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Beats Biblionetz - Bücher

Lernende für das KI-Zeitalter befähigen

Ein KI-Kompetenzrahmen für die Primar- und Sekundarstufe
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iconZusammenfassungen

OECD Organisation for Economic Co-operation and Development

Lernende für das KI-Zeitalter befähigen: Ein KI-Kompetenzrahmen für die Primar- und Sekundarstufe (das „AI Literacy Framework“) ist eine gemeinsame Initiative der Europäischen Kommission und der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD). CodeAI sowie führende internationale Expertinnen und Experten unterstützen die Entwicklung des Frameworks. Das AILit-Framework leistet einen Beitrag zur PISAStudie 2029, in der erstmals „Media & AI Literacy“ (MAIL) erhoben wird.

Das AILit-Framework ist zudem als Teil einer umfassenderen internationalen Initiative zur Stärkung von KI-Kompetenzen in Bildungssystemen weltweit konzipiert. Seine Grundprinzipien und Gestaltungsentscheidungen stehen im Einklang mit global anerkannten Policy Frameworks, die von der OECD (AI Principles, Global Partnership on AI) und anderen internationalen Organisationen entwickelt wurden, darunter die UNESCO (SDG 4- Education 2030, AI Competencies Frameworks), UNICEF (Policy Guidance on AI for Children) und die World Bank (Human Capital Project). Diese globale Ausrichtung soll gemeinsame internationale Bestrebungen hin zu einer auf den Menschen zentrierten, ethischen und inklusiven Nutzung von KI fördern und die Anpassung an unterschiedliche Bildungssysteme, Governance-Traditionen und Grade der digitalen Kompetenz auf der ganzen Welt erleichtern.

Das Framework steht auch im Einklang mit den weitreichenden Bemühungen der Europäischen  ommission, im Rahmen des Digital Education Action Plan 2021–2027 (Europäische Kommission, 2020) eine hochwertige, inklusive Bildung und die Stärkung von Kompetenzen für die digitale Transformation gemäß  em 2021-2030 European Education Area strategic framework voranzutreiben.

Insbesondere entspricht das Framework den Empfehlungen des Rates (2023a) zu digitaler Bildung und digitalen Kompetenzen. Außerdem ergänzt es die aktualisierten ethischen Leitlinien für Lehrkräfte zur Nutzung künstlicher Intelligenz 2026 (Europäische Kommission, 2026b), das DigComp 3.0: European Digital Competence Framework (Cosgrove & Cachia, 2025) und die bevorstehende Aktualisierung von DigCompEdu (Redecker, 2017). Darüber hinaus fordert der AI Act (2024) der EU, der einen menschenzentrierten und risikobasierten Ansatz bei der Nutzung von KI-Systemen fördert, die Stärkung von KI-Kompetenz. 

Diese Veröffentlichung basiert auf dem im Mai 2025 veröffentlichten Entwurf des  KI-Kompetenzrahmens, der seither im Rahmen eines internationalen Begutachtungs- und Feedbackprozesses überarbeitet wurde, um ihn stärker an die Bedürfnisse von Bildungsakteuren weltweit anzupassen. Die bevorstehende Roadmap 2030 zur Zukunft der digitalen Bildung und Kompetenzen, ein Element der Union of Skills, wird den strategischen Rahmen für die Verankerung von KI-Kompetenzen / AI Literacy über alle europäischen Bildungssysteme hinweg festlegen.

Dieses Framework ist nicht verbindlich und soll Lehrkräfte, Schulleitungen, Bildungsbehörden und weitere Bildungsakteure dabei unterstützen, sichere, inklusive, ethisch fundierte und vertrauenswürdige digitale Bildungsökosysteme zu fördern. Es ist nicht dazu gedacht, Leitlinien für die Durchsetzung des EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) zu liefern.

