Alles überall auf einmal

Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können

Miriam Meckel, Léa Steinacker , 01.03.2024

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Kapitel

6. Zwischen Amnesie und Autonomie - Wenn Bots mit Bots sprechen
7. Deepfakes und Desinformation: Das Ende der Wahrheit?
8. (Un)demokratische Dystopien: Was wird aus der Politik?
9. Das ethische Spiegelkabinett - Wenn KI Werte nachahmt

Dieses Buch erwähnt ...

Personen
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Daron Acemoglu , Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Ross Anderson , Amanda Askell , David Autor , John W. Ayers , Emily M. Bender , Christopher Berner , Tamay Besiroglu , Nikola Biller-Andorno , Tom B. Brown , Erik Brynjolfsson , Sébastien Bubeck , Joy Buolamwini , Varun Chandrasekaran , Mark Chen , Benjamin Chess , Ted Chiang , Rewon Child , Brian Christian , Jack Clark , Kate Crawford , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Mark Dredze , Ronen Eldan , Virginia Eubanks , Dennis J. Faix , Vilém Flusser , Erich Fromm , Yarin Gal , Timnit Gebru , Johannes Gehrke , Federico Germani , Aidan N. Gomez , Lucas Gonzalez , Aaron M. Goodman , Scott Gray , Yuval Noah Harari , Richard Harper , Justin Harris , Tristan Harris , Lennart Heim , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Adolf Hitler , Anson Ho , Marius Hobbhahn , Michael Hogarth , Eric Horvitz , Simon Johnson , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Michio Kaku , Ece Kamar , Jared Kaplan , Jessica B. Kelley , John Maynard Keynes , Gretchen Krueger , Eric C. Leas , Peter Lee , Yin Tat Lee , Jill Lepore , Yuanzhi Li , Mateusz Litwin , Christopher A. Longhurst , Scott Lundberg , Benjamin Mann , Gloria Mark , Sam McCandlish , John McCarthy , Angelina McMillan-Major , Miriam Meckel , Marvin Minsky , Alberto Montresor , Elon Musk , Arvind Neelakantan , Aljoscha Neubauer , John von Neumann , Harsha Nori , Shakked Noy , Meghan O'Gieblyn , OpenAI , Hamid Palangi , Nicolas Papernot , Eli Pariser , Niki Parmar , Thomas Piketty , Adam Poliak , Illia Polosukhin , Wladimir Putin , Robert Putnam , Alec Radford , Aditya Ramesh , Aza Raskin , Marco Tulio Ribeiro , Tom Rodden , Yvonne Rogers , Kevin Roose , Nick Ryder , Girish Sastry , Abigail Sellen , Jaime Sevilla , Claude Shannon , Noam Shazeer , Shmargaret Shmitchell , Ilia Shumailov , Zakhar Shumaylov , Pranav Shyam , Eric Sigler , Herbert Simon , Davey M. Smith , Giovanni Spitale , Elsbeth Stern , Melanie Subbiah , Mustafa Suleyman , Cass R. Sunstein , Ilya Sutskever , Max Tegmark , Donald Trump , Alan Turing , Sherry Turkle , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Pablo Villalobos , Joseph Weizenbaum , Clemens Winter , Ludwig Wittgenstein , Stephen Wolfram , Jeffrey Wu , Whitney Zhang , Yi Zhang , Yiren Zhao , Zechariah Zhu , Daniel M. Ziegler , Shoshana Zuboff

Fragen
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Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?

