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Beats Biblionetz - Texte

Künstliche Intelligenz

vom Subjekt zur Umgebung
Heidrun Allert, Christoph Richter
Zu finden in: Bildung und Digitalität (Seite 167 bis 195), 2023 local web 
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iconZusammenfassungen

Bildung und DigitalitätDer Beitrag analysiert die Rolle Künstlicher Intelligenz als performativ wirksame kulturelle Form in der (Hochschul)Bildung. Er arbeitet die Eigenlogiken der Datafizierung, der Modellierung, des automatisierten Entscheidens und der formalen Wissensrepräsentation sowie ihre Implikationen für die Produktion und Vermittlung von Wissen heraus. Die Eigenlogiken der Automatisierung und Modellbildung, so die These, wirken performativ in Wissenskulturen und Lehr-/Lernprozessen. Technologie und Kultur nehmen dabei aufeinander Bezug. Der Beitrag basiert auf der Feststellung, dass die Automatisierung von Tätigkeiten auch in der Bildung weiter zunehmen wird, und beleuchtet, was informatorische Optimierung kann und was sich ihr entzieht. Datafizierung, Modellierung, statistische Verfahren und Wissensrepräsentation sind in der Forschung, d. h. in der Beschreibung von Phänomenen, bekannt. Doch was ändert sich, wenn sie in die Entwicklung von Bildungsinstitutionen und Bildungsprozessen hineinwirken? Ergänzen sie die bestehenden Institutionen, Prozesse, Bildungskonzepte und -szenarien oder stellen sie eine Transformation dar? Sind sie Werkzeuge, die Effizienz und Freiheiten schaffen, oder stellen sie eine umfassende Kultur dar? Vor dem Hintergrund einer detaillierten Darstellung der Rolle von Modellen in wissensbasierten und datengetriebenen Systemen wird Künstliche Intelligenz als Teil eines umfassenden kulturhistorischen Entwicklungsprozesses verstanden. Als Alternative zu bestehenden Learning Analytics und KI-Ansätzen wird ein umgebungszentrierter Ansatz, basierend auf der Idee der Stigmergie und artefaktbasierten Kollaboration, dargelegt.
Von Heidrun Allert, Christoph Richter im Buch Bildung und Digitalität (2023) im Text Künstliche Intelligenz

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Personen
KB IB clear
Heidrun Allert , Michael Asmussen , Patrick Jermann , Martin Muehlenbrock , Christoph Richter , Neil Selwyn , A. Soller

Begriffe
KB IB clear
Algorithmusalgorithm , Automatisierung , Bildungeducation (Bildung) , datafication , design thinking , GamificationGamification , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , learning analyticslearning analytics , Lernenlearning , Marketingmarketing , Mensch , Optimierung , Rückkopplung / Regelkreisfeedback loop , Sozialwissenschaft , Wissensrepräsentation
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2001 Euro-CSCL Personenreihenfolge alphabetisch und evtl. nicht korrekt (Pierre Dillenbourg, A. Eurelings, K. Hakkarainen) 1, 3, 5, 6, 10, 4, 5, 1, 2, 1, 11, 4 3113042428
2017 Digitalität und Selbst (Heidrun Allert, Michael Asmussen, Christoph Richter) 35, 1, 5, 7, 4, 11, 13, 5, 1, 1, 8, 5 13345130
2019 local  Should Robots Replace Teachers? (Neil Selwyn) 8, 3, 6, 3, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 9, 2 4242407
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2001 local  From Mirroring to Guiding (Patrick Jermann, A. Soller, Martin Muehlenbrock) 4, 2, 3, 7, 3, 2, 5, 6, 1, 1, 7, 3 1073692
2019 local web  What’s the Problem with Learning Analytics? (Neil Selwyn) 1, 1, 5, 1, 3, 2, 7, 7, 6, 1, 6, 3 6143136

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