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Enkelejda Kasneci

Dies ist keine offizielle Homepage von Enkelejda Kasneci, E-Mails an Enkelejda Kasneci sind hier nicht möglich!
This is not an official homepage of Enkelejda Kasneci and it is not possible to contact Enkelejda Kasneci here!

iconTexte von Enkelejda Kasneci Hier finden Sie Texte der gewählten Person, die nicht in den oben aufgelisteten Büchern zu finden sind.

Jahr Volltext Abrufe Text Texttyp
2023 local web  13, 9, 2, 1, 3, 1, 7, 3, 7, 4, 4, 1 ChatGPT for Good? - On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education (Enkelejda Kasneci, Kathrin Sessler, Stefan Küchemann, Maria Bannert, Daryna Dementieva, Frank Fischer, Urs Gasser, Georg Groh, Stephan Günnemann, Eyke Hüllermeier, Stephan Krusche, Gitta Kutyniok, Tilman Michaeli, Claudia Nerdel, Jürgen Pfeffer, Oleksandra Poquet, Michael Sailer, Albrecht Schmidt, Tina Seidel, Matthias Stadler, Jochen Weller, Jochen Kuhn, Gjergji Kasneci) Text
2024 local web  Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich? (Enkelejda Kasneci)
erschienen in Pädagogik 3/2024 (Seite 11 - 14) local 
Zeitschriftenartikel

iconInterviews mit Enkelejda Kasneci Hier finden Sie Texte der gewählten Person, die nicht in den oben aufgelisteten Büchern zu finden sind.

Jahr Volltext Abrufe Text
2023 local web  «ChatGPT kann zu mehr Bildungsgerechtigkeit führen» (Enkelejda Kasneci)
erschienen in Pädagogik 4/2023 (Seite 59 - 60) local 
2023 local web  KI-Assistenten sind definitiv eine Disruption in der Bildung (Enkelejda Kasneci, Uwe Ebbinghaus) erschienen in FAZ online, 31.05.2023

iconDefinitionen von Enkelejda Kasneci

PEER (Paper Evaluation and Empowerment Resource)
  • PEER ist ein Tool, das große KI-Sprachmodelle nutzt, um Lernende beim Schreiben von Deutschaufsätzen zu unterstützen. Ein Prototyp wurde Anfang Januar im Rahmen der TUM-Projektwochen fertiggestellt und wird seitdem kontinuierlich weiterentwickelt. PEER analysiert Deutschaufsätze und gibt den Lernenden personalisierte Verbesserungsvorschläge. Das Feedback wird dabei sowohl altersgerecht als auch abhängig vom Aufsatztyp, zum Beispiel Märchen oder Bericht, aufbereitet.

iconBemerkungen von Enkelejda Kasneci

Von Enkelejda Kasneci gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:


Texte
KB IB clear
ChatGPT for Good?, Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich?

Begriffe
KB IB clear
Anthropomorphisierung bei GMLS, PEER (Paper Evaluation and Empowerment Resource), Textgeneratoren-Verbot

iconZeitleiste

iconCoautorInnen

Maria Bannert, Daryna Dementieva, Uwe Ebbinghaus, Frank Fischer, Urs Gasser, Georg Groh, Stephan Günnemann, Eyke Hüllermeier, Gjergji Kasneci, Stephan Krusche, Stefan Küchemann, Jochen Kuhn, Gitta Kutyniok, Tilman Michaeli, Claudia Nerdel, Jürgen Pfeffer, Oleksandra Poquet, Michael Sailer, Albrecht Schmidt, Tina Seidel, Kathrin Sessler, Matthias Stadler, Jochen Weller,

iconZitationsnetz  Dies ist eine graphische Darstellung von im Biblionetz erfassten Zitationen und Co-Autorschaften.

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iconBegriffswolke von Enkelejda Kasneci

iconZitationsgraph

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iconZitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

icon18 Erwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, welche die gewählte Person oder ihre Werke erwähnen.

iconVolltexte

Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich?: Kapitel als Volltext (lokal: PDF, 66 kByte)
Auf dem WWW Wie funktionieren ChatGPT und Co eigentlich?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 66 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW ChatGPT for Good?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 194 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW KI-Assistenten sind definitiv eine Disruption in der Bildung: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 324 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW «ChatGPT kann zu mehr Bildungsgerechtigkeit führen»: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 83 kByte; WWW: Link OK )

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.