AI RepluggedDas Gute-Äffchen-Böse-Äffchen-Spiel mit Orange 3
Lennard Kerber
Zu finden in: Login 195/196 (Seite 67 bis 73), 2021
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Zusammenfassungen
Themen zum maschinellen Lernen und zu Big Data
eignen sich zu einer gemeinsamen Behandlung in einer
Einheit: Bei der Big-Data-Analyse spielen KI-Algorithmen
eine zentrale Rolle. In der im Folgenden vorgestellten
Unterrichtsreihe waren beide Teile unterrichtlich
gleichgewichtig; in diesem Beitrag liegt der
Schwerpunkt auf der Einführung des überwachten Lernens
mit Entscheidungsbäumen. Dafür wird die bekannte
AI-Unplugged-Aktivität Gute-Äffchen-BöseÄffchen
unter Nutzung des Werkzeugs Orange 3 wieder
in die digitale Form überführt, mit dem Ziel die
Abläufe, Möglichkeiten und Grenzen von Datenanalysen
an diesem Beispiel zu verdeutlichen. Es entstehen
dabei drei verschiedene Entscheidungsbäume zur Lösung
des Problems: eine manuell erzeugte unplugged-
Variante und, vom Orange-Werkzeug erzeugt, ein beliebig
verzweigender Entscheidungsbaum und ein binärer
Entscheidungsbaum. Auf diesen exemplarischen
Grundlagen werden typische Aussagen über maschinelles
Lernen plausibilisiert.
Von Lennard Kerber im Journal Login 195/196 (2021) im Text AI Replugged Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
Begriffe KB IB clear | Algorithmusalgorithm , big databig data , Datendata , Lernenlearning , machine learning |
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Beat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.