Effektstärke effect size
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Synonyme
Effektstärke, effect size
Definitionen
Die Effektgrösse (oder «Effektstärke») beschreibt die
relative Grösse eines Unterschieds zwischen zwei
Gruppenmittelwerten. Sie steht in Ergänzung zur
Signifikanzangabe. Eine Effektgrösse von d = 0.2
verweist auf schwache Effekte, d = 0.5 auf mittlere
und d = 0.8 auf starke Effekte (Cohen, 1988,
S. 25ff.).
Von Claudia Zahner Rossier im Buch PISA 2003: Kompetenzen für die Zukunft I (2004) auf Seite 75A statistic indicating how many standard deviations
difference there is between the mean score of the
experimental group and the mean score of the control
group. A useful metric to determine the practical
signifi cance of research results. Effect sizes greater than
.5 indicate an outcome of practical signifi cance worthy of
implementation.
Von Ruth Colvin Clark, Richard E. Mayer im Buch E-Learning and the Science of Instruction (2002) auf Seite 459Effect sizes estimate the magnitude of effect or association
between two or more variables (Ferguson, in press; Snyder &
Lawson, 1993). As with all statistical tools, effect size estimates
are just that, estimates. Mostly, effect sizes are resistant to sample
size influence, and thus provide a truer measure of the magnitude
of effect between variables.
Von Christopher J. Ferguson im Text An Effect Size Primer (2009)
Bemerkungen




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Relevante Personen
Häufig erwähnende Personen

Ellis

Hattie
Häufig co-zitierte Personen
Statistisches Begriffsnetz 
Zitationsgraph
Zeitleiste
46 Erwähnungen 
- The Effect of Computers on Student Writing - A Meta-analysis of Studies from 1992 to 2002 (Amie Goldberg, Michael Russell, Abigail Cook)
- Allgemeine Didaktik (Karl Frey, Angela Frey-Eiling)
- Meta-analysis in social research (Gene V. Glass, Barry McGaw, Mary Lee Smith) (1981)
- Reconsidering research on learning from media (Richard E. Clark) (1983)
- Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (Jacob Cohen) (1988)
- Grundlagen hypermedialer Lernsysteme - Theorie - Didaktik - Design (Rolf Schulmeister) (1996)
- The no significant difference phenomenon (T. Russell) (1999)
- Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaftler (Jürgen Bortz, Nicola Döring) (2001)
- E-Learning and the Science of Instruction - Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning (Ruth Colvin Clark, Richard E. Mayer) (2002)
- PISA 2003: Kompetenzen für die Zukunft I - Erster nationaler Bericht (Claudia Zahner Rossier) (2004)
- Why Most Published Research Findings Are False (John P. A. Ioannidis) (2005)
- Wir evaluieren uns zu Tode - Möglichkeiten und Grenzen der Bewertung von Online-Lernen. Eine Meta-Evaluation. (Annabell Preussler) (2008)
- Visible Learning - A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement (John Hattie) (2009)
- 1. The challenge
- 2. The nature of evidence - a synthesis of meta-analysis
- An Effect Size Primer - A Guide for Clinicians and Researchers (Christopher J. Ferguson) (2009)
- Ausgewählte Methoden der Didaktik (Karl Frey, Angela Frey-Eiling) (2009)
- The Essential Guide to Effect Sizes - Statistical Power, Meta-Analysis, and the Interpretation of Research Results (Paul D. Ellis) (2010)
- Hat John Hattie tatsächlich den Heiligen Gral der Schul- und Unterrichtsforschung gefunden? - Eine Auseinandersetzung mit Visible Learning (Ewald Terhart) (2011)
- Visible Learning for Teachers - Maximizing Impact on Learning (John Hattie) (2012)
- 1. Visible Learning inside
- 2. The source of the ideas
- 3. Teachers: the major players in the education process
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- Schulbuch und neue Medien im Unterricht - Theorie und empirische Forschung zur Hybridisierung und Komplementarität (Hermann Astleitner)
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- Die Hattie-Studie (bmuk Bundesministerium für Unterricht, Kunst und Kultur) (2012)
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