Von OECD Organisation for Economic Co-operation and Development im Buch Lernende für das KI-Zeitalter befähigen (2026)

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Personen
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Harold Abelson , Emily M. Bender , Joy Buolamwini , R. Cachia , Samuel Kai Wah Chu , J. Cosgrove , Mutlu Cukurova , Yizhou Fan , Raspberry Pi Foundation , Dragan Gašević , Timnit Gebru , Michael Gerlich , Yacine Jernite , Yasmin B. Kafai , Siu Cheung Kong , Huixiao Le , Jac Ka Lok Leung , Xinyu Li , Duri Long , Sasha Luccioni , Debora Lui , Brian Magerko , Angelina McMillan-Major , Fengchun Miao , Davy Tsz Kit Ng , Safiya Umoja Noble , OECD Organisation for Economic Co-operation and Development , Chris Proctor , Maggie Shen Qiao , Mitchel Resnick , Kejie Shen , Yuan Shen , Kelly Shiohira , Shmargaret Shmitchell , Emma Strubell , Shufang Tan , Luzhen Tang , UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org. , Yueying Zhao

Begriffe
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AI literacy , AI literacy framework , Artificial Intelligence Act , Bildungeducation (Bildung) , DigComp , DigComp 3.0 , DigCompEdu , Digitalisierung , Epochen , EuropaEurope , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , Kinderchildren , Kompetenzcompetence , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , LehrerInteacher , Lernenlearning , Risikorisk , Schuleschool , Schulleitung , Unterricht , Vertrauentrust , Wirtschafteconomy , Zukunftfuture
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2018 local  Algorithms of Oppression (Safiya Umoja Noble) 5, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 9, 8, 26, 62, 8 33 27 8 531
2019 ICER 2019 (Robert McCartney, Andrew Petersen, Anthony V. Robins, Adon Moskal) 8, 12, 15, 7, 9, 16, 4, 12, 15, 18, 24, 12 28 273 12 753
2021 local web  Understanding computing education (Raspberry Pi Foundation) 3, 5, 1, 3, 4, 5, 1, 3, 7, 6, 10, 12 1 4 12 251
2022 local  Computational Thinking Education in K–12 (Siu Cheung Kong, Harold Abelson) 21, 7, 5, 1, 8, 9, 14, 10, 14 2 12 14 89
2023 local  Unmasking AI (Joy Buolamwini) 2, 7, 1, 3, 5, 7, 3, 7, 9, 34, 18, 14 4 15 14 168
2024 local web  AI competency framework for students (Fengchun Miao, Kelly Shiohira, UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org.) 10, 20, 14 7 5 14 44
2024 local web  AI competency framework for teachers (Fengchun Miao, Mutlu Cukurova, UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org.) 2, 10, 10 6 7 10 22
2025 Empowering Learners for the Age of AI (OECD Organisation for Economic Co-operation and Development) 50, 10 8 62 10 60
2025 local web  DigComp 3.0 (J. Cosgrove, R. Cachia) 3 80 0 0
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web  Power Hungry Processing (Sasha Luccioni, Yacine Jernite, Emma Strubell) 46, 10, 4 7 9 4 60
2019 local web  From Theory Bias to Theory Dialogue (Yasmin B. Kafai, Chris Proctor, Debora Lui) 5, 7, 10, 8, 7, 17, 7, 15, 25, 44, 22, 12 3 36 12 683
2020 local web  What is AI Literacy? (Duri Long, Brian Magerko) 14, 14, 18 46 18 18 46
2021 local web  On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell) 9, 7, 5, 4, 12, 11, 17, 11, 21, 22, 30, 8 71 26 8 290
2021 local web  Conceptualizing AI literacy (Davy Tsz Kit Ng, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, Maggie Shen Qiao) 20, 4, 6, 7, 3, 14, 25, 16, 16, 16 18 14 16 127
2024 local web  Generative AI and Creative Learning (Mitchel Resnick) 6, 4, 4, 4, 3, 8, 3, 5, 14, 20, 22, 18 2 39 18 150
2024 local web  Beware of metacognitive laziness (Yizhou Fan, Luzhen Tang, Huixiao Le, Kejie Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Yuan Shen, Xinyu Li, Dragan Gašević) 34, 6, 9, 16, 12, 12 9 17 12 89
2025 local web  AI Tools in Society (Michael Gerlich) 86 13 13 86 86

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Titel   Format Bez. Aufl. Jahr ISBN          
Lernende für das KI-Zeitalter befähigen D - - 0 - Bei einer Nebis-Bibliohek ausleihen
 
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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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