Lernende für das KI-Zeitalter befähigenEin KI-Kompetenzrahmen für die Primar- und Sekundarstufe
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Zusammenfassungen

Lernende für das KI-Zeitalter befähigen: Ein KI-Kompetenzrahmen für die Primar- und Sekundarstufe (das „AI Literacy Framework“) ist eine gemeinsame Initiative der Europäischen Kommission und der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD). CodeAI sowie führende internationale Expertinnen und Experten unterstützen die Entwicklung des Frameworks. Das AILit-Framework leistet einen Beitrag zur PISAStudie 2029, in der erstmals „Media & AI Literacy“ (MAIL) erhoben wird.
Das AILit-Framework ist zudem als Teil einer umfassenderen internationalen Initiative zur Stärkung von KI-Kompetenzen in Bildungssystemen weltweit konzipiert. Seine Grundprinzipien und Gestaltungsentscheidungen stehen im Einklang mit global anerkannten Policy Frameworks, die von der OECD (AI Principles, Global Partnership on AI) und anderen internationalen Organisationen entwickelt wurden, darunter die UNESCO (SDG 4- Education 2030, AI Competencies Frameworks), UNICEF (Policy Guidance on AI for Children) und die World Bank (Human Capital Project). Diese globale Ausrichtung soll gemeinsame internationale Bestrebungen hin zu einer auf den Menschen zentrierten, ethischen und inklusiven Nutzung von KI fördern und die Anpassung an unterschiedliche Bildungssysteme, Governance-Traditionen und Grade der digitalen Kompetenz auf der ganzen Welt erleichtern.
Das Framework steht auch im Einklang mit den weitreichenden Bemühungen der Europäischen ommission, im Rahmen des Digital Education Action Plan 2021–2027 (Europäische Kommission, 2020) eine hochwertige, inklusive Bildung und die Stärkung von Kompetenzen für die digitale Transformation gemäß em 2021-2030 European Education Area strategic framework voranzutreiben.
Insbesondere entspricht das Framework den Empfehlungen des Rates (2023a) zu digitaler Bildung und digitalen Kompetenzen. Außerdem ergänzt es die aktualisierten ethischen Leitlinien für Lehrkräfte zur Nutzung künstlicher Intelligenz 2026 (Europäische Kommission, 2026b), das DigComp 3.0: European Digital Competence Framework (Cosgrove & Cachia, 2025) und die bevorstehende Aktualisierung von DigCompEdu (Redecker, 2017). Darüber hinaus fordert der AI Act (2024) der EU, der einen menschenzentrierten und risikobasierten Ansatz bei der Nutzung von KI-Systemen fördert, die Stärkung von KI-Kompetenz.
Diese Veröffentlichung basiert auf dem im Mai 2025 veröffentlichten Entwurf des KI-Kompetenzrahmens, der seither im Rahmen eines internationalen Begutachtungs- und Feedbackprozesses überarbeitet wurde, um ihn stärker an die Bedürfnisse von Bildungsakteuren weltweit anzupassen. Die bevorstehende Roadmap 2030 zur Zukunft der digitalen Bildung und Kompetenzen, ein Element der Union of Skills, wird den strategischen Rahmen für die Verankerung von KI-Kompetenzen / AI Literacy über alle europäischen Bildungssysteme hinweg festlegen.
Dieses Framework ist nicht verbindlich und soll Lehrkräfte, Schulleitungen, Bildungsbehörden und weitere Bildungsakteure dabei unterstützen, sichere, inklusive, ethisch fundierte und vertrauenswürdige digitale Bildungsökosysteme zu fördern. Es ist nicht dazu gedacht, Leitlinien für die Durchsetzung des EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) zu liefern.
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![]() Personen KB IB clear | Harold Abelson , Emily M. Bender , Joy Buolamwini , R. Cachia , Samuel Kai Wah Chu , J. Cosgrove , Mutlu Cukurova , Yizhou Fan , Raspberry Pi Foundation , Dragan Gašević , Timnit Gebru , Michael Gerlich , Yacine Jernite , Yasmin B. Kafai , Siu Cheung Kong , Huixiao Le , Jac Ka Lok Leung , Xinyu Li , Duri Long , Sasha Luccioni , Debora Lui , Brian Magerko , Angelina McMillan-Major , Fengchun Miao , Davy Tsz Kit Ng , Safiya Umoja Noble , OECD Organisation for Economic Co-operation and Development , Chris Proctor , Maggie Shen Qiao , Mitchel Resnick , Kejie Shen , Yuan Shen , Kelly Shiohira , Shmargaret Shmitchell , Emma Strubell , Shufang Tan , Luzhen Tang , UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org. , Yueying Zhao | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear |
AI literacy
, AI literacy framework
, Artificial Intelligence Act
, Bildungeducation (Bildung)
, DigComp
, DigComp 3.0
, DigCompEdu
, Digitalisierung
, Epochen
, Europa Europe
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, GMLS & Bildung
, GMLS & Schule
, Kinder children
, Kompetenzcompetence
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, LehrerIn teacher
, Lernen learning
, Risiko risk
, Schule school
, Schulleitung
, Unterricht
, Vertrauen trust
, Wirtschafteconomy
, Zukunft future
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![]() | Lernende für das KI-Zeitalter befähigen: Gesamtes Buch als Volltext ( : , 10862 kByte; : ) |
Bibliographisches 
| Titel | Format | Bez. | Aufl. | Jahr | ISBN | ||||||
| Lernende für das KI-Zeitalter befähigen | D | - | - | 0 | - | ![]() | |||||
| Empowering learners for the age of AI | E | - | - | 0 | - | ![]() | ![]() |
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

DigComp 3.0
Digitalisierung
Europa
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Kinder
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
LehrerIn
Lernen
Risiko
Schule
Schulleitung
Unterricht
Vertrauen
Zukunft















, 10862 kByte;
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