Zusammenfassungen
Dass Algorithmen über Menschen und deren Zukunft entscheiden, scheint unausweichlich zu sein – wir alle sind längst den Urteilen von Künstlicher Intelligenz ausgesetzt: Immer mehr Firmen lassen Bewerbungen automatisiert bewerten, und immer mehr Menschen bekommen Bescheide oder Auskünfte, die durch Maschinen vorbereitet wurden. Doch nicht alle diese algorithmisch getroffenen Entscheidungen sind korrekt, es gibt immer wieder Fälle, in denen KI diskriminiert, Unschuldige eines Verbrechens beschuldigt oder gar Leben gefährdet. Katharina Zweig, vielfach ausgezeichnete Informatikprofessorin, erklärt unterhaltsam und anhand spannender aktueller Fälle, wie wir falsche Entscheidungen erkennen und uns dagegen wehren können. Denn wir sollten wissen, worauf wir achten müssen, damit Algorithmen nach unseren Regeln spielen und nicht nach ihren eigenen.
Kapitel 
- 1. Wie begründet man eine Entscheidung?
- 2. Apples Pay Card: Sexismus pur?
- 3. Das kleine ABC der Informatik
- 4. Wie lernt eine Maschine nun, Kreditwürdigkeit zu beurteilen? - Algorithmen, Heuristiken und Modelle
- 5. Zusammenfassung Buchteil I
- 6. Joy Buolamwini: «Hey, KI, kannst du mich sehen?»
- 7. Robert Williams: «Warum wurde ich verhaftet?»
- 8. Wieso finde ich keine Wohnung?
- 9. Wo ist mein Geld?
- 10. KI-Hype in den Medien - Depressionserkennung auf Instagram
- 11. Warum macht mich ChatGPT zur rechten Hand von Adolf Hitler?
- 12. Warum musste Elaine Herzberg sterben?
- 13. Zusammenfassung Buchteil II
- 14. Nachprüfbare und nicht nachprüfbare Entscheidungen
- 15. Wann gelingt ein Sprechakt?
- 16. Kann der Computer Noten vergeben?
- 17. «Wieso wurde mein Account gesperrt?»
- 18. Was soll ich sein? Ein Terrorist?
- 19. KI und das Lernen von «üblichen Verfahren»
- 20. Können Werturteile jemals automatisiert werden?
- 21. Zusammenfassung Buchteil III
- 22. Was ist besser, wenn automatisierte Entscheidungssysteme verwendet werden?
- 23. Wann darf ich meinen Algorithmus nutzen?
- 24. Wie machst du das, Kluger Hans?
- 25. Widerspruch lohnt sich
- 26. Zusammenfassung
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Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
3 Erwähnungen 
- Pädagogik 3/2024 - KI in der Schule (2024)
- Flut, Färbung und Fakes (Britta Kölling, Helge Tiedemann) (2024)
- Flut, Färbung und Fakes (Britta Kölling, Helge Tiedemann) (2024)
- Wissenschaftliches Schreiben mit KI (Isabella Buck) (2025)
- Künstliche Intelligenz (KI) im Schulunterricht (2025)
Volltext dieses Dokuments
Bibliographisches 
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat selbst sagt, er habe dieses Dokument gelesen.

Algorithmus
amazon
Apple
Belohnung
bias
big data
Bilder
Chat-GPT
Computer
Daten
Datenbank
DeepL
Depression
Deutschland
Digitalisierung
Erfolg
EU-DSGVO
Europa
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false positive rate
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Gesellschaft
Gesichtserkennung
Google
Hardware
Instagram
iPhone
Krieg
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Lernen
machine learning
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Meinungsfreiheit
Mensch
Microsoft
Modelle
Motivation
Neuron
Neuronales Netz
Noten
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Risiko
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Schweiz
Selbstfahrende Autos
social media / Soziale Medien
Software
Sprachassistenten
Sprachkompetenz
Suchmaschine
Suizid
Terrorismus
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