c't KI-Praxis

08.11.2023

Kapitel

Lesen und lesen lassen - Sprach-KI unterstützt beim Sichten von Forschungsarbeiten (Greta Friedrich, Arne Grävemeyer) (2023)
Mitdenken erwünscht - Chancen und Risiken generativer KI in der Bildung (Dorothee Wiegand) (2023)
Kollege KI - Wie sich generative KI auf den Arbeitsmarkt auswirken könnte (Dorothee Wiegand) (2023)
Systemsprenger (Andrea Trinkwalder) (2023)
Chatbots reinlegen - Wie man KI-Sprachgeneratoren entlarvt (Arne Grävemeyer) (2023)
Trügerische Präzision - Wie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen (Hartmut Gieselmann, Andrea Trinkwalder)
Ganz schön vermessen - Über das knifflige Benchmarking großer Sprachmodelle (René Peinl, Andrea Trinkwalder)
Instruieren und verifizieren - Tipps und Tools, mit denen Sie Sprachmodelle produktiv nutzen (Jo Bager) (2023)

Diese Zeitschrift erwähnt ...

Sam Altman , Yoshua Bengio , Kate Crawford , Carl Benedikt Frey , Yuval Noah Harari , Dirk Hecker , Elon Musk , Michael A. Osborne , Gerhard Paaß , Stuart Russell , Christian Spannagel , Doris Weßels , Steve Wozniak

Aussagen
KB IB clear

Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit
Computergenerierte Texte erleichtern Plagiarismus bzw. entsprechenden Textbetrug.Computer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud
Computergenerierte Texte gefährden den Journalismus
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen den digitalen Schereneffekt
ICT beeinflusst Gesellschaft
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear

Algorithmus

algorithm , Amazons-KI-Bewerbungsverfahren , Arbeit work , Argumentieren , Artificial Intelligence Act , AutoGPT , Bildung education (Bildung) ,

Brainstorming

Brainstorming , captcha ,

Chat-GPT , clickworker , crowdsourcing crowdsourcing ,

Daten

data , Datenschutz ,

DeepL ,

Denken

thinking ,

Digitalisierung ,

EU-DSGVO ,

fobizz , Gender Gender ,

Generation Z / iGen ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ,

Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , geschlechtergerechte Sprache ,

Gesellschaft

society , Gesetzelaws ,

Gesichtserkennung

face recognition , GMLS & Bildung , GMLS & Hochschule , GMLS & Schule , GPT Zero , Gymnasium ,

Hochschule

higher education institution ,

Journalismus ,

Kreativität

creativity ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence ,

learning ,

lie ,

machine ,

Mensch ,

Microsoft , Moral , Originality.AI ,

Plagiarismus

plagiarism ,

Politik

politics , Predictive Policing Predictive Policing , prompt engineering ,

Prüfung , Recht ,

Risiko

risk ,

Roboter

robot , Schreiben writing ,

Schule

school ,

Sprache

language ,

Textgeneratoren-Verbot , Turing-Test turing test ,

Unternehmen

company ,

Unterricht , Verstehen understanding , Wirtschaft economy ,

Wissen ,

Wissenschaft

science , wissenschaftliches Schreiben scientific writing ,

Zufall ,

Zukunft

future

Bücher

Jahr		Umschlag	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2021			The Atlas of AI (Kate Crawford)	29, 13, 4, 1, 1, 1, 7, 2, 6, 7, 4, 5	6	135	5	183

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2013	The Future of Employment (Carl Benedikt Frey, Michael A. Osborne)	8, 14, 2, 1, 5, 3, 10, 3, 5, 5, 6, 4	76	15	4	809
2022	Sprachversteher (Dirk Hecker, Gerhard Paaß)	3, 3, 10, 5, 2, 2, 1, 7, 3, 2, 3, 6	2	4	6	141
2023	Pause Giant AI Experiments (Yoshua Bengio, Stuart Russell, Elon Musk, Steve Wozniak, Yuval Noah Harari)		14	17	0	0

Diese Zeitschrift erwähnt vermutlich nicht ...

Nicht erwähnte Begriffe

Bildungspolitik, Demokratie, Generation Y / Millenials, GPT-2, Intelligenz, Kinder, Kollaboratives Schreiben, LehrerIn, Naturwissenschaft, Primarschule (1-6) / Grundschule (1-4), RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), Schreiben am Computer, Schreiben von Hand, SchulKI, Schweiz, Sekundarstufe II, Universität, Wissensmanagement

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	Mitdenken erwünscht: Artikel als Volltext (: , 469 kByte; : )
	Kollege KI: Artikel als Volltext (: , 623 kByte; : )
	Chatbots reinlegen: Artikel als Volltext (: , 425 kByte; : )
	Lesen und lesen lassen: Artikel als Volltext (: , 406 kByte; : )
	Mitdenken erwünscht: Artikel als Volltext (: , 373 kByte; : )
	Systemsprenger: Artikel als Volltext (: , 611 kByte; : )
	Kollege KI: Artikel als Volltext (: , 623 kByte; : )
	Chatbots reinlegen: Artikel als Volltext (: , 425 kByte; : )
	Instruieren und verifizieren: Artikel als Volltext (: , 455 kByte; : )
	Trügerische Präzision: Artikel als Volltext (: , 445 kByte; : )
	Ganz schön vermessen: Artikel als Volltext (: , 299 kByte; : )

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Beat und diese Zeitschrift

Beat hat diese Zeitschrift während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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