• 1. Bomb Parts: What Is a Model?
• 2. Shell Shocked - My Journey of Disillusionment
• 3. Arms Race - Goingto College
• 4. Propaganda Machine - Online Advertising
• 5. Civilian Casualties - Justice in the Age of Big Data
• 6. Ineligible to Serve - Getting a Job
• 7. Sweating Bullets - On the Job
• 8. Collateral Damge - Landing Credit
• 9. No Safe Zone - Getting Insurance
• 10. The Targeted Citizen - Civic Life
• 11. Conclusion

• Digi-was?
  
  Austausch mit dem AVS Schwyz, 24.01.2023
  

• Handbuch Medienpädagogik (Uwe Sander, Friederike von Gross, Kai-Uwe Hugger) (2008)
  • 66. Medienentwicklung und Medienpädagogik: Internet (Dan Verständig) (2020)   
• Das metrische Wir - Über die Quantifizierung des Sozialen (Steffen Mau) (2017)    
• The Datafication of Primary and Early Years Education - Playing with Numbers (Alice Bradbury, Guy Roberts-Holmes) (2017)   
• Artificial Unintelligence (Meredith Broussard) (2018)  
  • 7. Machine Learning: The DL on ML  
• Wo Maschinen irren können - Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) (2018)   
• Algorithms of Oppression - How Search Engines Reinforce Racism (Safiya Umoja Noble) (2018)  
• Network Publicy Governance (David Krieger, Andrea Belliger) (2018)  
• (Un)berechenbar? - Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft (Resa Mohabbat Kar, Basanta Thapa, Peter Parycek) (2018)   
• The Model Thinker - What you neeed to know to make data work for you (Scott E. Page) (2018)   
• Nicht für das Tablet, für das Leben lernen wir (Ralf Lankau) (2018)   
• Wir und die intelligenten Maschinen - Wie Algorithmen unser Leben bestimmen und wir sie für uns nutzen können (Jörg Dräger, Ralph Müller-Eiselt) (2019)   
• Machine behaviourism - future visions of ‘learnification’ and ‘datafication’ across humans and digital technologies (Jeremy Knox, Ben Williamson, Siân Bayne) (2019)   
• Digitaler Nihilismus - Thesen zur dunklen Seite der Plattformen (Geert Lovink) (2019)  
• Ansturm der Algorithmen - Die Verwechslung von Urteilskraft mit Berechenbarkeit (Wolf Zimmer) (2019)   
  • 14. Welche «Farbe» hat die Zahl Drei?   
• What’s the Problem with Learning Analytics? (Neil Selwyn) (2019)   
• Jahrbuch Medienpädagogik 17 - Lernen mit und über Medien in einer digitalen Welt (Klaus Rummler, Ilka Koppel, Sandra Aßmann, Patrick Bettinger, Karsten D. Wolf) (2020)   
  • Bildung in der digitalen Welt: Über Wirkungsannahmen und die soziale Konstruktion des Digitalen (Michael Kerres) (2020)   
• Engines of Order - A Mechanology of Algorithmic Techniques (Bernhard Rieder) (2020)   
  • Rethinking Software  
  • Conclusion: Toward Technical Culture  
  • 5. Interested Learning  
• Die Tafel muss raus!? (von Dieter Smolka, Jutta Sengpiel) (2020)
  • Elefant im (Klassen-)Raum - oder: Der digitale Kontrollverlust in der Schule? (Harald Gapski)   
• Medienpädagogik als Schlüsseldisziplin in einer mediatisierten Welt - Perspektiven aus Theorie, Empirie und Praxis - Festschrift für Dorothee M. Meister (Henrike Friedrichs-Liesenkötter, Lara Gerhardts, Anna-Maria Kamin, Sonja Kröger) (2020)   
  • «Big Data» aus der Perspektive von Informatischer Bildung und Medienpädagogik - Bildung in einer datifizierten Gesellschaft (Johannes Magenheim)   
• Vom E-Learning zur Digitalisierung - Mythen, Realitäten, Perspektiven (Reinhard Bauer, Jörg Hafer, Sandra Hofhues, Mandy Schiefner, Anne Thillosen, Benno Volk, Klaus Wannemacher) (2020)   
  • Digitalisierung der Hochschullehre: Was wissen wir wirklich? (Jörn Loviscach)  
• Lesen im digitalen Zeitalter (Gerhard Lauer) (2020)   
• The Atlas of AI (Kate Crawford) (2021)  
• God, Human, Animal, Machine - Technology, Metaphor, and the Search for Meaning (Meghan O'Gieblyn) (2021)
• Login 195/196 (2021)  
  • Elefant im (Klassen-)Raum - oder: Der digitale Kontrollverlust in der Schule? (Harald Gapski)   
• Noise (Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein) (2021)  
• Gymnasiale Bildung in der digitalen Gesellschaft - Überlegungen und Empfehlungen des Schweizerischen Wissenschaftsrates SWR (Schweizerischer Wissenschafts- und Innovationsrat, Michael Geiss) (2021)   
• Digitalisierung und Kritik (Florian Hoof) (2021)   
• Pädagogisches Wissen im Lichte digitaler und datengestützter Selbstoptimierung (Estella Ferraro, Sabrina Schröder, Christiane Thompson) (2021)   
  • Vom pädagogischen Misstrauen gegen die Prüfung und dem Versprechen einer digitalen Problemlösung (Sabrina Schröder)   
  • Das Ende der Prüfung als Anfang des ‹Data Realism›? (Martin Karcher)   
• Learning to Live with Datafication - Educational Case Studies and Initiatives from Across the World (Luci Pangrazio, Julian Sefton-Green) (2022)  
  • 2. Datafication and the role of schooling - Challenging the status quo (Rebecca Eynon)
• Rhetoriken des Digitalen - Adressierungen an die Pädagogik (Miguel Zulaica y Mugica, Klaus-Christian Zehbe) (2022)   
  • Access Denied: Bildung im digitalen Zeitalter zwischen Offenheit und Ungleichheit (Dan Verständig)   
• Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken (Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger) (2022)   
  • Künstliche Intelligenz und Fairness im Bildungskontext (Katharina Simbeck)  
• Do not feed the Google - Republik-Serie (2023)
  • 4. Wenn ethische Werte nur ein Feigenblatt sind (Daniel Ryser, Ramona Sprenger) (2023)   
• Wem gehört die Schule? - Neue Akteure, neue Zuständigkeiten (Damian Miller, Jürgen Oelkers) (2023)   
  • Wem «gehört» die Schule?  
• Power and Progress - Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity (Daron Acemoglu, Simon Johnson) (2023)  
• Fairness and Machine Learning - Limitations and Opportunities (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) (2023)   
• Populismus und Protest - Demokratische Öffentlichkeiten und Medienbildung in Zeiten von Rechtsextremismus und Digitalisierung (Sabrina Schenk) (2024)   
  • Algorithmische Sozialtechnologien als neue Bildungsherausforderungen - Eine systemtheoretische Betrachtung zu Big Data Analytics und Social Scoring (Harald Gapski)  

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt ein physisches und ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Beat hat dieses Buch auch schon in Vorträgen erwähnt.