Prüfungen local web 
  17. 26.06.26: Deviation Games local 
  18. 26.06.26: Technics and Text local 
  19. 25.06.26: «Künstliche Intelligenz verschärft die Ungleichheit dramatisch» local 
  20. 25.06.26: «Zum Teil kennen nicht einmal die Partner sexuelle Fantasien. Aber Open AI schon» local 
  21. 24.06.26: «Was hat Kanton zu verstecken?» local web 
  22. 21.06.26: Misstrauen als Geschäftsmodell local web 
  23. 21.06.26: Die Grenzen der Detektoren local web 
  24. 21.06.26: Denken wie das verbreitete Mittelmaß local web 
  25. 21.06.26: Text ohne Autor local web 
  26. 21.06.26: Algorithmus als Ankläger local web 
  27. 21.06.26: Techno-Solutionismus als bildungspolitische Strategie local web 
  28. 21.06.26: Passkeys Are the New Passwords local web 
  29. 20.06.26: «Für Europa ist der ultimative Albtraum eingetreten» local web 
  30. 20.06.26: Die letzte Erfindung? local web 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. Die erste KI-Schule der Schweiz perfektioniert die Vergangenheit local web 
  2. Im gläsernen Klassenzimmer local web 
  3. Generative AI Can Harm Learning local web 
  4. Does ChatGPT enhance student learning? local web 
  5. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking local web 
  6. Viel Europa, wenig Eigenständigkeit local web 
  7. «Sie trinken unser Wasser» local web 
  8. Die Maschinenstürmer von Beringen local web 
  9. Media Will Never Influence Learning local 
  10. Will media influence learning? local web 
  11. Reconsidering research on learning from media local web 
  12. ChatGPT for Good? local web 
  13. ChatGPT in education: An effect in search of a cause local web 
  14. Color me confounded local web 
  15. Propaganda-by-Design local web 
  16. Alter Schwede local web 
  17. Funkfeuer local web 
  18. Neue Hausordnung local web 
  19. Eine verlorene Generation? local web 
  20. Widerstand ist zwecklos local web 
  21. Die AfD baut sich eine KI-Wutmaschine local web 
  22. Wir haben einer 1. Sek die Social-Media-Apps weggenommen – mit verblüffenden Folgen local web 
  23. Diskreter Butler gesucht local web 
  24. On the Dangers of Stochastic Parrots local web 
  25. Technics and Text local 
  26. Deviation Games local 
  27. Computing Machinery and Intelligence web 
  28. Attention Is All You Need local web 
  29. Bayern erlaubt generell KI-Einsatz bei Hochschul-Prüfungen local web 
  30. «Künstliche Intelligenz verschärft die Ungleichheit dramatisch» local 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  2. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  3. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  4. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  5. Was ist Informatik?What is computer science?
  6. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  7. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  8. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  9. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  10. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  11. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  12. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  13. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  14. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  15. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  16. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  17. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  18. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  19. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  20. Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  21. Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  22. Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  23. Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  24. Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  25. Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  26. Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  27. Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  28. Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  29. Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  30. Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 30.05.26: GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  2. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  3. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  4. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  5. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  6. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  7. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  8. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  9. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  10. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  11. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  12. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  13. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  14. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  15. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  16. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  17. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  18. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  19. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  20. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  21. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  22. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  24. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  26. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  27. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  28. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  29. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  30. 30.11.24: Social Media Verbote für Jugendliche erfordern eine Alterskontrolle im InternetSocial media bans for young people require age verification on the internet.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.
  2. Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  3. Kinder und Jugendliche sind immer belasteterChildren and young people are under ever greater strain.
  4. Der grosse digitale Leitmedienwechsel besteht aus vielen kleinen Wandeln.The great digital leading-medium change consists of many small transformations.
  5. Der digitale Raum als vierter PädagogeThe digital space as the fourth educator.
  6. GMLS-Chatbots sind die neuen SuchmaschinenGMLS chatbots are the new search engines.
  7. Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur BekanntesGenerative machine learning systems are not creative — they merely recombine what is already known.
  8. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Vortäuschen eigener Leistung / TextbetrugComputer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud
  9. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragenMachine learning can amplify/perpetuate existing biases/injustices.
  10. Computergenerierte Texte gefährden den JournalismusComputer-generated texts endanger journalism.
  11. Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitetGenerative machine learning systems have already processed most of the world's available data.
  12. Machine learning benötigt DatenMachine learning requires data.
  13. Computerspiele machen süchtigComputer games are addictive.
  14. Computerspiele führen zu verminderter VerantwortungComputer games lead to diminished responsibility.
  15. Schreiben von Hand fördert das LernenHandwriting promotes learning.
  16. Multitasking macht ineffizientMultitasking makes people inefficient.
  17. Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die ProduktivitätGenerative machine learning systems increase productivity.
  18. Sprachassistenten verändern unsere KommunikationVoice assistants are changing our communication.
  19. Sprache prägt das DenkenLanguage shapes thinking.
  20. Künstliche Intelligenz ist ein ungeeigneter BegriffArtificial intelligence is an unsuitable term.
  21. Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  22. Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  23. Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  24. GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  25. Publikationsdruck fördert SelbstplagiatePublication pressure promotes self-plagiarism.
  26. Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  27. Antwortmaschinen gefährden ihre DatenquellenAnswer machines endanger their data sources.
  28. Antwortmaschinen gefährden SuchmaschinenAnswer machines endanger search engines.
  29. Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  30. Alterskontrollen im Internet gefährden AnonymitätAge verification on the internet endangers anonymity.

