Emily M. Bender, Emily Bender

Von Emily M. Bender gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Texte KB IB clear	On NYT Magazine on AI: Resist the Urge to be Impressed, On the Dangers of Stochastic Parrots, Resisting Dehumanization in the Age of «AI»
Aussagen KB IB clear	Das Gehirn ist ein Computer.The brain is a computer Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Bullshit Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv GMLS-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Begriffe KB IB clear	AGI, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text

Ruth Fulterer, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell

• Digital Warriors (Roberta Fischli) (2022)
  • 4. Rassistische Software - sie zieht Google dafür zur Verantwortung (2022)   
• On NYT Magazine on AI: Resist the Urge to be Impressed (Emily M. Bender) (2022)   
• What do NLP researchers believe? (Julian Michael, Ari Holtzman, Alicia Parrish, Aaron Mueller, Alex Wang, Angelica Chen, Divyam Madaan, Nikita Nangia, Richard Yuanzhe Pang, Jason Phang, Samuel R. Bowman) (2022)   
• AlphaCode and «data-driven» programming - Is ignoring everything that is known about code the best way to write programs? (J. Zico Kolter) (2022)   
• Against automated plagiarism (Iris van Rooij) (2022)   
• Do not feed the Google - Republik-Serie (2023)
  • 4. Wenn ethische Werte nur ein Feigenblatt sind (Daniel Ryser, Ramona Sprenger) (2023)   
• Übersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre (Gunda Mohr, Gabi Reinmann, Nadia Blüthmann, Eileen Lübcke, Moritz Kreinsen) (2023)   
• Learning, Media and Technology, Volume 48, Issue 1 (2023) (2023)
  • Re-examining AI, automation and datafication in education (Ben Williamson, Felicitas Macgilchrist, John Potter)   
• Wozu sind wir hier? - Eine wertebasierte Reflexion und Diskussion zu ChatGPT in der Hochschullehre (Gabi Reinmann) (2023)   
• Large language models will change programming... a little (Amy J. Ko) (2023)   
• You Are Not a Parrot (Elizabeth Weil) (2023)   
• Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Peter Salden, Jonas Leschke) (2023)   
• Pause Giant AI Experiments - An Open Letter (Yoshua Bengio, Stuart Russell, Elon Musk, Steve Wozniak, Yuval Noah Harari) (2023)   
• Modern language models refute Chomsky’s approach to language (Steven T. Piantadosi) (2023)   
• ChatGPT – wenn die künstliche Intelligenz schreibt wie ein Mensch - Und was es dabei zu beachten gilt (TA SWISS Zentrum für Technikfolgen-Abschätzung, Laetitia Ramelet) (2023)   
• Sparks of Artificial General Intelligence - Early experiments with GPT-4 (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang) (2023)   
• Schreiben nach KI – artifizielle und postartifizielle Texte (Hannes Bajohr) (2023)   
• Die Angst vor KI ist übertrieben – und hier ist der Grund dafür (Bappa Sinha) (2023)   
• ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)   
• Mirages: On Anthropomorphism in Dialogue Systems (Gavin Abercrombie, Amanda Cercas Curry, Tanvi Dinkar, Zeerak Talat) (2023)   
• Was hinter der lauten Warnung vor der KI-Apokalypse steckt (Jannis Brühl) (2023)   
• Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (Debora Weber-Wulff, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut, Lorna Waddington) (2023)   
• Guidance for generative AI in education and research (UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org., Fengchun Miao, Wayne Holmes) (2023)   
• Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)   
• Informatics in Schools. Beyond Bits and Bytes: Nurturing Informatics Intelligence in Education - 16th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives, ISSEP 2023, Lausanne, Switzerland, October 23–25, 2023 (Jean-Philippe Pellet, Gabriel Parriaux) (2023)   
  • Investigating the Role of ChatGPT in Supporting Text-Based Programming Education for Students and Teachers (Markus Wieser, Klaus Schöffmann, Daniela Stefanics, Andreas Bollin, Stefan Pasterk)   
• Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht (Manfred Spitzer) (2023)  
• Zwischen Macht und Mythos - Eine kritische Einordnung aktueller KI-Narrative (Rainer Rehak) (2023)   
• Fairness and Machine Learning - Limitations and Opportunities (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) (2023)   
• On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education (Neil Selwyn) (2024)   
• KI für Lehrkräfte - ein offenes Lehrbuch (Colin de la Higuera, Jotsna Iyer) (2024)   
  • Generative KI  
• KI:Text - Diskurse über KI-Textgeneratoren (Gerhard Schreiber, Lukas Ohly) (2024)   
  • KI, Text und Geltung (Lukas Ohly, Gerhard Schreiber)   
  • ChatGPT als doppelte Herausforderung für die Wissenschaft - Eine Reflexion aus der Perspektive der Technikfolgenabschätzung (Steffen Albrecht)   
• Talking about Large Language Models (Murray Shanahan) (2024)   
• Professional Development for Teachers in the Age of AI - European Schoolnet Academy Thematic Seminar Report (Mutlu Cukurova, Lidija Kralj, Benjamin Hertz, Efi Saltidou) (2024)   
• Effektiv unterrichten mit Künstlicher Intelligenz - Wie Lehrkräfte und Lernende ChatGPT und andere KI- Tools in der Schule erfolgreich einsetzen können (Joscha Falck) (2024)  
• Dialect prejudice predicts AI decisions about people's character, employability, and criminality (Valentin Hofmann, Pratyusha Ria Kalluri, Dan Jurafsky, Sharese King) (2024)   
• Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)  
  • 9. Das ethische Spiegelkabinett - Wenn KI Werte nachahmt  
• Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research (Lisa Messer, M. J. Crockett) (2024)   
• Resisting Dehumanization in the Age of «AI» (Emily M. Bender) (2024)   
• Writing at a Distance - Notes on Authorship and Artificial Intelligence (Hannes Bajohr) (2024)   
• Technologische Perspektive der digitalen Souveränität - Blick auf die Schweiz, internationale Trends sowie Empfehlungen für die «Strategie Digitale Souveränität der Schweiz» (Matthias Stürmer) (2024)   
• Learning to Program Matters for Liberal Arts and Sciences Students in the Age of AI (Mark Guzdial) (2024)   
• Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte - Eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen (Ulrich Furbach, Emanuel lKitzelmann, Tilman Michaeli, Ute Schmid) (2024)  
  • Generative KI (Johannes Langer, Ute Schmid)   
• Jahrbuch Medienpädagogik 21 (Claudia de Witt, Sandra Hofhues, Mandy Schiefner, Valentin Dander, Nina Grünberger) (2024)  
  • Für eine ‹technologiebewusste Medienpädagogik› jenseits der Digitalisierung - Ein Weg in die Archive der Technizität (Christoph Richter, Heidrun Allert)   
• Was alle über Künstliche Intelligenz wissen sollen und wie KI-bezogene Kompetenzen in der Schule entwickelt werden können - Weiterführende Überlegungen zum GI-Positionspapier „Künstliche Intelligenz in der Bildung“ (Daniel Losch, Steffen Jaschke, Tilman Michaeli, Simone Opel, Ute Schmid, Stefan Seegerer, Peer Stechert) (2025)   
• Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)  
  • 1. Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)  
  • 29. Grundkompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (AI Literacy) (Ute Schmid)  
  • 35. Chatbot oder Verbot? (Birgita Dusse)  
• Wissenschaftliches Schreiben mit KI (Isabella Buck) (2025)  
  • 2. Was ich über KI wissen sollte