Was will uns ChatGPT sagen?

Beat Döbeli Honegger

Publikationsdatum: 01.03.2024

Zu finden in: Pädagogik 3/2024 (Seite 34 bis 38), 2024 local

Zusammenfassungen

Mit etwas Abstand zur ersten Aufregung nach der Veröffentlichung von ChatGPT & Co. stellt sich die Frage, was die neuen Möglichkeiten der KI für die Schule kurzund längerfristig bedeuten.

Von Klappentext in der Zeitschrift Pädagogik 3/2024 im Text Was will uns ChatGPT sagen? (2024)

Die Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 hat ein großes mediales und gesellschaftliches Echo ausgelöst. Auch im Bildungsbereich war die Aufregung groß. Was war bloß ein Hype und was bedeuten ChatGPT und Co für die Schule kurz- und längerfristig?

Von Beat Döbeli Honegger in der Zeitschrift Pädagogik 3/2024 im Text Was will uns ChatGPT sagen? (2024)

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Fragen KB IB clear	Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?
Aussagen KB IB clear	Generative Machine-Learning-Systeme erfordern mehr mündliche Prüfungen Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen den digitalen Schereneffekt Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv Generative Machine-Learning-Systeme machen Medienkompetenz noch wichtiger Machine Learning kann Lernmotivation senken Prompt Engineering dürfte bald an Bedeutung verlieren
Begriffe KB IB clear	Allgemeinbildung general education , Anwendungsorientierte Perspektive , Betriebssystem operating system , Bildung education (Bildung) , Chat-GPT , Computer computer , Curriculum / Lehrplan curriculum , Dagstuhl Dreieck Dagstuhl triangle , Datenschutz , Deutschunterricht , Digitalisierung , E-Learning E-Learning , Eliza Eliza , Emoji , Fremdsprache second language , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Gesellschaft society , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , Hausaufgaben homework , Heterogenität , Informatik computer science , Informationsflut information overflow , Informationsgesellschaft information society , Informationskompetenz information literacy , Internet internet , iPhone , Konzeptwissen , Lehrmittelverlag textbook publisher , Leistungsnachweis , Leitmedienwechsel , Lernen learning , machine learning , Mediendidaktik , Medienkompetenz/media literacy media literacy , mündliche Prüfungen , Muster pattern , Pädagogik / Erziehungswissenschaft , Primarschule (1-6) / Grundschule (1-4)primary school , Produktwissen , prompt engineering , Prüfung , Schereneffekt , Schulbuch / Lehrmittel schoolbook , Schule school , Software software , Unterricht , Versionswissen , Werkzeuge tool

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Buch, Chatbot, Daten, Fremdsprachenlernen, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), Gesellschaftlich-kulturelle Perspektive, GMLS & Hochschule, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Kinder, Künstliche Intelligenz (KI / AI), LehrerIn, Lehrplan 21, Schweiz, Sprachenlernen, Technologische Perspektive, Textgeneratoren-Verbot, Verlage

Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

1 Erwähnungen

Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)

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Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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