11 Texte von Andrea Trinkwalder 

Jahr	Volltext	Abrufe	Text	Texttyp
2016		2, 5, 5, 2, 4, 2, 3, 5, 2, 4, 3, 9	KI-Werkbank - Analysemodelle zusammenklicken mit Microsoft Azure Machine Learning Studio (Andrea Trinkwalder, Jo Bager) erschienen in c't 6/2016 (Seite 136 - 140)	Zeitschriftenartikel
2016		1, 5, 5, 5, 4, 2, 2, 7, 3, 4, 5, 9	Netzgespinste - Die Mathematik neuronaler Netze: einfache Mechanismen, komplexe Konstruktion (Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 6/2016 (Seite 130 - 135)	Zeitschriftenartikel
2018		1, 8, 4, 6, 4, 3, 3, 3, 7, 2, 5, 10	Irren ist künstlich - Wo künstliche Intelligenz noch schwächelt (Andrea Trinkwalder) erschienen in Neuronale Denkfehler (Seite 130 - 133)	Zeitschriftenartikel
2023		1, 3, 4, 1, 8, 2, 5, 6, 4, 2, 4, 14	Systemsprenger (Andrea Trinkwalder) erschienen in c't KI-Praxis	Zeitschriftenartikel
2023		1, 5, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 8, 8	Scheinwirklichkeiten - KI-Beauty-Filter fürs Smartphone rechnen das Spiegelbild schön – in Echtzeit (Holger Bleich, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 16/2023	Zeitschriftenartikel
2023		8, 8, 3, 2, 4, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 7	Ganz schön vermessen - Über das knifflige Benchmarking großer Sprachmodelle (René Peinl, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't KI-Praxis	Zeitschriftenartikel
2023		8, 8, 3, 2, 4, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 7	Ganz schön vermessen - Über das knifflige Benchmarking großer Sprachmodelle (René Peinl, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 21/2023	Zeitschriftenartikel
2023		3, 4, 5, 2, 3, 1, 5, 4, 3, 1, 4, 14	Trügerische Präzision - Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen (Hartmut Gieselmann, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't KI-Praxis	Zeitschriftenartikel
2023		3, 4, 5, 2, 3, 1, 5, 4, 3, 1, 4, 14	Trügerische Präzision - Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen (Hartmut Gieselmann, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 21/2023	Zeitschriftenartikel
2024		47, 6, 6, 6, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 10	Wider den gesunden Statistikverstand - AI Act: Was aus rein mathematischen Gründen gegen anlasslose Überwachung spricht (Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 6/2024	Zeitschriftenartikel
2024		26, 2, 1, 4, 3, 4, 1, 6, 7	Lernblockade - Wie sich Autoren und Künstler gegen den Missbrauch ihrer Werke zum KI-Training wehren können (Hartmut Gieselmann, Jo Bager, Andrea Trinkwalder) erschienen in Das müssen Sie über KI wissen	Zeitschriftenartikel

4 Zeitungsartikel von Andrea Trinkwalder 

Jahr	Volltext	Abrufe	Text
2024		33, 4, 3, 4, 4, 4, 2, 1, 5, 13	Des Netzes Kern - Denkbar einfach: Die Mathematik neuronaler Netze (Andrea Trinkwalder) erschienen in Das müssen Sie über KI wissen
2024		20, 6, 5, 5, 2, 1, 10	KI-Trends kompakt - Künstliche Intelligenz: teuer, US-amerikanisch, Big-Tech-dominiert (Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 13/2024
2025			Denkbar echt simuliert - KI versus Gehirn: so ähnlich, so unterschiedlich, so undurchschaubar (Andrea Trinkwalder)
2025			Eine Software, sie zu durchleuchten - Palantir: der schmale Grat zwischen Ermittlung, Profiling und Überwachung (Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 18/25, 22.08.2025

3 Interviews mit Andrea Trinkwalder 

Jahr	Volltext	Abrufe	Text
2024		26, 10, 11	«KI-Wissen darf kein Privateigentum sein.» (Thomas Wolf, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 28/2024
2025		26, 9	«Chatbots werden die Welt nicht tiefgreifend verändern» (Raia Hadsell, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 2/2025
2025		19	«Heute würde ich kein KI-Gesetz mehr machen» - Der federführende AI-Act-Autor Gabriele Mazzini über die Herausforderung, künstliche Intelligenz zu regulieren (Gabriele Mazzini, Andrea Trinkwalder) erschienen in c't 5/25

Bemerkungen von Andrea Trinkwalder

Von Andrea Trinkwalder gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Texte KB IB clear	KI-Werkbank
Aussagen KB IB clear	Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Begriffe KB IB clear	Amazons-KI-Bewerbungsverfahren, deep learning, Googles Gorilla-Problem, Grossmutterneuron, machine learning, Neuronales Netzneural network, Predictive PolicingPredictive Policing, Reasoning models, Zellecell, ZOPE

