Der Beitrag rückt neben dem reduktiven Moment der Datafizierung als einer modellhaft verkürzten Darstellung von Realität auch das produktive Moment der Daten als Produkt technischer Welterzeugung in den Blick. Daten sind damit Objekte, die in spezifischen Formaten generiert werden, die Welt erweitern und mit denen man etwas tun kann. Die Illusion der Regel greift auf das Konzept der repräsentationalen Form zurück, um die technische Seite der Datafizierung zu betrachten. Der Betrag beharrt auf der Eigensinnigkeit und Widerständigkeit der Technik, die sich nicht in den Wünschen und Ideen ihrer Entwickler:innen erschöpft und auch kein bloßer Ausdruck der gesellschaftlichen Verhältnisse ist, sondern ihren eigenen Entwicklungslinien folgt.

In ihrem Beitrag Die Illusion der Regel – Datafizierung als Form technischer Welterzeugung beschäftigen sich Christoph Richter und Heidrun Allert sowohl mit dem, wie sie es nennen, reduktiven als auch dem produktiven Moment von Datafizierung. Ausgehend davon, dass Daten Realität modellhaft und gleichsam verkürzt darstellen, rücken sie eine technische bzw. informatische Perspektive im Rahmen von Modellbildung auf Daten und Datenerzeugung in den Blick. Dabei verweisen sie zugleich auf deren reflexive Verschränkung mit digitalen Technologien, Daten und sozialen Praktiken. Anhand von zwei Beispielen aus dem Bildungsbereich verdeutlichen sie die Bedeutung repräsentationaler Formate wie die Standards LOM und xAPI für eine kritische Auseinandersetzung mit Fragen der Datafizierung. Mit ihrer Konzeption von Datafizierung als integralem Moment informatischer Modellbildung eröffnen Richter und Allert die Möglichkeit einer bildungsinformatischen Datenkritik, die sich der Reduktion des Praktischen auf gegebene Formate vergewissert.

Der Beitrag arbeitet zunächst das Konzept der repräsentationalen Form als (technische) Voraussetzung informatischer Modellbildung und damit der Datafizierung heraus. Mit dem Konzept der repräsentationalen Form wird es möglich, nicht nur die Gemachtheit der Daten, sondern auch die materiellen Qualitäten der Daten und die hiermit verbundenen Möglichkeiten, aber auch Grenzen der (digitalen) Formbildung in den Blick zu nehmen. Das daran anschließende Kapitel befasst sich mit der im Gegenzug zur Datafizierung als Form der informatischen Modellbildung notwendigen praktischen Abschirmung des technischen Kerns. Hierbei wird der Umstand hervorgehoben, dass Daten und die ihnen zugrundeliegenden Formate nicht nur einer technischen, sondern immer auch einer praktischen Anschlussfähigkeit bedürfen. Um diese Überlegungen zu konkretisieren, befasst sich der Beitrag im weiteren Verlauf mit dem ›Standard for Learning Objects Metadata‹ (LOM) sowie der ›Experience API‹ (xAPI) als Beispielen für repräsentationale Formate zur Datafizierung von Lernressourcen beziehungsweise -prozessen. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf die Möglichkeiten einer bildungsinformatischen Datenkritik.