Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen

Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes.

Carsten Orwat , 16.09.2019

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Personen
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Kate Crawford, Virginia Eubanks, Sarah Fischer, Luciano Floridi, Carter Jernigan, Jannis Kallinikos, Michal Kosinski, Konrad Lischka, Behram Mistree, Frank Pasquale, Jon Penney, Yilun Wang, Meredith Whittaker, Xiaolin Wu, Xi Zhang, Katharina A. Zweig

Aussagen
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Algorithmen können Diskriminierung fördern algorithms can promote discrimination.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Spracherkennung funktioniert bei weiblichen Stimmen oft schlechter als bei männlichen

Begriffe
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big data, chilling effect,

datafication,

Daten

data,

Datenbank

database, explainable AI,

society,

machine, Mimikerkennung, Predictive Policing Predictive Policing,

Staat,

Suchmaschine

search engine, Technikfolgenabschätzung Technology Assessment

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	The Cambridge Handbook of Information and Computer Ethics (Luciano Floridi)		1	7	0	0
2011	Governing Through Technology (Jannis Kallinikos)	1, 5, 13, 6, 5, 6, 1, 4, 8, 1, 4, 3	1	7	3	257
2015	The Black Box Society (Frank Pasquale)	7, 1, 8, 4, 7, 1, 3, 9, 2, 3, 1, 8	33	21	8	128
2018	Automating Inequality (Virginia Eubanks)	7, 4, 11, 4, 17, 1, 6, 9, 4, 1, 4, 3	21	8	3	399
2018	Wo Maschinen irren können (Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka)	7, 1, 11, 3, 18, 3, 4, 14, 2, 2, 1, 5	1	16	5	359

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images (Michal Kosinski, Yilun Wang)	2, 4, 7, 10, 5, 11, 1, 8, 4, 2, 1, 5	8	11	5	385
2009	Gaydar: Facebook friendships expose sexual orientation (Carter Jernigan, Behram Mistree)	6, 1, 7, 4, 10, 2, 3, 12, 3, 3, 1, 4	6	8	4	569
2016	Automated Inference on Criminality using Face Images (Xiaolin Wu, Xi Zhang)	1, 5, 3, 2, 5, 2, 1, 4, 10, 2, 1, 1	7	3	1	104
2016	Chilling Effects (Jon Penney)	7, 2, 2, 7, 5, 1, 2, 8, 1, 1, 1, 1	1	8	1	114
2016	The AI Now Report (Kate Crawford, Meredith Whittaker)	1, 6, 4, 10, 3, 12, 1, 3, 5, 3, 4, 5	2	9	5	208

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Nicht erwähnte Begriffe

datafication in education

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Zeitleiste

7 Erwähnungen

Diskriminiert vom Computerprogramm (Max Muth) (2019)
Learning Analytics und Big Data in der Bildung - Zur notwendigen Entwicklung eines datenpolitischen Alternativprogramms (Sigrid Hartong) (2019)
Algorithmen für faire Bildungschancen (Florian Wüstholz) (2020)
Das Patriarchat der Dinge - Warum die Welt Frauen nicht passt (Rebekka Endler) (2021)
Sachunterricht in der Informationsgesellschaft (Andrea Becher, Eva Blumberg, Thomas Goll, Kerstin Michalik, Claudia Tenberge) (2022)
- Sachunterricht in der Informationsgesellschaft (Friedrich Gervé) (2022)
Kompetenzmodelle für den Digitalen Wandel - Orientierungshilfen und Anwendungsbeispiele (Ralf Knackstedt, Jürgen Sander, Jennifer Kolomitchouk) (2022)
- 5. Künstliche Intelligenz und ihre Anforderungen an den Kompetenzerwerb (Katharina Teuber, Azadeh Dindarian, Naz Cilo-van Norel Ekaterina)
Mensch, Maschine, Identität - Ethik der Künstlichen Intelligenz (Orlando Budelacci) (2022)

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Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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