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Beats Biblionetz - Texte

Wissenschaftliche Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter

Disruption, Herausforderungen und neue Bewertungsansätze
Doris Weßels, Annabell Bils, Jannica Budde
Publikationsdatum:
local web 
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iconZusammenfassungen

Doris Weßels
  1. These 1: Das Rollenverständnis von Lehrenden und Studierenden ist brüchig geworden.
  2. These 2: Die schriftliche Abschlussarbeit kann es in der bisherigen Form nicht mehr geben.
  3. These 3: Das traditionelle Verständnis von „eigener Leistung” ist obsolet.
  4. These 4: Der Fokus der Bewertung muss von Kontrolle zu Befähigung wechseln
Von Doris Weßels, Annabell Bils, Jannica Budde im Text Wissenschaftliche Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter (2025)
Doris WeßelsDie Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 markiert eine tiefgreifende Disruption, die etablierte Praktiken in Forschung, Lehre und Studium in Frage stellt. Aus dieser disruptiven Entwicklung ergibt sich die zentrale Problemstellung dieses Diskussionspapiers: Wie können die unbestreitbaren Potenziale von KI als kognitives Werkzeug in schriftlichen Prüfungsprozessen nutzbar gemacht werden, ohne dabei die fundamentalen Säulen guter wissenschaftlicher Praxis zu untergraben?
Von Doris Weßels, Annabell Bils, Jannica Budde im Text Wissenschaftliche Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter (2025)

iconDieser Text erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Alla Anohina-Naumeca , Sonja Bjelobaba , Ulrike Bohle-Jurok , Isabella Buck , Tomáš Foltýnek , Ella Grieshammer , Johanna Gröpler , Jean Guerrero-Dib , Dagmar Knorr , Jonas Leschke , Anika Limburg , Margret Mundorf , Olumide Popoola , Peter Salden , Kathrin Schelling , Kirsten Schindler , Tobias Schmohl , Neil Selwyn , Petr Šigut , Lorna Waddington , Alice Watanabe , Debora Weber-Wulff , Doris Weßels , Nicolaus Wilder

Aussagen
KB IB clear 		Generative Machine-Learning-Systeme erfordern mehr mündliche Prüfungen
Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen

Begriffe
KB IB clear 		AI Leadership , Chat-GPT , E-Portfolioe-portfolio , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Hochschule , GMLS als Abkürzung , GMLS als Werkzeug , GMLS-Detektor , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Methodenkompetenz , mündliche Prüfungen , Pädagogische HochschuleUniversity for Teacher education , Portfolio , Werkzeugetool , Wissen , Wissenschaftscience , wissenschaftliches Schreibenscientific writing
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung (Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling) 2, 6, 3, 4, 4, 3, 5, 4, 5, 1, 10, 14 9 44 14 195
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Peter Salden, Jonas Leschke) 3, 6, 7, 4, 6, 4, 5, 5, 6, 2, 10, 11 5 31 11 166
2023 local web  Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (Debora Weber-Wulff, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut, Lorna Waddington) 1, 9, 5, 4, 5, 7, 3, 2, 8, 3, 3, 13 3 17 13 168
2023 local web  Zehn Thesen zur Zukunft des Schreibens in der Wissenschaft (Anika Limburg, Ulrike Bohle-Jurok, Isabella Buck, Ella Grieshammer, Johanna Gröpler, Dagmar Knorr, Margret Mundorf, Kirsten Schindler, Nicolaus Wilder) 1, 4, 4, 5, 5, 1, 4, 4, 6, 1, 6, 12 6 29 12 182
2024 local web  On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education (Neil Selwyn) 4, 3, 5, 3, 5, 3, 4, 2, 7, 6, 4, 13 2 24 13 105
2025 local web  Die Position: Schluss mit absurden KI-Regeln! (Doris Weßels) 46 2 15 46 46

iconDieser Text erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Schule, GMLS als Tutor:in, Sozialkompetenz, Wissensmanagement

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