Model Autophagy Disorder (MAD)
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Synonyme
Model Autophagy Disorder, MAD
Bemerkungen
Und siehe da, es gibt auch den KI-Inzest, ein technisches Pendant. Eine
Studie mit dem programmatischen Titel «Der Fluch der ewigen Wiederkehr»
zeigt, dass KI-Modellen diese exponentielle Selbstverdauung nicht guttut.
Sie kollabieren. Dieser Kollaps wird dadurch hervorgerufen, dass die
Sprachmodelle im Verlauf der Zeit die Originaldaten unwiederbringlich
vergessen, sodass die Modelle schlechter werden darin, gute und
wirklichkeitsgetreue Inhalte zu produzieren, und immer mehr Fehler machen.Verwandte Objeke
Verwandte Begriffe (co-word occurance) |
Häufig co-zitierte Personen
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Zitationsgraph
3 Erwähnungen
- The Curse of Recursion - Training on Generated Data Makes Models Forget (Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson) (2023)
- Self-Consuming Generative Models Go MAD (Sina Alemohammad, Josue Casco-Rodriguez, Lorenzo Luzi, Ahmed Imtiaz Humayun, Hossein Babaei, Daniel LeJeune, Ali Siahkoohi, Richard G. Baraniuk) (2023)
- Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)
- 6. Zwischen Amnesie und Autonomie - Wenn Bots mit Bots sprechen
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