AI Leadership
Definitionen
AI Leadership ist ein ganzheitlicher Ansatz und zielt darauf ab, die Potenziale von
KI vollständig zu erkennen und zielgerichtet zu nutzen, sodass sie die menschliche
Arbeit optimal unterstützt und die Gestaltungs- und Steuerungshoheit nicht – bewusst
oder unbewusst – an KI-Systeme abgegeben wird. AI Leadership stellt somit
einen entscheidenden Erfolgsfaktor für den künftigen Einsatz immer leistungsstärkerer
KI-Systeme in der Mensch-Maschine-Kooperation dar. Durch das Verständnis
und den strategischen Einsatz der verschiedenen Rollen, die KI-Systeme einnehmen
können, ermöglicht AI Leadership eine synergetische bis hin zu einer symbiotischen
Zusammenarbeit (Wang, 2021) von Mensch und Maschine, die insbesondere die Innovationsfähigkeit
von Organisationen steigern soll.
„AI Leadership“ bezeichnet die Kompetenz, den Einsatz von KI-Systemen in einem
werteorientierten, transparenten und reflektierten Rahmen zu steuern, ohne die
Entscheidungshoheit an die eingesetzten KI-Technologien abzugeben. Im Hochschulkontext
umfasst diese Kompetenz die strategische Zielorientierung, das technische Urteilsvermögen
und eine ethisch-rechtliche Sensibilität für die verantwortungsbewusste Nutzung von KISystemen unter Wahrung „guter wissenschaftlicher Praktiken“ – (gleichermaßen) durch
Lehrende und Lernende. Der Begriff steht damit in enger Verbindung zu etablierten Konzepten
wie Digital Literacy, Data Literacy und AI Literacy, erweitert diese jedoch um die Dimension
einer aktiven Führungs- und Steuerungskompetenz. AI Leadership lässt sich somit als die
zentrale Zukunftskompetenz im agentischen Zeitalter beim Einsatz von (Multi-)KIAgentensystemen bewerten.
Bemerkungen

Beim Begriff AI Leadership nach Buck & Weßels (2025) bezieht sich der Begriff Leadership nicht auf klassiche Führungsaspekte sondern auf das Verhältnis zwischen KI und Mensch. Damit wird der Begriff Leadership anders verwendet, als er derzeit in meiner Wahrnemung meist verstanden und verwendet wird.
Verwandte Objeke
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Häufig co-zitierte Personen
DagmarKnorr
JohannaGröpler
EllaGrieshammer
UlrikeBohle-Jurok
KathrinSchelling
TobiasSchmohl
KirstenSchindler
DorisWeßels
NicolausWilder
MargretMundorf
AnikaLimburg
AliceWatanabe
IsabellaBuck
OttoKruse
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4 Erwähnungen 
- AI Leadership als Königsdisziplin (Doris Weßels) (2024)
- Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- 36. Gut geführt = gut geschrieben? - AI Leadership als relevante Kompetenz in der Kollaboration mit KI-Tools (Isabella Buck, Doris Weßels) (2025)
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- KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende - Aus der Praxis für die Praxis – eine adaptierbare Basis (Susanne Alles, Joscha Falck, Manuel Flick, Regina Schulz) (2025)
- Wissenschaftliche Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter - Disruption, Herausforderungen und neue Bewertungsansätze (Doris Weßels, Annabell Bils, Jannica Budde) (2025)



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