Von Daron Acemoglu gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Bücher KB IB clear	Gleichgewicht der Macht, Skills, Tasks and Technologies, Why Nations Fail
Texte KB IB clear	The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policymaking, The Simple Macroeconomics of AI
Aussagen KB IB clear	Generative Machine-Learning-Systeme machen Medienkompetenz noch wichtiger Machine learning erhöht das Kapitaleinkommen auf Kosten des Arbeitseinkommens
Begriffe KB IB clear	Freiheitfreedom

Selin Akgun, Aisel Akhmedova, David Autor, Jay Van Bavel, Ennio Bilancini, Jean-François Bonnefon, Pablo Brañas-Garza, Luigi Butera, Valerio Capraro, Karen Douglas, Jim Everett, Gerd Gigerenzer, Christine Greenhow, Daniel Hashimoto, Julianne Holt-Lunstad, Jolanda Jetten, Simon Johnson, Werner Kunz, Paul Van Lange, Austin Lentsch, Sander van der Linden, Chiara Longoni, Pete Lunn, Simone Natale, Stefanie Paluch, Iyad Rahwan, James A. Robinson, Neil Selwyn, Vivek Singh, Siddharth Suri, Jennifer Sutcliffe, Joe Tomlinson, Riccardo Viale, Friederike Wall,

• The Future of Employment - How Susceptible are Jobs to Computerisation? (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne) (2013)   
• The Second Machine Age - Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies (Erik Brynjolfsson, Andrew McAfee) (2014)   
  • 9. Das Gefälle
  • 11. Die Effekte von Wohlstand und Gefälle
• The Future of the Professions - How Technology Will Transform the Work of Human Experts (Richard Susskind, Daniel Susskind) (2016)  
• Wenn die Roboter kommen - Den Arbeitsmarkt für die Digitalisierung vorbereiten (Tibère Adler, Marco Salvi, avenir suisse) (2017)   
• The Model Thinker - What you neeed to know to make data work for you (Scott E. Page) (2018)   
• The Technology Trap - Capital, Labor, and Power in the Age of Automation (Carl Benedikt Frey) (2019)  
• Gleichgewicht der Macht - Der ewige Kampf zwischen Staat und Gesellschaft (James A. Robinson, Daron Acemoglu) (2019)  
• The Great Experiment - Why Diverse Democracies Fall Apart and How They Can Endure (Yascha Mounk) (2022)  
• Generative AI at Work (Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond) (2023)   
• Power and Progress - Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity (Daron Acemoglu, Simon Johnson) (2023)  
• The Coming Wave - Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar) (2023)  
  • 14. Zahn Schritte hin zur Eindämmung  
• The Unintended Consequences of Artificial Intelligence and Education (Wayne Holmes) (2023)
• Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)  
• The Simple Macroeconomics of AI (Daron Acemoglu) (2024)   
• The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policymaking (Valerio Capraro, Austin Lentsch, Daron Acemoglu, Selin Akgun, Aisel Akhmedova, Ennio Bilancini, Jean-François Bonnefon, Pablo Brañas-Garza, Luigi Butera, Karen Douglas, Jim Everett, Gerd Gigerenzer, Christine Greenhow, Daniel Hashimoto, Julianne Holt-Lunstad, Jolanda Jetten, Simon Johnson, Werner Kunz, Chiara Longoni, Pete Lunn, Simone Natale, Stefanie Paluch, Iyad Rahwan, Neil Selwyn, Vivek Singh, Siddharth Suri, Jennifer Sutcliffe, Joe Tomlinson, Sander van der Linden, Paul Van Lange, Friederike Wall, Jay Van Bavel, Riccardo Viale) (2024)