Die KI war's!

Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz

Katharina A. Zweig , 13.09.2023

Abstracts

Dass Algorithmen über Menschen und deren Zukunft entscheiden, scheint unausweichlich zu sein – wir alle sind längst den Urteilen von Künstlicher Intelligenz ausgesetzt: Immer mehr Firmen lassen Bewerbungen automatisiert bewerten, und immer mehr Menschen bekommen Bescheide oder Auskünfte, die durch Maschinen vorbereitet wurden. Doch nicht alle diese algorithmisch getroffenen Entscheidungen sind korrekt, es gibt immer wieder Fälle, in denen KI diskriminiert, Unschuldige eines Verbrechens beschuldigt oder gar Leben gefährdet. Katharina Zweig, vielfach ausgezeichnete Informatikprofessorin, erklärt unterhaltsam und anhand spannender aktueller Fälle, wie wir falsche Entscheidungen erkennen und uns dagegen wehren können. Denn wir sollten wissen, worauf wir achten müssen, damit Algorithmen nach unseren Regeln spielen und nicht nach ihren eigenen.

From Klappentext im Buch Die KI war's! (2023)

Chapter

1. Wie begründet man eine Entscheidung?
2. Apples Pay Card: Sexismus pur?
3. Das kleine ABC der Informatik
4. Wie lernt eine Maschine nun, Kreditwürdigkeit zu beurteilen? - Algorithmen, Heuristiken und Modelle
5. Zusammenfassung Buchteil I
6. Joy Buolamwini: «Hey, KI, kannst du mich sehen?»
7. Robert Williams: «Warum wurde ich verhaftet?»
8. Wieso finde ich keine Wohnung?
9. Wo ist mein Geld?
10. KI-Hype in den Medien - Depressionserkennung auf Instagram
11. Warum macht mich ChatGPT zur rechten Hand von Adolf Hitler?
12. Warum musste Elaine Herzberg sterben?
13. Zusammenfassung Buchteil II
14. Nachprüfbare und nicht nachprüfbare Entscheidungen
15. Wann gelingt ein Sprechakt?
16. Kann der Computer Noten vergeben?
17. «Wieso wurde mein Account gesperrt?»
18. Was soll ich sein? Ein Terrorist?
19. KI und das Lernen von «üblichen Verfahren»
20. Können Werturteile jemals automatisiert werden?
21. Zusammenfassung Buchteil III
22. Was ist besser, wenn automatisierte Entscheidungssysteme verwendet werden?
23. Wann darf ich meinen Algorithmus nutzen?
24. Wie machst du das, Kluger Hans?
25. Widerspruch lohnt sich
26. Zusammenfassung

This Book mentions...

Personen
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Douglas Adams , Albert-László Barabási , Joy Buolamwini , Timnit Gebru , Gerd Gigerenzer , Adolf Hitler , Daniel Kahneman , Safiya Umoja Noble , Björn Nölte , Naomi Oreskes , Hilmar Schmundt , Jan Schneider , Olivier Sibony , Edward Snowden , Bertelsmann Stiftung , Cass R. Sunstein , Philippe Wampfler , Steve Wozniak , Katharina A. Zweig

Aussagen
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Korrelation bedeutet nicht Kausalität

Begriffe
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Alexa ,

Algorithmus

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amazon ,

Apple , Artificial Intelligence Act ,

Belohnung , Bewertung ,

bias ,

big data

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Bilder ,

Chat-GPT ,

Computer

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Daten

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Datenbank

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DeepL ,

Depression ,

Deutschland

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Digitalisierung , disparate impact , Einsichtsrecht ,

Erfolg ,

EU-DSGVO ,

Europa

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facebook , FaceID ,

false positive rate , flickr ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Gesellschaft

society , Gesichterkennung zur Verifikation ,

Gesichtserkennung

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Google ,

Hardware

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Instagram ,

iPhone , Komplexität complexity , Korrelation ,

Krieg

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Künstliche Intelligenz (KI / AI)

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Lernen

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Maschine

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Meinungsfreiheit

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Motivation

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Neuron

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Philosophie

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Physik

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social media / Soziale Medien

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suicide , Technikfolgenabschätzung Technology Assessment ,

Terrorismus

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Twitter ,

Universität

university , Verantwortung responsability , Verhalten ,

Vertrauen

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Wikipedia ,

Wissenschaft

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YouTube ,

Zukunft

future

Books

Year	Title	Requests	IB	OB	KB	LB
2018	Algorithms of Oppression (Safiya Umoja Noble)	4, 2, 10, 3, 5, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 9	24	26	9	427
2019	Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (Katharina A. Zweig)	2, 3, 11, 2, 12, 6, 6, 2, 6, 7, 15, 10	8	92	10	440
2021	Noise (Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein)	3, 2, 10, 3, 2, 6, 2, 3, 3, 8, 3, 6	7	26	6	326
2021	Eine Schule ohne Noten (Philippe Wampfler, Björn Nölte)	4, 1, 7, 2, 6, 5, 2, 1, 6, 5, 1, 6	6	32	6	290

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Nicht erwähnte Begriffe

Abschaffung von Noten / ungrading, Bildung, Cortana, deep learning, del.icio.us, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Hochschule, GMLS & Schule, Google Assistant, Hochschule, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Informatikunterricht in der Schule, Information, Intelligenz, Internet, Kausalität, Kinder, LehrerIn, Naturwissenschaft, noise, Privatsphäre, snapchat, Unterricht

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2 References

Pädagogik 3/2024 - KI in der Schule (2024)
- Flut, Färbung und Fakes (Britta Kölling, Helge Tiedemann) (2024)
Wissenschaftliches Schreiben mit KI (Isabella Buck) (2025)

Fulltext of this document

Die KI war's!: Gesamtes Buch als Volltext ( lokal

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Bibliographisches

Titel		Format	Bez.	Aufl.	Year	ISBN
Die KI war's!	D	-	-	0		3453218566

Beat and dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat selbst sagt, er habe dieses Dokument gelesen.

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