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Beats Biblionetz - Bücher

Diginomics verstehen

Ökonomie im Licht der Digitalisierung
Thieß Petersen ,
Buchcover
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iconZusammenfassungen

Diginomics verstehenComputer und Roboter sind auch aus der Ökonomie nicht mehr wegzudenken. Und: Ihre Bedeutung wächst durch künstliche Intelligenz und Big Data rasant. Das wirkt sich auch auf unsere ökonomische Denkweise aus, etwa auf die Preisbildung und die Produktivität. Monopolisierungstendenzen sind ebenso zu erwarten wie Arbeitsmarkt- und Verteilungseffekte. Darüber hinaus beeinflusst die Digitalisierung auch die Entwicklung der Wirtschaft, die Inflation und ganz allgemein, die Finanzlage des Staats. Auch die internationale Arbeitsteilung wird durch die Digitalisierung vorangetrieben. Der Autor geht auf die mikro- und makroökonomischen Effekte ein und erläutert diese mit Hilfe ökonomischer Begrifflichkeiten auf verständliche Art und Weise. Auch auf Chancen und Risiken, sowie die Auswirkungen auf die Industriepolitik wird in diesem Kontext eingegangen.
Von Klappentext im Buch Diginomics verstehen (2020)

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Personen
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Carl Benedikt Frey , Stefan Heumann , Constanze Kurz , Juliane Landmann , Viktor Mayer-Schönberger , Michael A. Osborne , Frank Rieger , Arno Rolf , Arno Sagawe , Bertelsmann Stiftung

Begriffe
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Algorithmusalgorithm , Arbeitwork , Arbeitslosigkeitunemployment , Automatisierung , Basistechnologie , Bedingungsloses Grundeinkommen , big databig data , Bildungeducation (Bildung) , blockchain , China , Computercomputer , crowdsourcingcrowdsourcing , Datendata , deep learning , Denkenthinking , Digitalisierung , E-CommerceE-Commerce , Geschäftsmodellbusiness model , Gesellschaftsociety , Gesundheithealth , Gleichgewicht , Globalisierungglobalization , Google , Grenzkostenmarginal cost , Grenzkostenlosigkeitzero marginal cost phenomenon , Inflation , Informationinformation , Informationsverarbeitunginformation processing , Innovationinnovation , Kapitalismus , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , libra , Lock-In-EffektLock-In-Effect , machine learning , Marktmarket , Modellemodel , Ökonomieeconomy , open data , Optimierung , Outsourcingoutsourcing , PersonalisierungPersonalization , Politikpolitics , Produktivitätproductivity , Produktivitätsparadoxon , Risikorisk , Roboterrobot , Robotersteuer , Simulation , Staat , Tausch-Ökonomiesharing economy , Technologietechnology , Verschuldung , Wirtschafteconomy
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013  local  Arbeitsfrei (Constanze Kurz, Frank Rieger) 6, 4, 6, 13, 2, 3, 2, 11, 5, 7, 7, 3 18 111 3 984
2015 local web  Big Data1, 6, 7, 8, 5, 1, 1, 4, 1, 2, 7, 2 3 49 2 508
2015   Des Googles Kern und andere Spinnennetze (Arno Rolf, Arno Sagawe) 4, 5, 8, 9, 5, 1, 1, 4, 1, 2, 8, 2 3 42 2 569
2016 local  Auf dem Weg zum Arbeitsmarkt 4.0? (Juliane Landmann, Stefan Heumann, Bertelsmann Stiftung) 4, 2, 2, 6, 7, 1, 1, 2, 3, 1, 6, 2 1 13 2 442
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013 local web  The Future of Employment (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne) 3, 8, 14, 2, 1, 5, 3, 10, 3, 5, 5, 6 76 15 6 805
2015 local web  Was ist Big Data? (Viktor Mayer-Schönberger) 1, 4, 4, 2, 7, 5, 6, 1, 3, 2, 3, 1 2 5 1 235

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Titel   Format Bez. Aufl. Jahr ISBN          
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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.