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Beats Biblionetz - Texte

GPT-4 Technical Report

OpenAI
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

We report the development of GPT-4, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs. While less capable than humans in many real-world scenarios, GPT-4 exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks, including passing a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers. GPT-4 is a Transformerbased model pre-trained to predict the next token in a document. The post-training alignment process results in improved performance on measures of factuality and adherence to desired behavior. A core component of this project was developing infrastructure and optimization methods that behave predictably across a wide range of scales. This allowed us to accurately predict some aspects of GPT-4’s performance based on models trained with no more than 1/1,000th the compute of GPT-4.
Von OpenAI im Text GPT-4 Technical Report (2023)

iconDieser Text erwähnt ...


Personen
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William MacAskill

Begriffe
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computergenerierte Texte / large language modelcomputer-generated text , deep learning , Desinformationdisinformation , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , Internetinternet , Komplexitätcomplexity , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) , Sicherheitsecurity , Skalierbarkeitscalability , Technologietechnology
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local  What We Owe the Future (William MacAskill) 55 235555

iconDieser Text erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW GPT-4 Technical Report: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 5107 kByte; WWW: Link OK )

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iconBeat und dieser Text

Beat hat Dieser Text erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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