RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
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RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback
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- Artificial General Intelligence (Julian Togelius)
- Das Ende der Hausarbeit (Susanne Bach, Doris Weßels) (2022)
- Wie funktioniert eigentlich ChatGPT? (Marcel Waldvogel) (2023)
- Bing: «I will not harm you unless you harm me first» (Simon Willison) (2023)
- GPT-4 Technical Report (OpenAI) (2023)
- ChatGPT – wenn die künstliche Intelligenz schreibt wie ein Mensch - Und was es dabei zu beachten gilt (TA SWISS Zentrum für Technikfolgen-Abschätzung, Laetitia Ramelet) (2023)
- «Wie erkennen wir, wenn ein System wie GPT die Welt versteht?» (Sam Altman, Jakob von Lindern, Jochen Wegner) (2023)
- Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)
- Klein, aber fein - Weniger Parameter, solide Leistung: Wie kompakte Sprachmodelle die Giganten herausfordern (René Peinl) (2023)
- KI-Tools für den Unterricht (Inez De Florio-Hansen) (2023)
- Generative AI and the Future of Work - A Reappraisal (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne) (2024)
- Talking about Large Language Models (Murray Shanahan) (2024)
- Finnish primary school students’ conceptions of machine learning (Pekka Mertala, Janne Fagerlund, Jukka Lehtoranta, Emilia Mattila, Tiina Korhonen) (2024)
- Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)
- How cheap, outsourced labour in Africa is shaping AI English (Alex Hern) (2024)
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