info7 1/2023

Das Magazin für Medien, Archive und Information

20.03.2023

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Kapitel

Welche Regeln gelten für die Erzeugnisse Künstlicher Intelligenz? (Till Kreutzer)
KI in der Kunst: Intelligent kopiert? (Christian Schiffer)
ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens? (Seite 55 - 57) (Beat Döbeli Honegger) (2023)

Diese Zeitschrift erwähnt ...

Personen
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Beat Döbeli Honegger , Adolf Hitler

Aussagen
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Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut Computer-generated texts increase information overload.
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern / perfektionieren Phishing Generative machine learning systems facilitate/perfect phishing.
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv Generative machine learning systems massively facilitate the generation of fake news.
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern Kriminalität Generative machine learning systems facilitate crime.
Generative Machine-Learning-Systeme verletzen oft das Urheberrecht Generative machine learning systems often violate copyright.
GMLS-Chatbots sind die neuen Suchmaschinen GMLS chatbots are the new search engines.
Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen Every automated AI detection can also be automatically circumvented.

Begriffe
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Algorithmus

algorithm ,

amazon ,

Apple ,

Bilder ,

Chat-GPT ,

Daten

data ,

Digitalisierung ,

facebook ,

Fake-News , Freemium Freemium , GAFA ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ,

Geschäftsmodell

business model , GMLS-Detektor ,

Google , GPT Zero , Immaterialgüterrecht , Informatik computer science ,

Informationsflut

information overflow ,

Internet

internet ,

iPhone , Konzeptwissen ,

Künstliche Intelligenz (KI / AI)

artificial intelligence , Leistungsschutzrecht ,

machine learning , Markenrecht ,

Microsoft ,

Neuronales Netz

neural network ,

Phishing , Populismus , Produktwissen ,

Suchmaschine

search engine ,

Urheberrecht , Versionswissen

Texte

Jahr		Umschlag	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2023			ChatGPT & Schule (Beat Döbeli Honegger)	7, 6, 1, 2, 5, 8, 4, 5, 11, 30, 24, 30	6	31	30	303

Diese Zeitschrift erwähnt vermutlich nicht ...

Nicht erwähnte Begriffe

Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Hochschulbildung, GMLS & Schule, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Intelligenz, Patentrecht

Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

2 Erwähnungen

Was alle über Künstliche Intelligenz wissen sollen und wie KI-bezogene Kompetenzen in der Schule entwickelt werden können - Weiterführende Überlegungen zum GI-Positionspapier „Künstliche Intelligenz in der Bildung“ (Daniel Losch, Steffen Jaschke, Tilman Michaeli, Simone Opel, Ute Schmid, Stefan Seegerer, Peer Stechert) (2025)
Lehren & Lernen in Zeiten künstlicher Intelligenz (2025)
- Künstliche Intelligenz ist kein Werkzeug - Warum Bildung über «Anwendungskompetenzen» hinausgehen muss (Tilman Michaeli)

Volltext dieses Dokuments

	Welche Regeln gelten für die Erzeugnisse Künstlicher Intelligenz?: Artikel als Volltext (: , 1228 kByte)
	ChatGPT - der iPhone-Moment des maschinellen Lernens?: Kapitel als Volltext (: , 204 kByte; : )
	KI in der Kunst: Intelligent kopiert?: Artikel als Volltext ( : )
	info7 1/2023: Gesamtes Buch als Volltext (: , 39890 kByte; : )

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Beat und diese Zeitschrift

Beat hat diese Zeitschrift während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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