Aussagen
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Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit
Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut
Computergenerierte Texte gefährden den Journalismus
Fake-News gefährden die Demokratie
Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie
Generative Machine-Learning-Systeme bestehen immer mehr Abschlussprüfungen
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern / perfektionieren Phishing
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv
Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitet
Kranzberg’s First Law: Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.
Machine Learning senkt den Wert von Erfahrungswissen
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Mobiltelefon erhöht Erreichbarkeit

Begriffe
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Aibo , AlexNet , AlphaFold ,

AlphaGo ,

amazon , Amazons-KI-Bewerbungsverfahren ,

Apple , Assoziation , AutoGPT , Bedingungsloses Grundeinkommen ,

bias ,

Bilder , Bildung education (Bildung) ,

Buch

book ,

Buchdruck

printing press , C (Programmiersprache) ,

Chat-GPT ,

Computer

computer , Computers as Social Actors (CASA) ,

Daten

data , Datenschutz ,

deep learning , deepfake ,

Demokratie

democracy ,

Denken

thinking , Desinformation disinformation ,

germany ,

Eliza ,

e-mail , Emotionale Intelligenz ,

Enshittification ,

EU-DSGVO , explainable AI ,

Fake-News ,

Fernsehen

television , Filterblase ,

Freiheit

freedom ,

Freizeit ,

Geld

money , General Problem Solver (GPS)General Problem Solver ,

Generative Adversarial Network (GAN) ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ,

Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) ,

Geschäftsmodell

business model , Geschichte ,

society ,

Google , GPT Builder / GPTs ,

GPT-2 , Halluzination ,

Industriegesellschaft

industrial age , Infokalypse , Information information , Informationsverarbeitung information processing ,

Innovation

innovation ,

Internet

internet ,

iPhone , ItalienItaly , Kapital ,

communication , Komplexität complexity ,

Kreativität

creativity , Kultur culture , kulturelles Kapital , Kunst ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

Lernen

learning ,

LinkedIn ,

Lüge

lie , Lügner-Dividende ,

machine learning ,

Management

management , Marketing marketing ,

Markt

market ,

Meinungsfreiheit

free speech ,

Mensch , Metadaten meta data ,

Microsoft , Model Autophagy Disorder (MAD) ,

Modelle

model , netflix , Netflix Prize ,

neuron ,

Norway ,

ökologischer Fussabdruck

ecological footprint , ökonomisches Kapital ,

Perceptron ,

Politik

politics ,

Presse ,

Procrastination

Procrastination ,

Produktivität

productivity , Produktivitätsparadoxon , Prognose ,

Programmieren

programming , prompt engineering , Prompt Injection ,

Rassismus , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,

Software

software , soziales Kapital ,

Sprache

language ,

Staat ,

Steuern

taxes , storytelling storytelling , supervised learning , symbolische künstliche Intelligenz (GOFAI) ,