iconBegriffe - News

Die zuletzt hinzugefügten Begriffe

  1. 10.07.26: Thread
  2. 10.07.26: Matter
  3. 21.06.26: Pangram
  4. 14.06.26: Passkey
  5. 12.06.26: Apertus
  6. 08.06.26: Internet-Initiative
  7. 31.05.26: Doktoratsbetreuung
  8. 30.05.26: Weltmodelle
  9. 28.05.26: COM-B-Modell
  10. 28.05.26: Vertrauen in die Medien
  11. 28.05.26: Vertrauen in den Staat
  12. 28.05.26: Vertrauen in die Wissenschaft
  13. 27.05.26: Wissenschaftsbetrug
  14. 23.05.26: Korruption
  15. 18.05.26: Canvas-Hack
  16. 17.05.26: Bambu Lab
  17. 09.05.26: VPN-Verbot
  18. 09.05.26: Vorsorgeprinzip
  19. 07.05.26: Nomophobie
  20. 20.04.26: Promptware
  21. 18.04.26: Adaptives Intelligentes System (AIS)
  22. 10.04.26: Illusion of knowing
  23. 09.04.26: Emotionale Epressung
  24. 03.04.26: präfrontaler Kortex
  25. 03.04.26: Frontallappen
  26. 29.03.26: dunkle Triade
  27. 25.03.26: paperless-ngx
  28. 23.03.26: lokales GMLS (LGMLS)
  29. 21.03.26: Churer Modell
  30. 21.03.26: Laffer-Kurve

Die zuletzt geänderten Begriffe

  1. GMLS & Schule
  2. GMLS & Bildung
  3. individuelle Förderung
  4. Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
  5. Schulleitung
  6. Bildungspolitikeducation politics
  7. social media / Soziale Mediensocial networking software
  8. Leistungsnachweis
  9. Offenheitopenness
  10. Digitalisierung
  11. Curriculum / Lehrplancurriculum
  12. Unterricht
  13. LehrerInteacher
  14. SchweizSwitzerland
  15. Zukunftfuture
  16. Datendata
  17. Bildungeducation (Bildung)
  18. Schuleschool
  19. Kinderchildren
  20. Mensch
  21. Logiklogic
  22. Denkenthinking
  23. Lernenlearning
  24. Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence
  25. Maschinemachine
  26. machine learning
  27. Hochschulehigher education institution
  28. Lehrplan 21
  29. Gymnasium
  30. Sekundarstufe II

icon Technische Änderungen

  1. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen
  2. 12.06.26: Update GraphViz auf Version 15
  3. 12.06.26: Biblionetz läuft auf einem neuen Rechner
  4. 16.05.26: Suche für Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen (mehr…)
  5. 16.05.26: Alle Aussagen mit Claude Sonnet 4.6 auf englisch übersetzt