datafication

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datafication, Datafizierung

Abstützung/Begründung von Entscheidungen durch (zumeist mit digitalen Werkzeugen erhobenen, verarbeiteten und verbreiteten) Daten zum Verhalten von Menschen.

Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 05.03.2020

However, in this book we also use the term datafication to examine the impact of data, particularly on subjectivities, and so the process described is not simply a change to what is done and how, but also a change to who people are, or who they are expected to be.

Von Alice Bradbury, Guy Roberts-Holmes im Text The state, data and primary education auf Seite 7

In earlier work we have defined datafication in terms of increased significance, visibility and constant governance through dataveillance, and as being what happens when people or systems are ‘subjected to the demands of data production’ (Roberts-Holmes and Bradbury 2016).

Von Alice Bradbury, Guy Roberts-Holmes im Text The state, data and primary education

Datafication involves the quantification of content into data that allows companies to develop techniques of predictive and real-time analytics. Through datafication, social media software appears to empower users while at the same time empowering platforms to steer and exploit users’ activities.

Von Ben Williamson im Buch Big Data in Education (2017) im Text Conceptualizing Digital Data

The use of data in education is not a new phenomenon: schools have always kept records of attendance, attainment and other practices such as punishments (Selwyn 2016a; Goldstein and Moss 2014). However, the advent of digital technology and societal expectations around the promise of this new technology to improve education have led to data having an increased prominence in schools and other educational settings – on an ‘an unprecedented scale’ (Selwyn 2016a, 81). Ozga et al. describe ‘the incessant production of data to monitor performance in education’ (2011, 1). We use the term datafication to describe this broad phenomenon of increased prominence, as it offers a shorthand for a complex process.

Von Alice Bradbury, Guy Roberts-Holmes im Text The state, data and primary education auf Seite 6

Datafizierung verstehen wir grundsätzlich als einen gesellschaftlichen Metatrend im Kontext der Digitalisierung (z. B. Buschauer und Wadephul 2020; Couldry und Hepp 2017; Decuypere 2021; Mayer-Schönberger und Cukier 2013, S. 24; Schäfer und van Es 2017, S. 13). Dass gesellschaftspolitische Entscheidungen auf der Grundlage von erhobenen Daten getroffen werden und gleichzeitig die Erhebung der Daten selbst hoch politisch und kritisch zu reflektieren sind, diskutieren unter anderem Kultur-, Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen seit langem. Datafizierung ist somit kein neues Phänomen, sondern ein Prozess, dessen Wurzeln weit zurückreichen. Die Besonderheit der aktuell zu beobachtenden Datafizierung liegt insbesondere darin, dass Daten nicht nur digital in großem Umfang und Vielfalt vorliegen, sondern in Echtzeit zum Teil als Nebenprodukt erzeugt, verarbeitet und dazu aus unterschiedlichen, heterogenen Datenbeständen zusammengestellt und feinkörnig analysiert, flexibel erweitert und skaliert werden können (Kitchin und Lauriault 2014). Damit ist Datafizierung ein komplexer gesellschaftlicher Prozess, in dem unter anderem unterschiedliche Akteurskonstellationen, Praktiken und Machtgefüge in ihren Medienensembles interagieren (z. B. Dander 2018; Hepp et al. 2018). Datafizierung lässt sich entsprechend als „sinnstiftender Prozess in und um Daten“ (Dourish und Gómez Cruz 2018) begreifen, wodurch das Verständnis von Datafizierung als „Transformation von sozialem Verhalten“ (van Dijck 2014) erweitert wird.