Misconceptions About Computer Science

Peter Denning, Matti Tedre, Pat Yongpradit

Erstpublikation in: Communications of the ACM, Vol. 60 No. 3, Pages 31-33

Publikationsdatum: 01.03.2017

Zusammenfassungen

Common misconceptions about computer science hinder professional growth and harm the identity of computing.

Von Klappentext im Text Misconceptions About Computer Science (2017)

Our purpose here is to call out the nine most pernicious of these misconceptions and call on our professional colleagues to work to dispel them.

Von Peter Denning, Matti Tedre, Pat Yongpradit im Text Misconceptions About Computer Science (2017)

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Personen
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D. E. Comer, Peter Denning, David Gries, Mark Guzdial, Craig Martell, Michael C. Mulder, Seymour Papert, Matti Tedre, Allen B. Tucker, A. Joe Turner, Jeannette M. Wing, Paul R. Young

Fragen
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Gehört Programmieren zur Allgemeinbildung?Should programming be part of general education?
Ist Informatik eine Wissenschaft?

Aussagen
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Berufswahlargument: Informatikkenntnisse fördern den Berufswahlentscheid in Richtung Informatik-Berufe und -Studiengänge Career argument: Computer science knowlege will give you a good career
Informatik ist mehr als Programmieren computer science is more than programming
Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatik problem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving
Programmieren ist schwierig

Begriffe
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Algorithmus

algorithm, Arbeit work,

big data, computational thinking computational thinking,

Denken

thinking,

Globalisierung

globalization, Informatik computer science,

Intelligenz

intelligence,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence,

LOGO (Programmiersprache)

LOGO (programming language),

machine learning,

Programmieren

programming, System system, Systemdenken systems thinking,

Wissenschaft

science

Bücher

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
1982	Mindstorms (Seymour Papert)	14, 28, 33, 5, 3, 6, 8, 5, 5, 6, 3, 3	301	45	13	5697
2004	The Science of Computing (Matti Tedre)	4, 4, 7, 8, 11, 7, 1, 3, 4, 4, 2, 2, 2	5	10	6	210
2015	Great Principles of Computing (Peter Denning, Craig Martell)	10, 11, 18, 17, 3, 4, 4, 1, 4, 2, 3, 3	7	48	7	463
2015	Learner-Centered Design of Computing Education (Mark Guzdial)	9, 12, 19, 11, 2, 4, 8, 5, 4, 5, 2, 2	15	104	8	619

Texte

Jahr	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
1989	Computing as a Discipline (Peter Denning, D. E. Comer, David Gries, Michael C. Mulder, Allen B. Tucker, A. Joe Turner, Paul R. Young)	7, 11, 15, 14, 1, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2	22	7	7	347
2003	Great principles of computing (Peter Denning)	20, 17, 21, 6, 4, 7, 3, 1, 4, 3, 2, 2	42	25	9	886
2006	Computational Thinking (Jeannette M. Wing)	13, 18, 25, 4, 4, 4, 4, 3, 4, 4, 6, 6	178	21	12	1083

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Nicht erwähnte Begriffe

Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)

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Zeitleiste

4 Erwähnungen

ICER 2017 - Proceedings of the 2017 ACM Conference on International Computing Education Research, ICER 2017, Tacoma, WA, USA, August 18-20, 2017 (Josh Tenenberg, Donald Chinn, Judy Sheard, Lauri Malmi) (2017)
- Conceptions and Misconceptions about Computational Thinking among Italian Primary School Teachers (Isabella Corradini, Michael Lodi, Enrico Nardelli) (2017)
Do We Really Need Computational Thinking? (Enrico Nardelli) (2019)
Proceedings of the 14th Workshop in Primary and Secondary Computing Education, WiPSCE 2019, Glasgow, Scotland, UK, October 23-25, 2019 (2019)
- Development of a Questionnaire on Self-concept, Motivational Beliefs, and Attitude Towards Programming (Luzia Leifheit, Katerina Tsarava, Korbinian Moeller, Klaus Ostermann, Jessika Golle, Ulrich Trautwein, Manuel Ninaus) (2019)
WiPSCE '20 - Workshop in Primary and Secondary Computing Education, Virtual Event, Germany, October 28-30, 2020 (Torsten Brinda, Michal Armoni) (2020)
- Exploring the K-12 computer science curriculum standards in the U.S (Meize Guo, Anne T. Ottenbreit-Leftwich) (2020)

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2020-11-28)

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