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Beats Biblionetz - Bücher

Big Data

Zeitschrift APuZ 11-12/2015
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Buchcover
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iconZusammenfassungen

Big DataDie Produktion digitaler Daten ist exorbitant angestiegen – jeder Klick, jeder Schritt, jeder Pulsschlag lässt sich heute dokumentieren. Die schiere Menge der Daten und der damit verbundenen Optionen, diese für verschiedenste Zwecke zu nutzen, beschreibt das Schlagwort "Big Data". Mit ihm verbinden sich gleichermaßen Hoffnungen und Befürchtungen. Zum einen lassen sich Datensammlungen nutzen, um in der "Industrie 4.0" Maschinen, Prozesse, Produkte, Energie- und Verkehrsströme optimal zu steuern. Zum anderen wird es schwierig, sobald personenbezogene Daten ins Spiel kommen. Inwiefern lassen auch anonymisierte Daten Rückschlüsse auf ihre Urheber zu? Wem gehören die Daten? Welche Begehrlichkeiten staatlicher Stellen werden geweckt?
Von Klappentext in der Zeitschrift Big Data (2015)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

iconDiese Zeitschrift erwähnt ...


Personen
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Byung-Chul Han

Aussagen
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Wer nichts zu verbergen hat, hat auch nichts zu befürchten

Begriffe
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Algorithmusalgorithm , big databig data , Computercomputer , Datendata , Datenschutz , Denkenthinking , Digitalisierung , Freiheitfreedom , Gesellschaftsociety , Gesundheithealth , Google Flu , Internetinternet , Internet der DingeInternet of Things , Körperbody , Krankheit , Mensch , NSA , Nudging , open data , Optimierung , Politikpolitics , Privatsphäreprivacy , Staat , Technologietechnology , Wirtschafteconomy , Wissenschaftscience

iconDiese Zeitschrift erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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iconZitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Auf dem Weg zum Dr. Algorithmus?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 191 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW Verkannte Revolution: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 167 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW Politikfeld Big Data: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 163 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW Was ist Big Data?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 153 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW "Ich habe doch nichts zu verbergen": Artikel als Volltext (lokal: PDF, 141 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW Von Big zu Smart - zu Sustainable?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 181 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)
Auf dem WWW Big Data: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 648 kByte; WWW: Link OK 2021-03-21)

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iconBeat und diese Zeitschrift

Beat hat diese Zeitschrift während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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