Trügerische PräzisionWie Benchmarks die Leistung großer Sprachmodelle messen und vergleichen
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Zusammenfassungen
„90 Prozent Genauigkeit“, „besser als der Mensch“: So huldigen Entwickler, Firmen und Medien gerne den Fähigkeiten neuer Sprach-KIs. In freier Wildbahn folgt meist die große Ernüchterung, denn fast jeder Chatbot versteigt sich zu hanebüchenen Aussagen und halluziniert munter vor sich hin. Bleibt die Frage: Was genau und womit haben die bloß gemessen?
Von Klappentext in der Zeitschrift c't 21/2023 (2023) im Text Trügerische Präzision
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Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), GMLS & Bildung |
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Beat und dieser Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.