Gesichtserkennungsexperiment in Berlin Südkreuz
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Definitionen
In dem Pilotprojekt filmten drei Kameras Teile des Bahnhofs. Software
suchte bekannte Gesichter im Menschenstrom – nicht Terroristen, sondern
Freiwillige, die mit Amazon-Gutscheinen belohnt wurden.
Der Test sollte klären helfen, ob Gesichtserkennung bereit für den flächendeckenden
Einsatz ist.
Von Jannis Brühl, Simon Hurtz, Nadia Pantel im Text Angst vor der totalen Überwachung (2019) Bemerkungen
Bei Menschen, die sich bewegen und nicht frontal auf die Kamera
zulaufen, stösst die Erkennung an Grenzen. Das zeigte sich am Streit um den Testlauf
für Gesichtsidentifikation am Berliner Bahnhof Südkreuz, einem der
aufsehenerregendsten Überwachungsprojekte der vergangenen Jahre in
Deutschland.
Von Jannis Brühl, Simon Hurtz, Nadia Pantel im Text Angst vor der totalen Überwachung (2019) Die Zahlen, die Seehofer stolz präsentierte, lauten 80 Prozent und 0,1 Prozent: Die
Software erkannte vier von fünf gesuchten Personen und schlug bei einem von 1000
Gesichtern irrtümlich an. Die Hacker vom Chaos-Computer-Club sprachen von einer
«absichtlich positiv verfälschenden Zahl». Doch selbst wenn man der Statistik traut,
taugt die Gesichtserkennung nicht viel. Denn was nach einem zuverlässigen System
klingt, ist tatsächlich ungeeignet, um es in grossem Stil einzusetzen.
Täglich reisen Millionen mit der Deutschen Bahn. Dem stehen einige Hundert
gesuchte Straftäter gegenüber. Die Software würde zwar 80 Prozent der Verbrecher
identifizieren, aber Tausende Fehlalarme am Tag auslösen. Allein am Südkreuz
müsste die Polizei jedes Jahr 60'000 Unschuldige händisch aussortieren, die eine
vermeintlich intelligente Software zu Verbrechern erklärt hat. «0,1 Prozent
Falschtrefferrate ist definitiv zu viel», sagte der Nürnberger Informatik-Professor
Florian Gallwitz.
Von Jannis Brühl, Simon Hurtz, Nadia Pantel im Text Angst vor der totalen Überwachung (2019) Verwandte Objeke
Verwandte Begriffe (co-word occurance) | Gesichtserkennung zur Identifikation(0.3), Gesichterkennung zur Verifikation(0.29) |
Statistisches Begriffsnetz
Zitationsgraph
6 Erwähnungen
- Wir kennen euch! (David Hesse) (2017)
- (Un)berechenbar? - Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft (Resa Mohabbat Kar, Basanta Thapa, Peter Parycek) (2018)
- Angst vor der totalen Überwachung (Jannis Brühl, Simon Hurtz, Nadia Pantel) (2019)
- Klick - Wie wir in einer digitalen Welt die Kontrolle behalten und die richtigen Entscheidungen treffen (Gerd Gigerenzer) (2021)
- Die neue Weltmacht - Wie ChatGPT und Co. unser Leben verändern (Titelthema Spiegel 10/2023) (2023)
- Wettlauf der Gehirne (Markus Becker, Patrick Beuth, Alexander Demling, Christoph Giesen, Anton Rainer, Marcel Rosenbach, Bernhard Zand) (2023)
- Die KI war's! - Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz (Katharina A. Zweig) (2023)