Zusammenfassungen
When AI expert and investigative journalist Karen Hao first began covering OpenAI in 2019, she thought they were the good guys. Founded as a nonprofit with safety enshrined as its core mission, the organization was meant, its leader Sam Altman told us, to act as a check against more purely mercantile, and potentially dangerous, forces. What could go wrong?
Over time, Hao began to wrestle ever more deeply with that question. Increasingly, she realized that the core truth of this massively disruptive sector is that ist vision of success requires an almost unprecedented amount of resources: the “compute” power of high-end chips and the processing capacity to create massive large language models, the sheer volume of data that needs to be amassed at scale, the humans “cleaning up” that data for sweatshop wages throughout the Global South, and a truly alarming spike in the usage of energy and water underlying it all. The truth is that we have entered a new and ominous age of empire: only a small handful of globally scaled companies can even enter the field of play. At the head of the pack with ist ChatGPT breakthrough, how would OpenAI resist such temptations?
Dieses Buch erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Rishi Bommasani , Sayash Kapoor , Kevin Klyman , Yann Lecun , Percy Liang , Shayne Longpre , Nestor Maslej , Betty Xiong , Daniel Zhang | ||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear |
Chat-GPT
, Daten data
, foundation model
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, Neuralink
| ||||||||||||||||||
![]() Texte |
|
Dieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Künstliche Intelligenz (KI / AI) |
Tagcloud
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
7 Erwähnungen 
- Mind as Machine - A History of Cognitive Science (Margaret A. Boden)
- KI und Demokratie - Zukunftsbeiträge aus Wissenschaft und Praxis (Ramona Casasola-Greiner, Korbinian Rüger)

- Eine sozial-ökologische Zukunft mit KI? - Eine progressive Perspektive wider den AI-Futurismus (Jonah Schwope, Lena Schroeder)

- Eine sozial-ökologische Zukunft mit KI? - Eine progressive Perspektive wider den AI-Futurismus (Jonah Schwope, Lena Schroeder)
- AI is Destroying the University and Learning Itself (Ronald Purser) (2025)
- OpenAI Seems to Be Making a Very Familiar, Very Cynical Choice (Vauhini Vara) (2025)
- «Diese Blase wird platzen» (Karen Hao, Ruth Fulterer) (2025)
- Let Them Eat Large Language Models - Artificial Intelligence and Austerity in the Neoliberal University (Martha Kenney, Martha Lincoln) (2025)
- «Europa soll aufhören, das Silicon Valley zu kopieren!» (Karen Hao, Adrienne Fichter) (2026)

Co-zitierte Bücher

What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference
(Arvind Narayanan, Sayash Kapoor) (2024)
Volltext dieses Dokuments
Anderswo suchen 
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

Chat-GPT
Daten
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Biblionetz-History