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Wo Maschinen irren können

Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung
Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka    
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iconZusammenfassungen

Dieses Arbeitspapier erklärt, wie algorithmische Entscheidungssysteme entwickelt und in einen gesellschaftlichen Kontext eingebettet werden, und zeigt dabei potenziell auftauchende Fehlerquellen auf.
Von Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka im Buch Wo Maschinen irren können

icondieses Buch erwähnt ...


Personen
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Dan Ariely, Kenneth Cukier, Konrad Lischka, Viktor Mayer-Schönberger, Cathy O’Neil, Eli Pariser, Christian Stöcker

Aussagen
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Algorithmen können Diskriminierung fördernalgorithms can promote discrimination.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, Computercomputer, Datendata, Halteproblem, Korrelation, machine learning
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2008   Predictably Irrational (Dan Ariely) 1, 7, 5, 2, 1, 3, 8, 3, 3, 5, 4, 4984282
2011   The Filter Bubble (Eli Pariser) 9, 4, 8, 10, 5, 10, 20, 8, 21, 21, 13, 37452637658
2013   Big Data (Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier) 7, 2, 6, 3, 1, 3, 9, 1, 2, 1, 1, 620246428
2016   Weapons of Math Destruction (Cathy O’Neil) 83, 1, 738791
2017    Digitale Öffentlichkeit (Konrad Lischka, Christian Stöcker) 1, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 2212288

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