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Beats Biblionetz - Bücher

KI in der Hochschulbildung

Beatrix Busse, Ingo Kleiber , local 
Buchcover
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iconZusammenfassungen

KI in der HochschulbildungDieser Titel bietet eine zugängliche Orientierungshilfe und dient als Leitfaden um sich multiperspektivisch mit dem Thema KI in der Hochschulbildung auseinanderzusetzen. Zentrale Diskurse und deren Bedeutung in den aktuellen Debatten werden intensiv beleuchtet. Es werden Empfehlungen für Lehrende und Systeme der Hochschulen gegeben und Möglichkeiten für die Zukunft werden umfassend beleuchtet.
Von Klappentext im Buch KI in der Hochschulbildung (2025)

iconBemerkungen zu diesem Buch

KI in der Hochschulbildung

Dieses Buch adressiert in den Kapiteln, welche immer auch als einzelne Einheiten fungieren können, Lehrende und Lernende in der Wissenschaft und Hochschulbildung. Ein weiteres Ziel ist daher auch darzulegen, wie die Hochschulbildung KI immer wieder zu ihrer Weiterentwicklung und Erneuerung nutzen kann. Dabei ist es wichtig zu erlernen, wie ein richtiger, verantwortungsvoller und konstruktiver Umgang mit KI in der Bildung etabliert und skaliert werden kann, damit die Lernenden, die Lehrenden und auch die Institutionen sich jetzt professionalisieren. Handlungsempfehlungen für Institutionen, Lehrende und Lernende und die Darlegung von möglichen Zukunftsperspektiven und Zukünften von KI im Hochschulkontext sind daher auch Teil dieses Buches. Dies ist nötig für das Verständnis der Potenziale und Limitationen von KI. Dies ist ebenso nötig für das agile Handeln wie auch für das langfristige Planen, d. h. auch für informiertere Entscheidungen als bisher darüber, wie und wo die Technologie verwendet wird, welche Ressourcen zu deren Verwendung wo allokiert werden können und sollen, und welcher Regularien es bedarf.

Unser Ziel ist daher auch, mit diesem Buch Orientierung in diesem sich immerwährend wandelnden und komplexen Feld zu geben und die vielfältigen Informationen, die derzeit kursieren, zu sortieren. Wir werden dabei zeigen, dass die Bewertung der Potenziale und Herausforderungen von KI höchst widersprüchlich sein kann, auch für das Feld von KI in der Hochschulbildung. Zu lernen, diese Widersprüchlichkeiten durch Wissen, Information und schließlich auch durch KI-Kompetenz nicht nur auszuhalten, sondern in eigenen Kontexten zu bewerten und wirksam werden zu lassen, ist ein weiteres Ziel dieses Buches.

Von Beatrix Busse, Ingo Kleiber im Buch KI in der Hochschulbildung (2025) im Text Einleitung

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
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Kathrin Andree , Christof Arn , Alexis Black , Beatrix Busse , Kate Crawford , Mutlu Cukurova , Katie Dunn , Dave Eggers , Ulf-Daniel Ehlers , Franziska C. Eickhoff , Charles Fadel , Stephanie Gaaw , Christina Gloerfeld , Aidan N. Gomez , Jonathan Haidt , Sabrina Herbst , Florian Heßdörfer , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Sal Khan , Ingo Kleiber , Axel Krommer , Martin Lindner , Tomáš Lintner , Thomas Lux , Christoph Maas , Steffen Mau , Miriam Meckel , Fengchun Miao , Ethan Mollick , Eva Moser , Niki Parmar , Norbert Pengel , Illia Polosukhin , Emily Rauch , Kathrin Schelling , Tobias Schmohl , Priten Shah , Noam Shazeer , Kelly Shiohira , Janet Slesinski , Christian Spannagel , Léa Steinacker , Cathleen M. Stützer , Robbie Taylor , UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org. , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Alice Watanabe , Katharina Weitz , Joseph Weizenbaum , Doris Weßels , Linus Westheuser , Claudia de Witt , Heinz-Werner Wollersheim , Silke Elisabeth Wrede