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Begriffswolke von Andrea Trinkwalder

Begriffswolke APH KB IB clear

Abstraktion, AI literacy, Algorithmusalgorithm, AlphaFold, AlphaGo, Amazons-KI-Bewerbungsverfahren, Argumentieren, Artificial Intelligence Act, Bewusstseinconsciousness, big databig data, Bilder, Biologiebiology, Chat-GPT, CO2-Fussabdruck, crowdsourcingcrowdsourcing, Datendata, Datenbankdatabase, Datenschutz, Datensicherheit, deep learning, deepfake, DeepL, deepseek, Demokratiedemocracy, Deutschlandgermany, digitale Souveränität (staatliche), Digitalisierung, Dilemma, Emergenzemergence, Energie, Episoden-Gedächtnis, Erkennen, EuropaEurope, Expertensystemexpert system, false positive rate, Fehlererror, Filterfilter, Fotografie, Freiheitfreedom, Gedächtnismemory, Gehirnbrain, Generative Adversarial Network (GAN), Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), Gesellschaftsociety, Gesetzelaws, Gesichtserkennungface recognition, Gesichtserkennung zur Identifikation, Google, Googles Gorilla-Problem, GPT-2, GPT-4o, Grossmutterneuron, influencer, Informatikcomputer science, Informationsgesellschaftinformation society, Ingenieur, Instagram, Intelligenzintelligence, Internetinternet, Internet und Recht, Kognitioncognition, Kognitionswissenschaftcognitive science, Komplexitätcomplexity, Kriminalität, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Kurzzeitgedächtnisshort-term memory, Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION), Lernenlearning, Lügelie, machine learning, Maschinemachine, Mathematikmathematics, Mechanismusmechanism, Mensch, Menschenwürde, Metadatenmeta data, Microsoft, Militär, Modellemodel, Nachhaltigkeit, Neuronneuron, Neuronales Netzneural network, Notebooklaptop, Offenheitopenness, Ontologieontology, Open SourceOpen Source, Optimierung, Palantir, Persönlichkeitsrecht, Politikpolitics, Predictive AnalyticsPredictive Analytics, Predictive PolicingPredictive Policing, Prognose, Programmierenprogramming, Psychologiepsychology, Python, R (software), Reasoning models, Recht, reinforcement learning, Retrieval Augmented Generation (RAG), Risikorisk, Risikokompetenz, Roboterrobot, Schreibenwriting, Schreiben von Handhand writing, Sicherheitsecurity, social media / Soziale Mediensocial networking software, Softwaresoftware, Statistikstatistics, Strukturstructure, supervised learning, Technologietechnology, Terrorismusterrorism, Theorietheory, Tiktok, Transparenz, Twitter, Überwachung, unsupervised learning, Unternehmencompany, Urheberrecht, Verhalten, Verstehenunderstanding, Waffeweapon, Watson, Wirklichkeit, Wirtschafteconomy, Wissenschaftscience, Zellecell, Zugriffsrechte, Zukunftfuture,

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1 Erwähnungen  

Volltexte

	Irren ist künstlich: Artikel als Volltext (: , 374 kByte)
	KI-Werkbank: Kapitel als Volltext (: , 223 kByte)
	Netzgespinste: Kapitel als Volltext (: , 465 kByte)
	«Chatbots werden die Welt nicht tiefgreifend verändern»: Artikel als Volltext (: , 241 kByte; : )
	Scheinwirklichkeiten: Artikel als Volltext (: , 383 kByte; : )
	Systemsprenger: Artikel als Volltext (: , 611 kByte; : )
	Scheinwirklichkeiten: Artikel als Volltext (: , 383 kByte; : )
	Trügerische Präzision: Artikel als Volltext (: , 445 kByte; : )
	Ganz schön vermessen: Artikel als Volltext (: , 299 kByte; : )
	Lernblockade: Artikel als Volltext (: , 989 kByte; : )
	Des Netzes Kern: Artikel als Volltext (: , 1242 kByte; : )
	KI-Trends kompakt: Artikel als Volltext (: , 1009 kByte; : )
	«KI-Wissen darf kein Privateigentum sein.»: Artikel als Volltext (: , 147 kByte; : )
	Wider den gesunden Statistikverstand: Artikel als Volltext (: , 1891 kByte; : )
	Denkbar echt simuliert: Artikel als Volltext (: , 816 kByte; : )
	Eine Software, sie zu durchleuchten: Artikel als Volltext (: , 852 kByte; : )
	«Heute würde ich kein KI-Gesetz mehr machen»: Artikel als Volltext (: , 548 kByte; : )
	Wider den gesunden Statistikverstand: Artikel als Volltext (: , 1891 kByte; : )

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