Generative KI – jenseits von Euphorie und einfachen Lösungen

Judith Simon, Indra Spiecker gen. Döhmann, Ulrike von Luxburg

Publikationsdatum: 03.10.2024

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Zusammenfassungen

Im Folgenden werden sieben Problemfelder skizziert, die zwar nicht ausschließlich im Zusammenhang generativer KI auftreten, die sich hier aber besonders deutlich zeigen:

Notwendigkeit und Angemessenheit von De-Biasing;
Möglichkeiten und Grenzen von erklärbarer KI;
Risiko der vierfachen Täuschung;
Macht und Machtasymmetrien;
KI als kritische Infrastruktur;
Verantwortungsdiffusion und Kontrolldefizite sowie
Verfügbarkeit und Offenheit von KI-Systemen.

Von Judith Simon, Indra Spiecker gen. Döhmann, Ulrike von Luxburg im Text Generative KI – jenseits von Euphorie und einfachen Lösungen (2024)

Dieser Text erwähnt ...

Personen
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M. J. Crockett , dek Datenethikkommission , Harry G. Frankfurt , Michael Townsen Hicks , James Humphries , Lisa Messer , Carsten Orwat , Joe Slater , Joseph Weizenbaum

Aussagen
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Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Bullshit Generative machine learning systems facilitate the generation of bullshit.
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv Generative machine learning systems massively facilitate the generation of fake news.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen Machine learning can amplify/perpetuate existing biases/injustices.

Begriffe
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AlphaFold ,

bias ,

Bullshit , dark patterns ,

Daten

data ,

Datenschutz ,

deepfake ,

EU-DSGVO , explainable AI ,

Fake-News ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text , Korrelation ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence , Mobbing , Muster pattern ,

Offenheit

openness , Verantwortung responsability

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
1976	Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (Joseph Weizenbaum)	5, 2, 6, 2, 2, 14, 9, 5, 1, 6, 1, 11	174	170	11	19184
2005	On Bullshit (Harry G. Frankfurt)	0, 1, 2, 3, 4, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 0	21	7	0	933
2019	Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen (Carsten Orwat)	0, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 0	13	37	0	571
2019	Gutachten der Datenethikkommission (dek Datenethikkommission)	0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 0, 1, 0, 1	4	26	1	330
2021	Ideas That Created the Future (Harry Lewis)	0, 2, 2, 2, 7, 1, 1, 1, 0, 2, 0, 0	358	155	0	435

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	LB
1966	ELIZA (Joseph Weizenbaum)	0, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 0	36	3	1660
2024	Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research (Lisa Messer, M. J. Crockett)	0, 0, 1, 1, 8, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 0	7	26	77
2024	ChatGPT is bullshit (Michael Townsen Hicks, James Humphries, Joe Slater)	0, 1, 2, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 1, 0	5	9	75

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Nicht erwähnte Begriffe

Chat-GPT, cyber-mobbing, GMLS & Bildung, GMLS & Schule

Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

1 Erwähnungen

Erziehungswissenschaft nach ChatGPT - Mitteilungen der Deutschen Gesellschaf für Erziehungswissenschaft - Heft 70. Jg 36/2025 (2025)
- Generative Sprachmodelle als Herausforderung für erziehungswissenschaftliche Vorstellungen von Lernen und Sozialisation? (Christoph Richter, Heidrun Allert) (2025)

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