AlphaCode and «data-driven» programmingIs ignoring everything that is known about code the best way to write programs?
J. Zico Kolter
Erstpublikation in: Science 378, 1056 (2022).
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
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Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Igor Babuschkin , Emily M. Bender , Xinyun Chen , Alexey Cherepanov , David Choi , Peter Choy , Junyoung Chung , Cyprien de Masson d’Autume , Tom Eccles , Nando de Freitas , Timnit Gebru , Felix Gimeno , Sven Gowal , Po-Sen Huang , Thomas Hubert , Koray Kavukcuoglu , James Keeling , Pushmeet Kohli , Nate Kushman , Agustin Dal Lago , Rémi Leblond , Yujia Li , Daniel J. Mankowitz , Angelina McMillan-Major , James Molloy , Esme Sutherland Robson , Julian Schrittwieser , Shmargaret Shmitchell , Rich Sutton , Oriol Vinyals , Johannes Welbl | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear | algorithmic problemalgorithmic problem
, alphaCode
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- Wenn Computer Software schreiben (Piotr Heller) (2023)
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Beat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.