Emily M. Bender, Emily Bender

Von Emily M. Bender gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Texte KB IB clear	On the Dangers of Stochastic Parrots
Aussagen KB IB clear	Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Bullshit Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv KI-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Begriffe KB IB clear	AGI, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text

Ruth Fulterer, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell

• Digital Warriors (Roberta Fischli) (2022)
  • 4. Rassistische Software - sie zieht Google dafür zur Verantwortung (2022)   
• What do NLP researchers believe? (Julian Michael, Ari Holtzman, Alicia Parrish, Aaron Mueller, Alex Wang, Angelica Chen, Divyam Madaan, Nikita Nangia, Richard Yuanzhe Pang, Jason Phang, Samuel R. Bowman) (2022)   
• AlphaCode and «data-driven» programming - Is ignoring everything that is known about code the best way to write programs? (J. Zico Kolter) (2022)   
• Against automated plagiarism (Iris van Rooij) (2022)   
• Do not feed the Google - Republik-Serie (2023)
  • 4. Wenn ethische Werte nur ein Feigenblatt sind (Daniel Ryser, Ramona Sprenger) (2023)   
• Übersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre (Gunda Mohr, Gabi Reinmann, Nadia Blüthmann, Eileen Lübcke, Moritz Kreinsen) (2023)   
• Learning, Media and Technology, Volume 48, Issue 1 (2023) (2023)
  • Re-examining AI, automation and datafication in education (Ben Williamson, Felicitas Macgilchrist, John Potter)   
• Wozu sind wir hier? - Eine wertebasierte Reflexion und Diskussion zu ChatGPT in der Hochschullehre (Gabi Reinmann) (2023)   
• Large language models will change programming... a little (Amy J. Ko) (2023)   
• You Are Not a Parrot (Elizabeth Weil) (2023)   
• Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung (Peter Salden, Jonas Leschke) (2023)   
• Pause Giant AI Experiments - An Open Letter (Yoshua Bengio, Stuart Russell, Elon Musk, Steve Wozniak, Yuval Noah Harari) (2023)   
• Modern language models refute Chomsky’s approach to language (Steven T. Piantadosi) (2023)   
• ChatGPT – wenn die künstliche Intelligenz schreibt wie ein Mensch - Und was es dabei zu beachten gilt (TA SWISS Zentrum für Technikfolgen-Abschätzung, Laetitia Ramelet) (2023)   
• Sparks of Artificial General Intelligence - Early experiments with GPT-4 (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang) (2023)   
• Schreiben nach KI – artifizielle und postartifizielle Texte (Hannes Bajohr) (2023)   
• Die Angst vor KI ist übertrieben – und hier ist der Grund dafür (Bappa Sinha) (2023)   
• ChatGPT und andere Computermodelle zur Sprachverarbeitung - Grundlagen, Anwendungspotenziale und mögliche Auswirkungen (Steffen Albrecht) (2023)   
• Mirages: On Anthropomorphism in Dialogue Systems (Gavin Abercrombie, Amanda Cercas Curry, Tanvi Dinkar, Zeerak Talat) (2023)   
• Was hinter der lauten Warnung vor der KI-Apokalypse steckt (Jannis Brühl) (2023)   
• Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (Debora Weber-Wulff, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba, Tomáš Foltýnek, Jean Guerrero-Dib, Olumide Popoola, Petr Šigut, Lorna Waddington) (2023)   
• Guidance for generative AI in education and research (UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org., Fengchun Miao, Wayne Holmes) (2023)   
• Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)   
• Informatics in Schools. Beyond Bits and Bytes: Nurturing Informatics Intelligence in Education - 16th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives, ISSEP 2023, Lausanne, Switzerland, October 23–25, 2023 (Jean-Philippe Pellet, Gabriel Parriaux) (2023)   
  • Investigating the Role of ChatGPT in Supporting Text-Based Programming Education for Students and Teachers (Markus Wieser, Klaus Schöffmann, Daniela Stefanics, Andreas Bollin, Stefan Pasterk)   
• Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht (Manfred Spitzer) (2023)  
• Fairness and Machine Learning - Limitations and Opportunities (Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan) (2023)   
• On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education (Neil Selwyn) (2024)   
• KI für Lehrkräfte - ein offenes Lehrbuch (Colin de la Higuera, Jotsna Iyer) (2024)   
  • Generative KI  
• KI:Text - Diskurse über KI-Textgeneratoren (Gerhard Schreiber, Lukas Ohly) (2024)   
  • KI, Text und Geltung (Lukas Ohly, Gerhard Schreiber)   
  • ChatGPT als doppelte Herausforderung für die Wissenschaft - Eine Reflexion aus der Perspektive der Technikfolgenabschätzung (Steffen Albrecht)   
• Talking about Large Language Models (Murray Shanahan) (2024)   
• Professional Development for Teachers in the Age of AI - European Schoolnet Academy Thematic Seminar Report (Mutlu Cukurova, Lidija Kralj, Benjamin Hertz, Efi Saltidou) (2024)   
• Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)  
• Writing at a Distance - Notes on Authorship and Artificial Intelligence (Hannes Bajohr) (2024)   
• Zwischen Macht und Mythos - Eine kritische Einordnung aktueller KI-Narrative (Rainer Rehak) (2024)