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Let Them Eat Large Language Models

Artificial Intelligence and Austerity in the Neoliberal University
Martha Kenney, Martha Lincoln
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

This article examines the expansion of generative artificial intelligence (genAI) into higher education. We argue that genAI’s incursion into university systems represents an effort by Silicon Valley to capture lucrative new markets for their products, as well as enhanced credibility by association. Drawing on our experience as faculty in the California State University (CSU) system—the first university system to contract with OpenAI to provide ChatGPT Edu system-wide—we assess the rhetoric that justifies and legitimizes genAI contracts in higher education. We suggest that the uncritical adoption of genAI in higher education poses problems for labor conditions, the integrity of intellectual property, and student learning on campuses, particularly under the conditions of austerity that are commonly found in public universities.
Von Martha Kenney, Martha Lincoln im Text Let Them Eat Large Language Models (2025)
In this article, we provide a situated reflection on the institutional adoption of generative AI products by universities from a critical STS perspective. From classic work on the social construction of technology to recent scholarship on digital platforms as infrastructure (see, e.g., Edwards et al., 2024), STS has long been concerned with the politics of technology and sociotechnical systems. In “A Sociology of Artificial Intelligence: Inequalities, Power, and Data Justice,” sociologists Kelly Joyce and Taylor M. Cruz suggest analyzing genAI with an STS lens by asking: “What values are embedded in the design of a particular AI platform? Whose interests are served by its use? Who is empowered by its use? Who is negatively affected by its use?” (2024).
In this article we apply these questions to ChatGPT Edu, placing it within ist wider social, political, and economic milieu. We argue that university/AI contracts enrich Silicon Valley and their powerful “tech oligarchy” (Cohen, 2025), while simultaneously threatening higher education—particularly under the conditions of austerity that are common in public universities. Drawing on recent popular and academic literature on genAI, we argue that the values embedded in this technology do not align with the values of critical humanities and social science pedagogy, which include originality, academic freedom, creativity, and critical thinking. And while university brands may benefit from proximity to these charismatic technologies, university/AI contracts put the core mission of higher education in jeopardy. Overall, we caution against the uncritical adoption of ChatGPT Edu and call on university administrators to invest in products and services that are proven to support student success.
Von Martha Kenney, Martha Lincoln im Text Let Them Eat Large Language Models (2025)

iconDieses Positionspapier erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Keivan Alizadeh , Sam Altman , Emily M. Bender , Samy Bengio , M. J. Crockett , Cory Doctorow , Mehrdad Farajtabar , Alex Hanna , Karen Hao , Kashmir Hill , Valentin Hofmann , Maxwell Horton , Dan Jurafsky , Pratyusha Ria Kalluri , Sayash Kapoor , Sharese King , Lisa Messer , Iman Mirzadeh , Elon Musk , Arvind Narayanan , OpenAI , Parshin Shojaee , Peter Thiel

Aussagen
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Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear
Bildungeducation (Bildung) , Bildungspolitikeducation politics , Charisma , Chat-GPT , CopyrightCopyright , Demokratiedemocracy , Desinformationdisinformation , Enshittification , Freiheitfreedom , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Hochschule , GMLS als Abkürzung , GMLS als Werkzeug , GMLS zur Beurteilung / Bewertung / Benotung , GMLS zur Unterrichtsmaterialerstellung , GMLS zur Unterrichtsplanung , GMLS-Moratorium , Kreativitätcreativity , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , Lock-In-EffektLock-In-Effect , Marketingmarketing , Microsoft , Plagiarismusplagiarism , Politikpolitics , Prognose , social media / Soziale Mediensocial networking software , Softwaresoftware , Staat , Turnitin , Universitätuniversity , Unternehmencompany , Verlagepublisher
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2024 local  AI Snake Oil (Arvind Narayanan, Sayash Kapoor) 6, 6, 3, 1, 89, 7, 2, 10, 10, 26, 28, 4 5 116 4 247
2025 local  The AI Con (Emily M. Bender, Alex Hanna) 54, 8 3 84 8 62
2025 local  Empire of AI (Karen Hao) 6 5 8 6 6
2025 local  Enshittification (Cory Doctorow) 68 5 67 68 68
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2024 local web  Dialect prejudice predicts AI decisions about people's character, employability, and criminality (Valentin Hofmann, Pratyusha Ria Kalluri, Dan Jurafsky, Sharese King) 9, 7, 5, 4, 5, 4, 1, 6, 14, 24, 22, 6 1 10 6 118
2024 local web  Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research (Lisa Messer, M. J. Crockett) 23, 7, 8, 9, 13, 6, 16, 8 7 26 8 90
2025 local web  The Professors Are Using ChatGPT, and Some Students Aren’t Happy About It (Kashmir Hill) 66, 10 5 9 10 76
2025 local web  The Illusion of Thinking (Parshin Shojaee, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh, Maxwell Horton, Samy Bengio, Mehrdad Farajtabar) 8 5 9 8 8

iconDieses Positionspapier erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Beat hat Dieses Positionspapier erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Positionspapier einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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