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Beats Biblionetz - Texte

Viel Lärm um KI

Diskurse über KI in der Bildung
Beatrix Busse, Ingo Kleiber
Zu finden in: KI in der Hochschulbildung, 2025 local 
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iconZusammenfassungen

KI in der HochschulbildungIn diesem Kapitel wollen wir den Versuch unternehmen, einige der zentralen Diskurse über KI in der Welt der Hochschulbildung zu benennen und zu umreißen. Es geht uns dabei nicht darum, wichtige Diskussionen zu beenden oder die Deutungshoheit einzunehmen. Beides wäre vermessen, unwissenschaftlich und kontraproduktiv. Stattdessen möchten wir versuchen, einige zentrale Punkte der Diskussion zu beleuchten und damit einen Beitrag zur Einordnung dieser Diskurse zu leisten sowie eine kritische Auseinandersetzung mit den Diskurspositionen zu ermöglichen.
Wir werden daher im Folgenden zuerst auf Metadiskurse über KI, dann auf Diskurse auf Ebene der Hochschulen und schließlich auf Diskurse, die direkt das Lehren und Lernen betreffen, eingehen.
Wir führen diese Diskurse im Folgenden anhand von Aussagen ein, die für uns den Kern der jeweiligen Debatte treffen. Ob wir dabei eher positiv oder negativ beginnen, hängt davon ab, welche Position uns aktuell als dominant erscheint. Wenn wir also z. B. schreiben, dass Lernende mit KI betrügen, gehen wir davon aus, dass diese Haltung den Diskurs dominiert.
Von Beatrix Busse, Ingo Kleiber im Buch KI in der Hochschulbildung (2025) im Text Viel Lärm um KI
Beat Döbeli HoneggerDieses Kapitel beschäftigt sich unter anderem mit der relevanten Frage, wie sich Hochschulen strategisch zu GMLS positionieren sollen im Dilemma zwischen rascher technologischer Entwicklung und seriöser wissenschaftlicher Praxis.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 16.04.2026

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Aidan N. Gomez , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Niki Parmar , Illia Polosukhin , Noam Shazeer , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani

Begriffe
KB IB clear
Bildungeducation (Bildung) , Chat-GPT , Denkenthinking , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Hochschule , Hochschulehigher education institution , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Maschinemachine , Mensch , Verantwortungresponsability , Wissenschaftscience
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2017 local web  Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin) 1, 8, 8, 3, 3, 8, 1, 6, 15, 16, 18, 14 44 6 14 169

iconDieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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