Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität |  |
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Bemerkungen
Of the ERC survey respondents, 85% thought that generative AI could take on repetitive or labour-intensive tasks, such as literature reviews. And 38% felt that generative AI would promote productivity in science, such as by helping researchers to write papers at a faster pace.
Von McKenzie Prillaman im Text Is ChatGPT making scientists hyper-productive? (2024) 
Eine erste experimentelle Studie des MIT mit knapp 450 Testpersonen
zur Arbeitsproduktivität unter Einsatz von ChatGPT zeigt: Das KI-Tool
steigert die Produktivität bei Schreibaufgaben, der Zeitaufwand sinkt, und die
Ergebnisqualität steigt. Ein Nebeneffekt ist, dass ChatGPT weniger
qualifizierten Menschen hilft, zu den besser qualifizierten aufzuholen.
Zitationsgraph
6 Erwähnungen
- The Future of AI in Education - 13 Things We Can Do to Minimize the Damage (Arran Hamilton, Dylan Wiliam, John Hattie) (2023)
- Navigating the Jagged Technological Frontier - Field Experimental Evidence of the Effects of AI on KnowledgeWorker Productivity and Quality (Fabrizio Dell'Acqua, Saran Rajendran, Edward McFowland III, Lisa Krayer, Ethan Mollick, François Candelon, Hila Lifshitz-Assaf, Karim R. Lakhani, Katherine C. Kellogg) (2023)
- ChatGPT senkt Beschäftigung und Verdienste der Autoren (Holger Schmidt) (2023)
- Is ChatGPT making scientists hyper-productive? - The highs and lows of using AI (McKenzie Prillaman) (2024)
- Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)
- The Simple Macroeconomics of AI (Daron Acemoglu) (2024)
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