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Beats Biblionetz - Bücher

Diginomics verstehen

Ökonomie im Licht der Digitalisierung
Thieß Petersen ,
Buchcover
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iconZusammenfassungen

Computer und Roboter sind auch aus der Ökonomie nicht mehr wegzudenken. Und: Ihre Bedeutung wächst durch künstliche Intelligenz und Big Data rasant. Das wirkt sich auch auf unsere ökonomische Denkweise aus, etwa auf die Preisbildung und die Produktivität. Monopolisierungstendenzen sind ebenso zu erwarten wie Arbeitsmarkt- und Verteilungseffekte. Darüber hinaus beeinflusst die Digitalisierung auch die Entwicklung der Wirtschaft, die Inflation und ganz allgemein, die Finanzlage des Staats. Auch die internationale Arbeitsteilung wird durch die Digitalisierung vorangetrieben. Der Autor geht auf die mikro- und makroökonomischen Effekte ein und erläutert diese mit Hilfe ökonomischer Begrifflichkeiten auf verständliche Art und Weise. Auch auf Chancen und Risiken, sowie die Auswirkungen auf die Industriepolitik wird in diesem Kontext eingegangen.
Von Klappentext im Buch Diginomics verstehen (2020)

icondieses Buch erwähnt ...


Personen
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Carl Benedikt Frey, Stefan Heumann, Constanze Kurz, Juliane Landmann, Viktor Mayer-Schönberger, Michael A. Osborne, Frank Rieger, Arno Rolf, Arno Sagawe, Bertelsmann Stiftung

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Arbeitwork, Arbeitslosigkeitunemployment, Automatisierung, Basistechnologie, Bedingungsloses Grundeinkommen, big databig data, Bildungeducation (Bildung), blockchain, China, Computercomputer, crowdsourcingcrowdsourcing, Datendata, deep learning, Denkenthinking, Digitalisierung, E-CommerceE-Commerce, Geschäftsmodellbusiness model, Gesellschaftsociety, Gesundheithealth, Gleichgewicht, Globalisierungglobalization, Google, Grenzkostenmarginal cost, Grenzkostenlosigkeitzero marginal cost phenomenon, Informationinformation, Informationsverarbeitunginformation processing, Innovationinnovation, Kapitalismus, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, libra, Lock-In-EffektLock-In-Effect, machine learning, Marktmarket, Modellemodel, Ökonomieeconomy, open data, Optimierung, Outsourcingoutsourcing, PersonalisierungPersonalization, Politikpolitics, Produktivitätproductivity, Produktivitätsparadoxon, Risikorisk, Roboterrobot, Simulation, Staat, Tausch-Ökonomiesharing economy, Technologietechnology, Verschuldung, Wirtschafteconomy
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013  local Arbeitsfrei (Constanze Kurz, Frank Rieger) 22, 35, 22, 12, 9, 16, 11, 15, 21, 10, 11, 9171089677
2015 local web Big Data13, 6, 5, 9, 5, 11, 11, 12, 6, 3, 1, 53485280
2015  Des Googles Kern und andere Spinnennetze (Arno Rolf, Arno Sagawe) 14, 8, 6, 12, 8, 12, 14, 9, 5, 3, 6, 23422304
2016 local Auf dem Weg zum Arbeitsmarkt 4.0? (Juliane Landmann, Stefan Heumann, Bertelsmann Stiftung) 8, 12, 5, 12, 9, 8, 10, 7, 6, 3, 7, 71107257
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2013 local web The Future of Employment (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne) 28, 8, 9, 14, 6, 12, 18, 8, 11, 4, 5, 746157496
2015 local web Was ist Big Data? (Viktor Mayer-Schönberger) 3, 1, 2, 1, 2, 7, 3, 2, 4, 7, 3, 224297

icondieses Buch  erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Arthurs Law, Intelligenz, Schule

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Titel FormatBez.Aufl.Jahr ISBN     
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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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