Aussagen
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Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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AGI , AI literacy , Algorithmusalgorithm , analog , bias , big databig data , Bildungeducation (Bildung) , Buchbook , Chat-GPT , Claude , Computercomputer , Datendata , Datenqualitätdata quality , Datenschutz , Datensicherheit , deep learning , deepfake , deepseek , Demokratiedemocracy , Denkenthinking , Desinformationdisinformation , digital dividedigital divide , Digitalisierung , Drohung , Empathieempathy , Ethikethics , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , GMLS & Hochschule , Google , GPT-4o , Halluzination , Hochschulehigher education institution , Kognitioncognition , Konnektivismusconnectivism , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Kurzzeitgedächtnisshort-term memory , learning analyticslearning analytics , machine learning , Maschinemachine , Mensch , Microsoft , Model-Context-Protocol (MCP) , Neuronales Netzneural network , perplexity , prompt engineering , Reasoning models , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) , Schreibenwriting , social media / Soziale Mediensocial networking software , supervised learning , Technologietechnology , unsupervised learning , Verantwortungresponsability , Weltuntergang , Wissenschaftscience , Zukunftfuture
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1976   Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (Joseph Weizenbaum) 16, 19, 8, 13, 15, 14, 19, 11, 30, 24, 40, 26 174 170 26 19188
2013 local  The Circle (Dave Eggers) 1, 5, 1, 4, 2, 6, 5, 2, 19, 28, 22, 14 21 10 14 658
2016 local  Agile Hochschuldidaktik (Christof Arn) 4, 5, 5, 5, 3, 3, 5, 8, 12, 26, 24, 14 7 29 14 429
2019  local  Routenplaner #Digitale Bildung (Axel Krommer, Martin Lindner, Philippe Wampfler, Dejan Mihajlović, Jöran Muuß-Merholz) 9, 6, 13, 2, 7, 10, 2, 9, 11, 36, 32, 10 71 241 10 765
2020 local web  Future Skills (Ulf-Daniel Ehlers) 6, 4, 6, 4, 6, 5, 4, 9, 6, 4, 26, 8 16 65 8 280
2021 local  The Atlas of AI (Kate Crawford) 6, 7, 4, 5, 7, 10, 5, 8, 7, 46, 32, 8 11 139 8 306
2023 local web  Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung (Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling) 4, 4, 3, 5, 4, 5, 1, 10, 14, 24, 12, 8 12 51 8 239
2023 local  AI and the Future of Education (Priten Shah) 3, 8, 3, 2, 4, 6, 4, 6, 15, 48, 22, 10 4 50 10 190
2023 local  Triggerpunkte (Steffen Mau, Thomas Lux, Linus Westheuser) 4, 2, 1, 3, 7, 3, 2, 5, 13, 18, 16, 8 3 13 8 141
2023 local web  Künstliche Intelligenz in der Bildung (Claudia de Witt, Christina Gloerfeld, Silke Elisabeth Wrede) 12, 9, 2, 5, 11, 8, 17, 11, 15, 20, 40, 18 20 240 18 283
2024 local  Education for the Age of AI (Charles Fadel, Alexis Black, Robbie Taylor, Janet Slesinski, Katie Dunn) 26, 6, 1, 8, 7, 1, 7, 13, 14, 24, 6 18 66 6 113
2024 local  Alles überall auf einmal (Miriam Meckel, Léa Steinacker) 10, 12, 16, 6, 10, 22, 3, 9, 16, 20, 22, 14 2 289 14 220
2024 local web  AIComp - Future Skills für eine von KI beeinflusste Lebens- und Arbeitswelt (Ulf-Daniel Ehlers, Martin Lindner, Emily Rauch) 5, 7, 4, 3, 3, 8, 1, 7, 7, 16, 24, 8 2 11 8 146
2024 local web  AIComp - Future Skills für eine von KI beeinflusste Lebens- und Arbeitswelt (Ulf-Daniel Ehlers, Martin Lindner, Emily Rauch) 8, 6, 5, 4, 4, 6, 3, 7, 12, 8, 34, 14 4 28 14 168
2024 local  The Anxious Generation (Jonathan Haidt) 9, 9, 9, 5, 5, 13, 13, 15, 28, 26, 36, 14 51 141 14 232
2024 local  Co-Intelligence (Ethan Mollick) 5, 9, 4, 5, 5, 4, 3, 12, 11, 18, 16, 12 3 9 12 146
2024 local  Brave New Words (Sal Khan) 23, 5, 4, 4, 9, 8, 4, 6, 10, 28, 18, 10 1 26 10 147
2024 local web  AI competency framework for students (Fengchun Miao, Kelly Shiohira, UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org.) 10, 20, 14 5 5 14 44
2024 local web  AI competency framework for teachers (Fengchun Miao, Mutlu Cukurova, UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org.) 2, 10, 10 5 7 10 22
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2017 local web  Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin) 1, 8, 8, 3, 3, 8, 1, 6, 15, 16, 18, 14 44 6 14 169
2019 local  Warum der Grundsatz «Pädagogik vor Technik» bestenfalls trivial ist (Axel Krommer) 2, 4, 4, 1, 4, 5, 4, 1, 11, 12, 16, 12 2 16 12 381
2023 local web  ChatGPT und die Zukunft des Lernens (Christian Spannagel) 6, 3, 5, 3, 3, 9, 8, 7, 9, 22, 16, 12 7 16 12 186
2023 local web  Hinweise zu textgenerierenden KI-Systemen im Kontext von Lehre und Lernen (Beatrix Busse, Ingo Kleiber, Franziska C. Eickhoff, Kathrin Andree) 5, 5, 4, 8, 5, 7, 1, 1, 9, 24, 20, 10 1 18 10 201
2023 local  Ménage à trois (Cathleen M. Stützer, Stephanie Gaaw, Sabrina Herbst, Norbert Pengel) 4, 1, 3, 2, 2, 3, 2, 10, 4, 8, 14, 10 3 8 10 108
2023 local web  Bildung durch Künstliche Intelligenz ermöglichen (Heinz-Werner Wollersheim) 2, 3, 3, 3, 2, 5, 3, 7, 9, 24, 24, 12 2 21 12 168
2023 local web  KI und graue Intelligenz (Florian Heßdörfer, Eva Moser) 2, 5, 1, 3, 3, 7, 3, 7, 6, 8, 16, 20 2 11 20 147
2023 local web  Erklärbare Künstliche Intelligenz im Kontext von Bildung und Lernen (Katharina Weitz) 4, 1, 5, 3, 5, 1, 2, 11, 9, 32, 16, 10 2 11 10 165
2024 local web  Mehr Veränderung wagen (Doris Weßels, Christoph Maas) 14, 4, 6, 3, 2, 3, 8, 8, 14, 8 1 11 8 70
2024 local web  A systematic review of AI literacy scales (Tomáš Lintner) 4, 8, 8 3 10 8 20

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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