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Interested Learning

Bernhard Rieder
Zu finden in: Engines of Order (Seite 235 bis 264) local secure web 
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iconZusammenfassungen

This chapter examines one of the most active areas where feature vectors play a central role: machine learning. The Bayes classifier is used as an entry point into the field, showing how a simple statistical technique introduced in the early 1960s is surprisingly instructive for understanding how machine learning operates more broadly. The goal is to shed light on the core principles at work and to explain how they are tweaked, adapted, and developed further into different directions. This chapter also develops the idea that contemporary information ordering represents an epistemological practice that can be described and analyzed as ‘interested reading of reality’, a particular kind of inductive empiricism.
Von Bernhard Rieder im Buch Engines of Order im Text Interested Learning

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
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Martin Dodge, Virginia Eubanks, Rob Kitchin, Cathy O’Neil, David Weinberger

Begriffe
KB IB clear
Informationinformation, information retrievalinformation retrieval, machine learning
icon
Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007  local secure Everything is Miscellaneous (David Weinberger) 7, 8, 10, 11, 23, 28, 20, 12, 15, 20, 20, 131998131056
2011 local secure Code/Space1, 2, 4, 4, 8, 8, 5, 2, 4, 5, 11, 1451914166
2016 local secure Weapons of Math Destruction (Cathy O’Neil) 83, 1, 7, 8, 10, 11, 4, 4, 6, 7, 9, 11131911161
2018 local secure Automating Inequality (Virginia Eubanks) 119, 32, 12, 6, 3, 5, 9, 7, 7, 2882202

iconZitationsgraph

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