Anwendungen von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) ziehen in immer mehr Lebensbereiche ein und sind spätestens seit ChatGPT auch im Bildungsbereich angekommen. Für einen souveränen und sicheren Umgang mit KI-Systemen ist ein grundlegendes Verständnis von KI-Methoden, ihren Stärken und ihren Grenzen unverzichtbar. Bei der Vermittlung von KI-Kompetenzen (AI Literacy) sollte ein grundlegendes Verständnis davon gegeben werden, was KI-Methoden von Standardmethoden der Informatik unterscheidet und für welche Problembereiche sie angemessen sind. Insbesondere sollte der Bereich maschinelles Lernen mit Bezug auf die aktuellen Deep-Learning-Architekturen sowie Generative KI adressiert werden. Basierend auf diesen Grundlagen kann verdeutlicht werden, wie sich Künstliche und menschliche Intelligenz unterscheiden, um unzutreffende Anthropomorphisierungen zu vermeiden. Es sollte deutlich werden, dass gelernte Modelle grundsätzlich nicht fehlerfrei arbeiten und Verzerrungen in den Daten in den Modellen reflektiert werden können. Gleichzeitig sollte der Nutzen von maschinellem Lernen für viele Anwendungsbereiche, auch in der Bildung, aufgezeigt werden. Ein solches Grundverständnis von KI-Methoden ist auch für die Anwendung von KI-Werkzeugen im Bildungsbereich notwendig, damit bewertet werden kann, welche Einsatzmöglichkeiten für Lernende sowie für Lehrende sinnvoll sind und welche nicht. In diesem Beitrag wird zunächst eine Einführung in grundlegende KI-Konzepte gegeben, danach werden Ansatzpunkte für die Vermittlung von KI-Kompetenzen aufgezeigt und abschließend Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools in der Bildung vorgestellt.