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Beats Biblionetz - Bücher

Machine Learning

The New AI
Ethem Alpaydin , local 

Teil der Reihe The MIT Press Essential Knowledge Series
Buchcover
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iconZusammenfassungen

Machine LearningToday, machine learning underlies a range of applications we use every day, from product recommendations to voice recognition--as well as some we dont yet use everyday, including driverless cars. It is the basis of the new approach in computing where we do not write programs but collect data the idea is to learn the algorithms for the tasks automatically from data. As computing devices grow more ubiquitous, a larger part of our lives and work is recorded digitally, and as «Big Data» has gotten bigger, the theory of machine learning--the foundation of efforts to process that data into knowledge--has also advanced. In this book, machine learning expert Ethem Alpaydin offers a concise overview of the subject for the general reader, describing its evolution, explaining important learning algorithms, and presenting example applications.
Alpaydin offers an account of how digital technology advanced from number-crunching mainframes to mobile devices, putting todays machine learning boom in context. He describes the basics of machine learning and some applications the use of machine learning algorithms for pattern recognition artificial neural networks inspired by the human brain algorithms that learn associations between instances, with such applications as customer segmentation and learning recommendations and reinforcement learning, when an autonomous agent learns act so as to maximize reward and minimize penalty. Alpaydin then considers some future directions for machine learning and the new field of "data science," and discusses the ethical and legal implications for data privacy and security.
Von Klappentext im Buch Machine Learning (2016)

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Donald Hebb , Marvin Minsky , Seymour Papert , Jürgen Schmidhuber

Begriffe
KB IB clear
Algorithmusalgorithm , big databig data , deep learning , Gehirnbrain , Leib-Seele-Problem , Lernenlearning , machine learning , reinforcement learning , Spracherkennungvoice recognition , Statistikstatistics
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1949 The Organization of Behavior (Donald Hebb) 31000
1969 local  Perceptrons (Marvin Minsky, Seymour Papert) 1, 3, 12, 5, 4, 1, 2, 4, 5, 6, 6, 3 281131182
2015 local web  Deep Learning in Neural Networks (Jürgen Schmidhuber) 1, 3, 12, 2, 3, 6, 3, 4, 6, 5, 1, 1 6141267

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
supervised learning

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

  • Annotation (Remi H. Kalir, Antero Garcia) (2021) local 

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Machine Learning: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: PDF, 1940 kByte)

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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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