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Beats Biblionetz - Personen

Austin Cory Bart

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icon11 Texte von Austin Cory Bart Hier finden Sie Texte der gewählten Person, die nicht in den oben aufgelisteten Büchern zu finden sind.

Jahr Volltext Abrufe Text Texttyp
2014 local web  Transforming introductory computer science projects via real-time web data (Austin Cory Bart, Eli Tilevich, T. Simin Hall, Tony Allevato, Clifford A. Shaffer)
erschienen in SIGCSE 2014 (Seite 289 - 294)
Konferenz-Paper
2014 Creating stimulating, relevant, and manageable introductory computer science projects that utilize real-time web-based data (abstract only) (Eli Tilevich, Clifford A. Shaffer, Austin Cory Bart)
erschienen in SIGCSE 2014 (Seite 743 - 743)
Konferenz-Paper
2015 Situating Computational Thinking with Big Data - Pedagogy and Technology (Abstract Only) (Austin Cory Bart)
erschienen in SIGCSE 2015 (Seite 719 - 719)
Abstract
2016 local web  Instructional Design is to Teaching as Software Engineering is to Programming (Austin Cory Bart, Clifford A. Shaffer)
erschienen in SIGCSE 2016
Konferenz-Paper
2018 local web  Analysis of Collaborative Learning in a Computational Thinking Class (Bushra Chowdhury, Austin Cory Bart, Dennis G. Kafura)
erschienen in SIGCSE 2018 (Seite 143 - 148) local web 
Konferenz-Paper
2018 local web  Reconciling the Promise and Pragmatics of Enhancing Computing Pedagogy with Data Science (Austin Cory Bart, Dennis G. Kafura, Clifford A. Shaffer, Eli Tilevich)
erschienen in SIGCSE 2018 (Seite 1029 - 1034) local web 
Konferenz-Paper
2018 local web  Preparing, Visualizing, and Using Real-world Data in Introductory Courses (Austin Cory Bart, Kalpathi Subramanian, Ruth E. Anderson, Nadeem Abdul Hamid)
erschienen in SIGCSE 2018 (Seite 676 - 677) local web 
Konferenz-Paper
2018 local web  Instructional Design + Knowledge Components - A Systematic Method for Refining Instruction (Luke Gusukuma, Austin Cory Bart, Dennis G. Kafura, Jeremy Ernst, Katherine Cennamo)
erschienen in SIGCSE 2018 (Seite 338 - 343) local web 
Konferenz-Paper
2018 local web  Misconception-Driven Feedback - Results from an Experimental Study (Luke Gusukuma, Austin Cory Bart, Dennis G. Kafura, Jeremy Ernst)
erschienen in ICER 2018 (Seite 160 - 168)
Konferenz-Paper
2019 local web  PythonSneks - An Open-Source, Instructionally-Designed Introductory Curriculum with Action-Design Research (Austin Cory Bart, Allie Sarver, Michael Friend, Larry Cox II)
erschienen in SIGCSE 2019
Konferenz-Paper
2019 local web  What Have We Talked About? (Austin Cory Bart, Clifford A. Shaffer)
erschienen in SIGCSE 2019
Konferenz-Paper

iconBemerkungen von Austin Cory Bart

Von Austin Cory Bart gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:


Texte
KB IB clear
Analysis of Collaborative Learning in a Computational Thinking Class, Creating stimulating, relevant, and manageable introductory computer science projects that utilize real-time web-based data (abstract only), Instructional Design + Knowledge Components, Instructional Design is to Teaching as Software Engineering is to Programming, Misconception-Driven Feedback, Preparing, Visualizing, and Using Real-world Data in Introductory Courses, PythonSneks, Reconciling the Promise and Pragmatics of Enhancing Computing Pedagogy with Data Science, Situating Computational Thinking with Big Data, Transforming introductory computer science projects via real-time web data, What Have We Talked About?

iconZeitleiste

iconCoautorInnen

Nadeem Abdul Hamid, Tony Allevato, Ruth E. Anderson, Katherine Cennamo, Bushra Chowdhury, Larry Cox II, Jeremy Ernst, Michael Friend, Luke Gusukuma, Dennis G. Kafura, Allie Sarver, Clifford A. Shaffer, T. Simin Hall, Kalpathi R. Subramanian, Eli Tilevich

iconZitationsnetz  Dies ist eine graphische Darstellung von im Biblionetz erfassten Zitationen und Co-Autorschaften.

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iconBegriffswolke von Austin Cory Bart

iconZitationsgraph

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, welche die gewählte Person oder ihre Werke erwähnen.

iconVolltexte

Auf dem WWW Instructional Design is to Teaching as Software Engineering is to Programming: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 643 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW PythonSneks: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 1555 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW What Have We Talked About?: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 2558 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Transforming introductory computer science projects via real-time web data: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 426 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-28)
Auf dem WWW Reconciling the Promise and Pragmatics of Enhancing Computing Pedagogy with Data Science: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 882 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-11)
Auf dem WWW Analysis of Collaborative Learning in a Computational Thinking Class: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 1203 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-11)
Auf dem WWW Instructional Design + Knowledge Components: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 660 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-28)
Auf dem WWW Preparing, Visualizing, and Using Real-world Data in Introductory Courses: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 735 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-28)
Auf dem WWW Misconception-Driven Feedback: Fulltext at the ACM Digital Library (lokal: PDF, 1141 kByte; WWW: Link tot Link unterbrochen? Letzte Überprüfung: 2020-11-28 Letzte erfolgreiche Überprüfung: 2020-08-28)

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.