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Beats Biblionetz - Texte

The Premature Obituary of Programming

Why deep learning will not replace programming
Daniel M. Yellin
Erstpublikation in: Communications of the ACM Vol. 66 No. 2
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

The advent of DP systems has led to a few sensational headlines declaring that in the not-too-distant future coding will be done by computers, not humans. As DL technologies get even better and more code is deposited into public repositories, programmers will be replaced by specification writers outlining what code they want in natural language and presto, the code appears. This Viewpoint argues that while DP will influence software engineering and programming, its effects will be more incremental than the current hype suggests. To get away from the hype, I provide a careful analysis of the problem. I also argue that for DP to broaden its influence, it needs to take a more multidisciplinary approach, incorporating techniques from software engineering, program synthesis, and symbolic reasoning, to name just a few.
Von Daniel M. Yellin im Text The Premature Obituary of Programming (2023)

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
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Igor Babuschkin , Xinyun Chen , Alexey Cherepanov , David Choi , Peter Choy , Junyoung Chung , Cyprien de Masson d’Autume , Tom Eccles , Nando de Freitas , Felix Gimeno , Sven Gowal , Po-Sen Huang , Thomas Hubert , Koray Kavukcuoglu , James Keeling , Pushmeet Kohli , Nate Kushman , Agustin Dal Lago , Rémi Leblond , Yujia Li , Daniel J. Mankowitz , James Molloy , Esme Sutherland Robson , Julian Schrittwieser , Oriol Vinyals , Johannes Welbl

Aussagen
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Machine Learning macht Programmierkenntnisse obsolet

Begriffe
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alphaCode , Client-ServerClient-Server , Cobol , Computation (GPoC) , Computercomputer , deep learning , Internet der DingeInternet of Things , Java , Open SourceOpen Source , Programmierenprogramming , Programmierparadigmen , Smart HomeSmart Home , Softwaresoftware , Software EngineeringSoftware Engineering
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2022 local web  Competition-level code generation with AlphaCode (Yujia Li, David Choi, Junyoung Chung, Nate Kushman, Julian Schrittwieser, Rémi Leblond, Tom Eccles, James Keeling, Felix Gimeno, Agustin Dal Lago, Thomas Hubert, Peter Choy, Cyprien de Masson d’Autume, Igor Babuschkin, Xinyun Chen, Po-Sen Huang, Johannes Welbl, Sven Gowal, Alexey Cherepanov, James Molloy, Daniel J. Mankowitz, Esme Sutherland Robson, Pushmeet Kohli, Nando de Freitas, Koray Kavukcuoglu, Oriol Vinyals) 4 9 0 0

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iconVorträge von Beat mit Bezug

  • ChatGPT und die (informatische (Schul-))Bildung

    Ausschuss "Bildung, Fachkräfte und Diversität" von digitalswitzerland, 07.03.2023
  • Schule, Digitalisierung und die Rolle der Informatik

    Landesinformatiktag Hamburg und Schleswig-Holstein, 25.03.2023

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel auch schon in Vorträgen erwähnt.

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