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Beats Biblionetz - Texte

AlphaCode and «data-driven» programming

Is ignoring everything that is known about code the best way to write programs?
J. Zico Kolter
Erstpublikation in: Science 378, 1056 (2022).
Publikationsdatum:
local web 
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iconZusammenfassungen

Beat Döbeli HoneggerEine Einschätzung des Codegenerators AlphaCode durch J. Zico Kolter in der Zeitschrift Science. AlphaCode ist erstaunlich gut darin, Informatikwettbewerbsaufgaben zu lösen durch eine Kombination aus pretrained LLM und Prüfung der aussichtsreichten Programme. Der Autor bemerkt, dass es erstaunlich sei, wie wenig spezifisches Know-how über den Aufbau von Computerprogrammen in die Entwicklung von AlphaCode eingeflossen sei.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 04.03.2023

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Igor Babuschkin , Emily M. Bender , Xinyun Chen , Alexey Cherepanov , David Choi , Peter Choy , Junyoung Chung , Cyprien de Masson d’Autume , Tom Eccles , Nando de Freitas , Timnit Gebru , Felix Gimeno , Sven Gowal , Po-Sen Huang , Thomas Hubert , Koray Kavukcuoglu , James Keeling , Pushmeet Kohli , Nate Kushman , Agustin Dal Lago , Rémi Leblond , Yujia Li , Daniel J. Mankowitz , Angelina McMillan-Major , James Molloy , Esme Sutherland Robson , Julian Schrittwieser , Shmargaret Shmitchell , Rich Sutton , Oriol Vinyals , Johannes Welbl

Begriffe
KB IB clear 		algorithmic problemalgorithmic problem , alphaCode , Computercomputer , Datendata , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Komplexitätcomplexity , machine learning , Programmierenprogramming , Programmiersprachenprogramming languages
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2019 local web  The Bitter Lesson (Rich Sutton) 4, 11, 5, 6, 6, 5, 5, 4, 7, 3, 8, 13 24 10 13 162
2021 local web  On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell) 2, 9, 5, 9, 7, 5, 4, 12, 11, 17, 11, 21 52 25 21 230
2022 local web  Competition-level code generation with AlphaCode (Yujia Li, David Choi, Junyoung Chung, Nate Kushman, Julian Schrittwieser, Rémi Leblond, Tom Eccles, James Keeling, Felix Gimeno, Agustin Dal Lago, Thomas Hubert, Peter Choy, Cyprien de Masson d’Autume, Igor Babuschkin, Xinyun Chen, Po-Sen Huang, Johannes Welbl, Sven Gowal, Alexey Cherepanov, James Molloy, Daniel J. Mankowitz, Esme Sutherland Robson, Pushmeet Kohli, Nando de Freitas, Koray Kavukcuoglu, Oriol Vinyals) 1, 8, 3, 2, 4, 2, 4, 5, 6, 4, 4, 8 4 9 8 104

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
blockbasierte Programmierumgebungen, Chat-GPT, designs problem, Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, Künstliche Intelligenz (KI / AI), strategic performance problem

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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