Generative KI-Systeme bergen die Gefahr einer Abwertung von Expertise und Motivationsverlust.

Ganz pauschal lässt sich sagen: Je weniger man von einem Thema eine Ahnung hat, je hilfreicher und plausibler wirken die Antworten von ChatGPT. Kennt man sich hingegen in einem Thema aus, stolpert man oft über die Antworten und findet sie floskelhaft oder abgehoben.

Eine erste experimentelle Studie des MIT mit knapp 450 Testpersonen zur Arbeitsproduktivität unter Einsatz von ChatGPT zeigt: Das KI-Tool steigert die Produktivität bei Schreibaufgaben, der Zeitaufwand sinkt, und die Ergebnisqualität steigt. Ein Nebeneffekt ist, dass ChatGPT weniger qualifizierten Menschen hilft, zu den besser qualifizierten aufzuholen.

Die Forscher haben aber noch einen anderen interessanten Aspekt gefunden: KIvereinheitlicht Fähigkeiten. Menschen mit unterdurchschnittlicher Leistungsfähigkeitprofitieren stärker als die High Performer, sodass sich die Niveaus tendenziell angleichen.Die Berater, die bei der Bewertung zu Beginn des Experiments am schlechtestenabgeschnitten hatten, verzeichneten mit 43 Prozent den größten Leistungssprung.

Eine Studie des Massachusetts Institute of Technology vom März hat nachgewiesen, dass die Produktivitätssteigerung dank Chat-GPT bei Anfängerinnen ohne viel Berufserfahrung besonders hoch ausfällt. Das zeigt zwei Dinge: Erfahrung verliert an Wert. Und: Unsere Modelle der Beförderung und Entlöhnung werden von künstlicher Intelligenz gerade stark durcheinandergewirbelt. Die Löhne von Menschen, die gut ausgebildet sind und viel Erfahrung haben, werden stark unter Druck kommen.

„Wenn ich mir diese Ergebnisse ansehe, denke ich, dass nicht genug Leutedarüber nachdenken, was es bedeutet, wenn eine Technologie alle Arbeitnehmer in dieSpitzengruppe der Leistung hebt. Vielleicht ist es so, wie wenn es früher eine Rolle spielte, obBergleute gut oder schlecht im Graben waren. Bis die Dampfschaufel erfunden wurde. Dannspielten Unterschiede in der Grabungsfähigkeit keine Rolle mehr. Die KI ist noch nicht ganzso weit, aber die Nivellierung der Fähigkeiten wird einen großen Einfluss haben“, erwartetMitautor Ethan Mollick.

Das Computerzeitalter hat viele Arbeitsplätze mit mittlerem Qualifikationsniveau vernichtet und abqualifiziert. Künstliche Intelligenz kann genutzt werden, um diese Fähigkeiten wiederherzustellen und Menschen mit weniger formaler Ausbildung und Erfahrung in die Lage zu versetzen, wertvolle Aufgaben effektiver zu erledigen. Sie befähigt Menschen, bessere Entscheidungen zu treffen und Aufgaben zu übernehmen, für die sonst mehr Ausbildung und Erfahrung erforderlich wären. Künstliche Intelligenz wird die Ungleichheit verringern.

Eine interessante Perspektive: Wenn KI die Unterschiede abmildert, die unterschiedlich gute oder umfangreiche Ausbildung für verschiedene Gruppen von Arbeitnehmenden bedeutet, dann liegt darin tatsächlich eine Chance für Produktivitätswachstum, und das noch mit wünschenswerten sozialen Folgen. Ob das auch für die Makroebene des Zusammenhangs zwischen Ausbildung und Produktivität in verschiedenen Regionen der Welt gilt, ist bislang unklar. Durch neueste Technologie gestützte Zuwächse in der Arbeitsproduktivität kommen womöglich eher weiterentwickelten Ländern und ihren arbeitenden Bevölkerungen zugute. Das wiederum würde dazu führen, dass Kapitalflüsse noch stärker von ärmeren zu reicheren Ländern gelenkt werden, wie eine Studie des IWF argumentiert.