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Beats Biblionetz - Texte

Computational Thinking in Teacher Education

Aman Yadav, Sarah Gretter, Jon Good, Tamika McLean
Zu finden in: Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking (Seite 205 bis 220), 2017 local web 
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iconZusammenfassungen

Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking

Computational thinking (CT) has been offered as a cross-disciplinary set of mental skills that are drawn from the discipline of computer science. Existing literature supports the inclusion of CT within the K-12 curriculum, within multiple subjects, and from primary grades upward. The use of computers as a context for CT skills is often possible, yet care must be taken to ensure that CT is not conflated with programming or instructional technology, in general. Research had suggested that instructing preservice teachers in the use of CT can help them develop a more accurate and nuanced understandings of how it can be applied to the classroom. This chapter reports results from a study about preservice teachers´ conceptions of CT and how it can be implemented within their classrooms. Results suggested that preservice teachers with no previous exposure to CT have a surface level understanding of computational thinking. Participants largely defined CT in terms of problem-solving, logical thinking, and other types of thinking and often requiring the use of computers. The chapter offers implications for teacher educators to embed computational thinking in preservice education courses through educational technology as well as content specific methods courses.

Von Aman Yadav, Sarah Gretter, Jon Good, Tamika McLean im Buch Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking (2017) im Text Computational Thinking in Teacher Education

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Personen
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Owen L. Astrachan , Lenore Blum , Catharine Brand , Thomas J. Cortina , Peter Denning , Mark Guzdial , Susanne E. Hambrusch , John T. Korb , Chris Mayfield , Hilarie Nickerson , Joan Peckham , Alexander Repenning , Amber Settle , Jeannette M. Wing , Aman Yadav , Ninger Zhou

Aussagen
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Informatik ist mehr als Programmierencomputer science is more than programming
Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatikproblem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving

Begriffe
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computational thinkingcomputational thinking , Denkenthinking , LehrerInnen-Bildungteacher training , Mathematikmathematics , MINTscience, technology, engineering, mathematics , Schuleschool
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007 SIGCSE 2007 (Ingrid Russell, Susan M. Haller, J. D. Dougherty, Susan H. Rodger) 32 343 0 0
2009 SIGCSE 2009 (Sue Fitzgerald, Mark Guzdial, Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman) 2, 3, 8, 9, 3, 1, 11, 1, 8, 5, 1, 3 35 342 3 405
2011 SIGCSE 2011 (Thomas J. Cortina, Ellen Lowenfeld Walker, Laurie A. Smith King, David R. Musicant) 3, 8, 9, 1, 1, 1, 10, 3, 8, 3, 4, 1 32 312 1 399
2015 ICER 2015 (Brian Dorn, Judy Sheard, Quintin I. Cutts) 4, 6, 19, 3, 2, 3, 12, 4, 7, 10, 11, 6 57 225 6 655
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2006 local web  Computational Thinking (Jeannette M. Wing) 18, 29, 4, 3, 2, 6, 14, 5, 15, 11, 8, 18 192 21 18 1327
2007 local web  CS4HS (Lenore Blum, Thomas J. Cortina) 2 5 0 0
2008 local web  Paving the Way for Computational Thinking (Mark Guzdial) 2, 7, 5, 3, 2, 1, 5, 3, 1, 6, 3, 2 5 10 2 451
2009 local web  The present and future of computational thinking (Owen L. Astrachan, Susanne E. Hambrusch, Joan Peckham, Amber Settle) 1 5 0 0
2011 local web  Introducing computational thinking in education courses (Aman Yadav, Ninger Zhou, Chris Mayfield, Susanne E. Hambrusch, John T. Korb) 7 4 0 0
2015 local web  Grounding Computational Thinking Skill Acquisition Through Contextualized Instruction (Hilarie Nickerson, Catharine Brand, Alexander Repenning) 1, 7, 11, 1, 1, 1, 6, 5, 2, 4, 3, 2 3 5 2 309
2017 local web  The Profession of IT (Peter Denning) 2, 4, 5, 12, 1, 1, 3, 2, 1, 7, 2, 3 12 6 3 284

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