/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 27.09.26: Deborah von Wartburg
  2. 27.09.26: Birgit Holzer
  3. 27.09.26: Silvana Guanziroli
  4. 27.09.26: Peter Gray
  5. 24.09.26: Barbara Studer
  6. 24.09.26: Martin Ackle
  7. 21.09.26: Valentin Köpfli
  8. 20.09.26: Klaus Lüber
  9. 18.09.26: Kathryn Palmer
  10. 17.09.26: Alois Lüönd-Martone
  11. 17.09.26: Lukas-Fritz Hüppin
  12. 16.09.26: Peter Mandak
  13. 16.09.26: Severin Brunold
  14. 12.09.26: Ezra Klein
  15. 08.09.26: Leonard Tetzlaff
  16. 08.09.26: Amory H. Danek
  17. 08.09.26: Franck Petrucci
  18. 08.09.26: Naomi Langerock
  19. 08.09.26: Eva Roos
  20. 08.09.26: Martin Verner
  21. 08.09.26: Stella Bollmann
  22. 08.09.26: Tiago Fragoso
  23. 08.09.26: Franka Baron
  24. 08.09.26: C. Deneker
  25. 06.09.26: Thomas Larsen
  26. 06.09.26: Spencer Kitts
  27. 06.09.26: Cormac Slade Byrd
  28. 06.09.26: Sydney Von Arx
  29. 05.09.26: Antonio Fumagalli
  30. 05.09.26: Immo Junghärtchen

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 28.09.26: Trendmonitor KI in der Bildung local web 
  2. 27.09.26: Psychologie Heute 04/2026 local 
  3. 27.09.26: Restoring Childhood
  4. 26.09.26: Psychologie Heute compact 75 local 
  5. 26.09.26: Psychologie Heute 02/2026 local 
  6. 26.09.26: Psychologie Heute 01/2026 local 
  7. 26.09.26: Psychologie Heute 05/2026 local 
  8. 26.09.26: Psychologie Heute 03/2026 local 
  9. 26.09.26: Psychologie Heute 06/2026 local 
  10. 26.09.26: NZZ Folio 07/25 local 
  11. 26.09.26: NZZ Folio 09/25 local 
  12. 26.09.26: NZZ Folio 11/25 local 
  13. 26.09.26: NZZ Folio 01/26 local 
  14. 26.09.26: Folio 03/26 local 
  15. 26.09.26: Folio 05/26 local 
  16. 26.09.26: NZZ Folio 07/26 local 
  17. 26.09.26: Psychologie Heute 08/2026 local 
  18. 26.09.26: Psychologie Heute 09/2026 local 
  19. 26.09.26: Psychologie Heute 10/2026 local 
  20. 24.09.26: Meme
  21. 22.09.26: What Happens If All Goes Wrong? What Happens If All Goes Right? local 
  22. 21.09.26: Social Media verbieten? Verboten!
  23. 16.09.26: Zukunft lehren local web 
  24. 16.09.26: Tanz mit der Überforderung
  25. 16.09.26: Fokus lernen
  26. 13.09.26: Coding Kids local 
  27. 09.09.26: Measuring Children's Introduction to Programming local 
  28. 08.09.26: PISA 2025 local web 
  29. 08.09.26: PISA 2025 - Die Schweiz im Fokus local web 
  30. 07.09.26: Bestanden? local 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 27.09.26: Bis die Luft wegbleibt local 
  2. 27.09.26: «Ohnmächtele» – gefährliches Pausenplatz-Spiel ist zurück local 
  3. 27.09.26: Tödliches Würgespiel local 
  4. 27.09.26: Der Tod spielt mit local 
  5. 27.09.26: Würg-Alarm auf dem Pausenplatz local 
  6. 27.09.26: Spiel mit dem Tod auf dem Pausenplatz local 
  7. 27.09.26: Helikopter-Eltern sind schuld, nicht das Handy oder Social Media local web 
  8. 25.09.26: Schwyzer Schule warnt vor Würge-Videos local web 
  9. 24.09.26: Künstliche Intelligenz in der Berufsbildung local web 
  10. 24.09.26: Wie es sich anfühlt, bildungspolitisch zu verlieren – und was ich daraus gelernt habe local web 
  11. 24.09.26: Die Schule ist beim Thema Digitalisierung übers Ziel hinausgeschossen local web 
  12. 24.09.26: Kanton gibt Schulen KI-Leitplanken vor local web 