Technologie

technology ,

Terrorismus

terrorism ,

Tiktok , Turing-Test turing test ,

Twitter , Überwachungskapitalismus , unsupervised learning ,

Unternehmen

company ,

Urheberrecht , Verantwortung responsability , Verlage publisher ,

Verschwörungsmythos , Verstehen understanding ,

Vertrauen

trust ,

Wahrheit

truth ,

Wahrnehmung

perception ,

Weltuntergang , Wirtschaft economy ,

Zukunft

future

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein)	3, 1, 6, 7, 5, 8, 7, 3, 2, 2, 15, 4	136	30	4	14646
1958	The Computer and the Brain (John von Neumann)	3, 1, 3, 3, 3, 10, 8, 1, 3, 2, 11, 2	14	10	2	463
1963	Computers and Thought (Edward Feigenbaum, Julian Feldman)	2, 6, 2, 5, 2, 5, 7, 7, 2, 2, 11, 1	93	22	1	1790
1972	Ökologie des Geistes (Gregory Bateson)	3, 12, 12, 5, 10, 21, 3, 2, 4, 5, 20, 4	207	208	4	18710
1976	Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (Joseph Weizenbaum)	4, 5, 10, 8, 12, 18, 8, 3, 10, 8, 27, 11	160	170	11	18953
1981	Einsicht ins Ich (Douglas Hofstadter, Daniel C. Dennett)	5, 2, 11, 9, 5, 6, 13, 2, 4, 5, 14, 9	104	64	9	8633
1983	Die Furcht vor der Freiheit (Erich Fromm)		9	4	0	0
1984	The Second Self (Sherry Turkle)	1, 4, 8, 2, 9, 7, 13, 3, 1, 3, 24, 5	152	76	5	6184
1992	Krise der Linearität (Vilém Flusser)		4	0	0	0
2000	Bowling alone (Robert Putnam)		37	8	0	0
2003	The New Media Reader (Noah Wardrip-Fruin, Nick Montfort)	2, 2, 10, 3, 4, 9, 18, 4, 7, 4, 19, 3	247	105	3	5134
2007	Lernen macht intelligent (Aljoscha Neubauer, Elsbeth Stern)	1, 3, 2, 5, 5, 5, 5, 8, 2, 2, 5, 2	13	9	2	669
2008	Being Human (Richard Harper, Tom Rodden, Yvonne Rogers, Abigail Sellen)	2, 2, 1, 3, 3, 9, 6, 2, 1, 1, 5, 3	3	5	3	332
2008	Revisiting Keynes (Lorenzo Pecchi, Gustavo Piga)	2, 4, 3, 5, 3, 7, 10, 3, 1, 6, 7, 5	20	14	5	525
2011	The Filter Bubble (Eli Pariser)	4, 2, 5, 3, 4, 8, 21, 4, 2, 3, 13, 8	75	28	8	1270
2011	NEXT (Miriam Meckel)	4, 1, 6, 7, 4, 8, 5, 3, 2, 2, 5, 3	4	18	3	587
2014	Die Physik des Bewusstseins (Michio Kaku)	3, 2, 3, 2, 3, 7, 7, 6, 1, 2, 11, 3	5	25	3	467
2014	Das Kapital im 21. Jahrhundert (Thomas Piketty)	1, 4, 5, 1, 3, 5, 4, 6, 6, 2, 6, 1	17	19	1	301
2017	#Republic (Cass R. Sunstein)	2, 2, 1, 4, 5, 2, 6, 7, 1, 3, 6, 3	3	48	3	303
2017	Life 3.0 (Max Tegmark)	3, 8, 9, 4, 10, 8, 2, 1, 8, 3, 7, 3	19	65	3	506
2018	Automating Inequality (Virginia Eubanks)	4, 3, 2, 6, 5, 4, 3, 1, 1, 2, 14, 3	29	9	3	440
2018	Mein Kopf gehört mir (Miriam Meckel)	2, 4, 2, 4, 8, 4, 8, 4, 1, 2, 5, 3	6	8	3	357
2018	Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus (Shoshana Zuboff)	1, 5, 6, 1, 4, 12, 3, 1, 3, 4, 8, 4	73	63	4	500
2020	If Then (Jill Lepore)	31, 26, 2, 1, 1, 1, 1, 6, 7, 4, 9, 1	1	12	1	90
2020	The Alignment Problem (Brian Christian)	1, 1, 3, 3, 5, 8, 7, 4, 1, 3, 7, 4	4	25	4	96
2020	Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei)	2, 1, 2, 4, 6, 8, 7, 6, 3, 2, 8, 2	30	4	2	124
2021	God, Human, Animal, Machine (Meghan O'Gieblyn)	26, 2	2	37	2	28
2021	The Atlas of AI (Kate Crawford)	3, 8, 3, 4, 29, 13, 4, 1, 1, 1, 7, 2	5	135	2	161
2021	Ideas That Created the Future (Harry Lewis)	2, 2, 4, 9, 32, 7, 16, 4, 5, 3, 16, 2	306	56	2	302
2023	Attention Span (Gloria Mark)	11, 4, 1, 1, 5, 2, 7, 6, 2, 1, 7, 2	2	9	2	120
2023	What Is ChatGPT Doing … And Why Does It Work? (Stephen Wolfram)	18, 1, 4, 1, 6, 4, 7, 10, 2, 2, 4, 2	2	5	2	107
2023	Sparks of Artificial General Intelligence (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang)	61, 32, 8, 3, 11, 6, 6, 2, 1, 5, 4	6	17	4	139
2023	The Coming Wave (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar)	33, 5, 3, 10, 1	13	392	1	52
2023	Unmasking AI (Joy Buolamwini)	40, 5, 3, 7, 3	3	14	3	58

