RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback

• Das Ende der Hausarbeit (Susanne Bach, Doris Weßels) (2022)   
• Wie funktioniert eigentlich ChatGPT? (Marcel Waldvogel) (2023)   
• Bing: «I will not harm you unless you harm me first» (Simon Willison) (2023)   
• GPT-4 Technical Report (OpenAI) (2023)   
• ChatGPT – wenn die künstliche Intelligenz schreibt wie ein Mensch - Und was es dabei zu beachten gilt (TA SWISS Zentrum für Technikfolgen-Abschätzung, Laetitia Ramelet) (2023)   
• «Wie erkennen wir, wenn ein System wie GPT die Welt versteht?» (Sam Altman, Jakob von Lindern, Jochen Wegner) (2023)   
• Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)   
• Klein, aber fein - Weniger Parameter, solide Leistung: Wie kompakte Sprachmodelle die Giganten herausfordern (René Peinl) (2023)   
• KI-Tools für den Unterricht (Inez De Florio-Hansen) (2023)  
• Generative AI and the Future of Work - A Reappraisal (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne) (2024)   
• Talking about Large Language Models (Murray Shanahan) (2024)   
• Finnish primary school students’ conceptions of machine learning (Pekka Mertala, Janne Fagerlund, Jukka Lehtoranta, Emilia Mattila, Tiina Korhonen) (2024)   
• Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)  
• How cheap, outsourced labour in Africa is shaping AI English (Alex Hern) (2024)   
• Artificial General Intelligence (Julian Togelius) (2024)  
• The AI Alignment Paradox (Robert West, Roland Aydin) (2025)   
• Is DeepSeek a Metacognition AI? (Ronaldo Mota) (2025)   
• The AI Con - How to Fight Big Tech's Hype and Create the Future We Want (Emily M. Bender, Alex Hanna) (2025)  
• The Collapse of GPT (Neil Savage) (2025)   
• The Myth of Good AI - A Manifesto for Critical Artificial Intelligence (Arshin Adib-Moghaddam) (2025)  
• Balancing Minds and Data - The Privacy Dilemma of LLMs and Anthropomorphism in LLMs (Raffael Meier) (2025)   
• KI in der Hochschulbildung (Beatrix Busse, Ingo Kleiber) (2025)  
  • 2. Warum KI und Bildung
• Bis zu 340 Dollar Stundenlohn (Marie-Astrid Langer) (2026)   
• Kontrollverlust - Geliefert wie trainiert: Was technisch hinter dem vermeintlichen KI-Eigenleben steckt (Andrea Trinkwalder) (2026)   
• KI im Jahr 2026: Noch ist das Window of Opportunity offen (Martin Lindner) (2026)