  13. 23.09.26: «KI macht derzeit in der Schule vieles schwieriger» local web 
  14. 21.09.26: Soziale Medien erst ab 15? local web 
  15. 20.09.26: Die ausgelagerte Vernunft local web 
  16. 18.09.26: The «Nonexistent» Research on AI’s Benefits for Education local web 
  17. 17.09.26: Postulat P 20/26: Etablierung verbindlicher Orientierungshilfen und klarer Handlungsanleitungen für den KI-Einsatz im Schulbetrieb local web 
  18. 16.09.26: KI lernwirksam in den Unterricht integrieren local 
  19. 16.09.26: Auswirkungen von KI auf das Lernen local 
  20. 16.09.26: «Bei vielen Schülern wäre alles rot» local web 
  21. 14.09.26: «Das ist einfach nur noch ein Skandal und grenzenlose Dummheit» local web 
  22. 12.09.26: Beyond the ‘Matrix’ Theory of the Mind local web 
  23. 08.09.26: Frankreich wählt den falschen Weg local web 
  24. 08.09.26: Modellbasierte Problemlösekompetenz local 
  25. 08.09.26: Diskussion  local 
  26. 08.09.26: ICT-Nutzung in und ausserhalb der Schule local 
  27. 08.09.26: Vertiefung local 
  28. 08.09.26: Ergebnisse in den Domänen local 
  29. 08.09.26: Ziele und Inhalte local 
  30. 07.09.26: «Alle machen alles mit KI!» local web 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. AI Tools in Society local web 
  2. Spiel mit dem Tod auf dem Pausenplatz local 
  3. Würg-Alarm auf dem Pausenplatz local 
  4. Der Tod spielt mit local 
  5. Tödliches Würgespiel local 
  6. «Ohnmächtele» – gefährliches Pausenplatz-Spiel ist zurück local 
  7. Bis die Luft wegbleibt local 
  8. Helikopter-Eltern sind schuld, nicht das Handy oder Social Media local web 
  9. Schwyzer Schule warnt vor Würge-Videos local web 
  10. Die Schule ist beim Thema Digitalisierung übers Ziel hinausgeschossen local web 
  11. Handlungsempfehlung für die Bildungsverwaltung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen local web 
  12. Künstliche Intelligenz in der Berufsbildung local web 
  13. Wie es sich anfühlt, bildungspolitisch zu verlieren – und was ich daraus gelernt habe local web 
  14. Handreichung zu KI-Anwendungen local web 
  15. Kanton gibt Schulen KI-Leitplanken vor local web 
  16. «KI macht derzeit in der Schule vieles schwieriger» local web 
  17. Soziale Medien erst ab 15? local web 
  18. From Offloading to Engagement local web 
  19. Die ausgelagerte Vernunft local web 
  20. Perspectives and Visions of Computer Science Education in Primary and Secondary (K-12) Schools local web 
  21. A Tale of Two Countries: Successes and Challenges in K-12 Computer Science Education in Israel and the United States local web 
  22. The «Nonexistent» Research on AI’s Benefits for Education local web 
  23. Beschluss Nr. 555/2026 local web 
  24. Postulat P 20/26: Etablierung verbindlicher Orientierungshilfen und klarer Handlungsanleitungen für den KI-Einsatz im Schulbetrieb local web 
  25. Medienkompetenz als Netzwerk local 
  26. «Das ist einfach nur noch ein Skandal und grenzenlose Dummheit» local web 
  27. Technological Pedagogical Content Knowledge local 
  28. Concept of Competence
  29. Leverage Points local 
  30. Defining Twenty-First Century Skills local 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  2. Warum ICT in der Schule?Why ICT in schools?
