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Competition-level code generation with AlphaCode

Yujia Li, David Choi, Junyoung Chung, Nate Kushman, Julian Schrittwieser, Rémi Leblond, Tom Eccles, James Keeling, Felix Gimeno, Agustin Dal Lago, Thomas Hubert, Peter Choy, Cyprien de Masson d’Autume, Igor Babuschkin, Xinyun Chen, Po-Sen Huang, Johannes Welbl, Sven Gowal, Alexey Cherepanov, James Molloy, Daniel J. Mankowitz, Esme Sutherland Robson, Pushmeet Kohli, Nando de Freitas, Koray Kavukcuoglu, Oriol Vinyals
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iconZusammenfassungen

Programming is a powerful and ubiquitous problem-solving tool. Systems that can assist programmers or even generate programs themselves could make programming more productive and accessible. Recent transformer-based neural network models show impressive code generation abilities yet still perform poorly on more complex tasks requiring problem-solving skills, such as competitive programming problems. Here, we introduce AlphaCode, a system for code generation that achieved an average ranking in the top 54.3% in simulated evaluations on recent programming competitions on the Codeforces platform. AlphaCode solves problems by generating millions of diverse programs using specially trained transformer-based networks and then filtering and clustering those programs to a maximum of just 10 submissions. This result marks the first time an artificial intelligence system has performed competitively in programming competitions.
Von Yujia Li, David Choi, Junyoung Chung, Nate Kushman, Julian Schrittwieser, Rémi Leblond, Tom Eccles, James Keeling, Felix Gimeno, Agustin Dal Lago, Thomas Hubert, Peter Choy, Cyprien de Masson d’Autume, Igor Babuschkin, Xinyun Chen, Po-Sen Huang, Johannes Welbl, Sven Gowal, Alexey Cherepanov, James Molloy, Daniel J. Mankowitz, Esme Sutherland Robson, Pushmeet Kohli, Nando de Freitas, Koray Kavukcuoglu, Oriol Vinyals im Text Competition-level code generation with AlphaCode (2022)

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Personen
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Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Amanda Askell , Christopher Berner , Karen Brennan , Tom B. Brown , Mark Chen , Benjamin Chess , Rewon Child , Jack Clark , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Evelyn Eastmond , Scott Gray , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Yasmin B. Kafai , Jared Kaplan , Gretchen Krueger , Mateusz Litwin , John Maloney , Benjamin Mann , Sam McCandlish , Amon Millner , Andrés Monroy-Hernández , Arvind Neelakantan , Alec Radford , Aditya Ramesh , Mitchel Resnick , Eric Rosenbaum , Natalie Rusk , Nick Ryder , Girish Sastry , Pranav Shyam , Eric Sigler , Jay Silver , Brian Silverman , Melanie Subbiah , Ilya Sutskever , Clemens Winter , Jeffrey Wu , Daniel M. Ziegler

Aussagen
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Programmieren ist schwierig

Begriffe
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alphaCode , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , machine learning , Programmierenprogramming
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2020 local web  Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei) 26, 39, 8, 2, 1, 2, 4, 6, 8, 7, 6 2446109
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2009 local web  Scratch: Programming for All (Mitchel Resnick, John Maloney, Andrés Monroy-Hernández, Natalie Rusk, Evelyn Eastmond, Karen Brennan, Amon Millner, Eric Rosenbaum, Jay Silver, Brian Silverman, Yasmin B. Kafai) 1, 1, 5, 1, 1, 3, 5, 2, 3, 6, 30, 2 862821001

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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