Is ChatGPT making scientists hyper-productive?The highs and lows of using AI
McKenzie Prillaman
Erstpublikation in: Nature News Explainer, 28 February 2024
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Large language models are transforming scientific writing and publishing. But the productivity boost that these tools bring could have a downside.
Von Klappentext im Text Is ChatGPT making scientists hyper-productive? (2024) GMLS machen Wissenschaftler:innen produktiver (insbesondere non-english-native speaker), was für diese erfreulich ist, aber die Informationsflut erhöhat und vor allem das ehrenamtliche Peer-Review-Verfahren noch mehr belastet.
Dieser Text erwähnt ...
Personen KB IB clear | Debora Weber-Wulff |
Aussagen KB IB clear | Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut
Large Language Models erhöhen die Produktivität Textgeneratoren verändern das wissenschaftliche Schreiben |
Begriffe KB IB clear | Chat-GPT , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , peer reviewpeer review , Produktivitätproductivity , Schreibenwriting , Schreiben am Computerwriting with a computer , wissenschaftliches Schreibenscientific writing |
Dieser Text erwähnt vermutlich nicht ...
Nicht erwähnte Begriffe | Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), Schreiben von Hand, Textgeneratoren & Bildung, Textgeneratoren & Schule |
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