  3. Gehört Programmieren zur Allgemeinbildung?Should programming be part of general education?
  4. Ist Informatik eine Wissenschaft?Is computer science a science?
  5. Was bringt Computereinsatz in der Schule?What does computer use bring to schools?
  6. Was ist der Sinn des Lebens?What is the meaning of life?
  7. Welche ICT-Ausbildung benötigen LehrerInnen?What ICT training do teachers need?
  8. Kann ein Computer Geist besitzen?Can a computer have a mind?
  9. Können Computer denken?Can computers think?
  10. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  11. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  12. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  13. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  14. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  15. Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  16. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  17. Wie funktioniert Lernen?How does learning work?
  18. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  19. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  20. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  21. Was ist Informatik?What is computer science?
  22. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  23. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  24. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  25. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  26. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  27. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  28. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  29. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  30. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 24.09.26: Der Kanton Solothurn streicht ab dem Schuljahr 2027/28 aus Spargründen während 5 Jahren die explizit ausgewiesene Lektion 'informatische Bildung'
  2. 30.05.26: GMLS gefährden das Vertrauensverhältnis zwischen Lehrenden und LernendenGMLS jeopardizes the relationship of trust between teachers and learners.
  3. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  4. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  5. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  6. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  7. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  8. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  9. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  10. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  11. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  12. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  13. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  14. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  15. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  16. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  17. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  18. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  19. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  20. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  21. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  22. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  23. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  24. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  26. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  27. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  28. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  29. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  30. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  2. Don't be evilDon't be evil.
  3. KI umgeht BezahlschrankenAI bypasses paywalls.
  4. Generative Machine-Learning-Systeme können die Reputation der Betreiber gefährdenGenerative machine learning systems can endanger the reputation of their operators.
  5. Der Staat ist digital inkompetentThe state is digitally incompetent.
  6. Extrinsische Motivation kann intrinsische Motivation schwächenExtrinsic motivation can weaken intrinsic motivation.
  7. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massivGenerative machine learning systems massively facilitate the generation of fake news.
  8. Crypto-Währungen sind ein SchneeballsystemCryptocurrencies are a pyramid scheme.
  9. Der Raum als dritter PädagogeThe space as the third educator.
  10. Bitcoins fördern durch ihren Energieverbrauch den KlimawandelBitcoins promote climate change through their energy consumption.
  11. Handyverbot steigert PrüfungsleistungenMobile phone bans improve exam performance.
  12. big data fördert die ArbeitslosigkeitBig data promotes unemployment.
  13. Digitalisierung fördert die AutomatisierungDigitalisation promotes automation.
  14. ICT führt dazu, dass wir unser Gedächtnis immer weniger benutzenICT leads to us using our memory less and less.
  15. Bildungseinrichtungen verlieren ihr InformationsmonopolEducational institutions are losing their information monopoly.
  16. Publish or perish!Publish or perish!
  17. Publizierte Webadressen dürfen nicht sterben.Published web addresses must not die.
  18. 02. Die Karte ist nicht das Territorium, und der Name nicht die benannte Sache02. The map is not the territory, and the name is not the thing named
  19. Prompt Engineering dürfte bald an Bedeutung verlierenPrompt engineering is likely to lose importance soon.
  20. Facebook macht unglücklichFacebook makes people unhappy.
  21. Kinder und Jugendliche sind immer belasteterChildren and young people are under ever greater strain.
  22. Soziale Medien machen unglücklichSocial media makes people unhappy
  23. Schlaf fördert LernenSleep promotes learning.
  24. Lernen ist ein situativer Prozesslearning is a situative process
  25. Lernen ist ein sozialer Prozesslearning is a social process
  26. Lernen ist ein konstruktiver Prozesslearning is a constructive process
  27. Lernen ist ein aktiver Prozesslearning is an active process
  28. Aufmerksamkeit fördert LernenAttention promotes learning.
  29. Schreiben von Hand fördert das LernenHandwriting promotes learning.
  30. Der Kanton Solothurn streicht ab dem Schuljahr 2027/28 aus Spargründen während 5 Jahren die explizit ausgewiesene Lektion 'informatische Bildung'

iconBegriffe - News

icon Technische Änderungen

  1. 19.09.26: Neue interaktive Zitationsgraphen mit cytograph
  2. 19.09.26: Keine Zitationsgraphen mehr mit vis.js
  3. 19.09.26: Keine Zitationsgraphen mehr als SVG
  4. 19.09.26: Buchcover jetzt alle im avif-Format.
  5. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen