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Beats Biblionetz - Texte

The Robots Are Coming

Exploring the Implications of OpenAI Codex on Introductory Programming
James Finnie-Ansley, Paul Denny, Brett A. Becker, Andrew Luxton-Reilly, James Prather
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Beat Döbeli HoneggerGPT3 und das Rainfall-Problem.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 18.12.2022
Recent advances in artificial intelligence have been driven by an exponential growth in digitised data. Natural language processing, in particular, has been transformed by machine learning models such as OpenAI’s GPT-3 which generates human-like text so realistic that its developers have warned of the dangers of its misuse. In recent months OpenAI released Codex, a new deep learning model trained on Python code from more than 50 million GitHub repositories. Provided with a natural language description of a programming problem as input, Codex generates solution code as output. It can also explain (in English) input code, translate code between programming languages, and more. In this work, we explore how Codex performs on typical introductory programming problems. We report its performance on real questions taken from introductory programming exams and compare it to results from students who took these same exams under normal conditions, demonstrating that Codex outscores most students. We then explore how Codex handles subtle variations in problem wording using several published variants of the well-known “Rainfall Problem” along with one unpublished variant we have used in our teaching. We find the model passes many test cases for all variants. We also explore how much variation there is in the Codex generated solutions, observing that an identical input prompt frequently leads to very different solutions in terms of algorithmic approach and code length. Finally, we discuss the implications that such technology will have for computing education as it continues to evolve, including both challenges and opportunities.
Von James Finnie-Ansley, Paul Denny, Brett A. Becker, Andrew Luxton-Reilly, James Prather im Text The Robots Are Coming (2022)

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Personen
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Brett A. Becker, Heather E. Bullock, Angela Carbone, Beth Cook, Kelly Downey, Alex D. Edgcomb, Julian Fernald, Kathi Fisler, Mark Guzdial, Petri Ihantola, Essi Isohanni, Ville Isomöttönen, Chris W. Johnson 0002, Antti-Jussi Lakanen, Vesa Lappalainen, Andrew Luxton-Reilly, Charlie McDowell, Joe Michael Allen, Kris Miller, Keith Quille, Otto Seppälä, Judy Sheard, Simon, Elliot Soloway, Juha Sorva, Frank Vahid, Arto Vihavainen, Linda L. Werner

Begriffe
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Algorithmusalgorithm, computergenerierte Textecomputer-generated text, deep learning, Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Informatikcomputer science, Informatik-Didaktikdidactics of computer science, Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Lernenlearning, machine learning, Programmierenprogramming, Programmiersprachenprogramming languages, rainfall problem
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2002 SIGCSE 2002 (Judith L. Gersting, Henry MacKay Walker, Scott Grissom) 1, 1, 4, 4, 1, 4, 2, 2, 6, 5, 10, 292972258
2009 Computer Science Education 4/200912, 11, 5, 2, 3, 9, 1, 1, 6, 1, 8, 27262343
2013 ICER 2013 (Beth Simon, Alison Clear, Quintin I. Cutts) 14, 8, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 8, 3, 9, 4491994478
2013 Koli Calling 2013 (Mikko-Jussi Laakso, Simon) 11, 13, 20, 1, 2, 3, 1, 2, 6, 3, 9, 410954346
2014 ICER 2014 (Quintin I. Cutts, Beth Simon, Brian Dorn) 16, 26, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 6, 3, 10, 4322144565
2015 Koli Calling 2015 (Päivi Kinnunen, Judy Sheard) 18, 15, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 6, 5, 41, 4351594420
2019 SIGCSE 2019 (Elizabeth K. Hawthorne, Manuel A. Pérez-Quiñones, Sarah Heckman, Jian Zhang 0036) 3, 5, 3, 3, 2, 6, 3, 1, 6, 11, 14, 11729334117568
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1986 local web  Learning to program = learning to construct mechanisms and explanations (Elliot Soloway) 15, 2, 2, 4, 2, 4, 2, 1, 7, 3, 11, 31493297
2002 local web  The effects of pair-programming on performance in an introductory programming course (Charlie McDowell, Linda L. Werner, Heather E. Bullock, Julian Fernald) 3, 8, 4, 4, 2, 3, 1, 1, 6, 1, 4, 6456125
2009 local web  A systematic review of tools that support peer assessment (Andrew Luxton-Reilly) 2100
2013 local web  Exploring hypotheses about media computation (Mark Guzdial) 14, 13, 1, 4, 4, 2, 1, 1, 7, 2, 16, 110121330
2013 local web  Academic integrity (Simon, Beth Cook, Judy Sheard, Angela Carbone, Chris W. Johnson 0002) 1000
2014 local web  The recurring rainfall problem (Kathi Fisler) 7, 11, 16, 1, 2, 6, 1, 1, 6, 1, 9, 3653229
2015 local web  Revisiting rainfall to explore exam questions and performance on CS1 (Antti-Jussi Lakanen, Vesa Lappalainen, Ville Isomöttönen) 6, 7, 9, 15, 2, 3, 1, 1, 5, 2, 8, 3163171
2015 local web  Do we know how difficult the rainfall problem is? (Otto Seppälä, Petri Ihantola, Essi Isohanni, Juha Sorva, Arto Vihavainen) 11, 17, 1, 1, 3, 4, 1, 1, 6, 1, 4, 9199222
2019 local web  50 Years of CS1 at SIGCSE (Brett A. Becker, Keith Quille) 3, 1, 1, 4, 2, 6, 3120320
2019 local web  An Analysis of Using Many Small Programs in CS1 (Joe Michael Allen, Frank Vahid, Alex D. Edgcomb, Kelly Downey, Kris Miller) 1000

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Beat hat Dieses Konferenz-Paper erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Konferenz-Paper einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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