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
	Philosophische Untersuchungen (Ludwig Wittgenstein)		53	0	0	0
	No Task Left Behind? (Gloria Mark, Lucas Gonzalez, Justin Harris)	1, 1, 2, 2, 2, 2, 6, 7, 1, 2, 5, 4	4	5	4	562
1930	Economic Possibilities for our Grandchildren (John Maynard Keynes)	6, 3, 4, 3, 4, 10, 7, 4, 1, 2, 10, 3	20	7	3	620
1933	Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein)	1, 5, 4, 4, 5, 8, 9, 3, 2, 3, 15, 1	63	23	1	11385
1950	Computing Machinery and Intelligence (Alan Turing)	5, 2, 2, 4, 5, 7, 12, 4, 1, 4, 10, 1	82	10	1	6286
1966	ELIZA (Joseph Weizenbaum)	1, 3, 1, 2, 3, 2, 7, 3, 2, 2, 7, 2	29	3	2	1579
1993	The Productivity Paradox of Information Technology (Erik Brynjolfsson)	7, 4, 1, 5, 1, 5, 7, 12, 3, 4, 7, 5	2	7	5	263
2015	Why Are There Still So Many Jobs? (David Autor)	1, 4, 4, 7, 4, 8, 4, 1, 1, 1, 6, 2	16	16	2	434
2021	On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell)	3, 6, 1, 6, 2, 7, 12, 8, 3, 2, 9, 5	39	24	5	133
2022	Will we run out of data? (Pablo Villalobos, Jaime Sevilla, Lennart Heim, Tamay Besiroglu, Marius Hobbhahn, Anson Ho)		3	15	0	0
2023	ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web (Ted Chiang)		5	9	0	0
2023	What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram)		4	11	0	0
2023	A Conversation With Bing’s Chatbot Left Me Deeply Unsettled (Kevin Roose)	41, 3, 1, 3, 5, 8, 7, 4, 1, 1, 4, 6	7	12	6	84
2023	Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence (Shakked Noy, Whitney Zhang)		6	12	0	0
2023	You Can Have the Blue Pill or the Red Pill, and We’re Out of Blue Pills (Yuval Harari, Tristan Harris, Aza Raskin)		3	12	0	0
2023	GPT-4 Technical Report (OpenAI)		17	15	0	0
2023	Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum (John W. Ayers, Adam Poliak, Mark Dredze, Eric C. Leas, Zechariah Zhu, Jessica B. Kelley, Dennis J. Faix, Aaron M. Goodman, Christopher A. Longhurst, Michael Hogarth, Davey M. Smith)		3	5	0	0
2023	The Curse of Recursion (Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson)		2	11	0	0
2023	Big Tech Is Bad. Big A.I. Will Be Worse. (Daron Acemoglu, Simon Johnson)		1	12	0	0
2023	AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans (Giovanni Spitale, Nikola Biller-Andorno, Federico Germani)		1	14	0	0
2023	Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin)		18	6	0	0

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Nicht erwähnte Begriffe

Algorithmus, Bildungspolitik, Chatbot, facebook, Gehirn, GMLS & Bildung, GMLS & Hochschule, GMLS & Schule, Intelligenz, Kinder, LehrerIn, Lehrmittelverlag, Maschine, Privatsphäre, Schulbuch / Lehrmittel, Schule, Schweiz, Sprachenlernen, Textgeneratoren-Verbot, Unterricht, WWW (World Wide Web)

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Beat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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